Том 13, № 4 (2022)

Обложка

Весь выпуск

Теоретические работы

Technical and environmental features of the application of renewable energy for decentralized power supply zones

Dolgikh N.N., Osipov D.S., Osipova N.D.

Аннотация

Особенностью географического положения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры является наличие большого количества зон децентрализованного электроснабжения. Для сравнительной экологической оценки установок ВИЭ необходимо учитывать выбросы всего жизненного цикла. На протяжении всего представленного цикла от добычи до производства конструкций электростанций и затем утилизации объекта присутствует значительная часть выбросов СО2. Актуальной становится проблема демонтажа и утилизации отработавших конструкций ветровых электростанций.

С технической точки зрения, необходимо учитывать режимные параметры: показатели качества электроэнергии в точке присоединения, уровни напряжения в узлах нагрузки, режимы работы накопителей энергии. Для оценки параметров работы изолированной системы электроснабжения с возобновляемыми источниками энергии в данной работе предлагается использовать метод вейвлет-преобразования. Представлена математическая модель, позволяющая получить низкочастотную (трендовую) составляющую и высокочастотную составляющую с помощью вейвлет-преобразования. Модель позволяет осуществить оптимальный выбор гибридного накопителя энергии для возобновляемого источника энергии - аккумулятора и суперконденсатора.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(4):182-193
pages 182-193 views

Экспериментальные работы

The carbon dioxide fluxes at the open-top chambers experiment on the ombrotrophic bog (Mukhrino field station)

Zarov E.A., Jacotot A., Kulik A.A., Gogo S.S., Lapshina E.D., Dyukarev E.A.

Аннотация

На территории верхового болота, расположенного в среднетаёжной зоне Западной Сибири, на протяжении полевого сезона (с июня по октябрь) 2022 года, были измерены потоки СО2. Измерения проводились на участке мочажины, подверженной влиянию повышения приземной температуры воздуха за счёт установки камер с открытым верхом (OTC-эксперимент). Для исследуемого периода были рассчитаны значения Reco, NEE и GPP; дополнительно измерялись абиотические факторы, такие как ФАР, температура воздуха, уровень грунтовых вод и осадки. Средние показатели за месяц продемонстрировали отрицательное значение NEE -9,89 C г м-2 месяц-1 в июле, отрицательное значение GPP -34,19 C г м -2 мес-1 в июле и положительное значение Reco 41,68 С г м-2 мес-1 в августе. В 2022 году значение NEE для мочажин было отрицательным (поглощение CO2) только в июле, а в остальные месяцы значение NEE было положительным (выделение CO2), что может быть вызвано малым количеством осадков. Среднемесячная суточная динамика потоков CO2 продемонстрировала сходное поведение, как для участка с OTC, так и для контрольных участков, что можно объяснить сходством растительного покрова.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(4):194-201
pages 194-201 views

Population demography of rare sedges (Eriophorum gracile and Carex livida) north of the Arctic Circle in Murmansk Region and climate change impacts

Blinova I.V.

Аннотация

В 2014-2016 гг. изучена пространственная организация популяций двух редких видов осоковых (Eriophorum gracile и Carex livida) на локально встречающихся в Мурманской области минеротрофных травяных болотах. Для этих видов характерно очень низкое (0.2% для E. gracile) и низкое (3.1% для C. livida) проективное покрытие в пределах относительно крупной мониторинговой болотной системы. Пространственное размещение популяций E. gracile в пределах болота происходит на очень маленькой площади  (40 м2), тогда как C. livida занимает относительно репрезентабельные покрытия (633 м2). E. gracile формирует маленькие фрагменты популяции (в среднем 8 м2) в разных частях болота со средней удаленностью 70 м. Среднее число генеративных побегов на фрагмент составляет 9-10. Фрагменты популяций C. livida – намного крупнее и составляют в среднем 211 м2 при средней удаленности соседних фрагментов 30 м. Среднее число генеративных побегов на фрагмент достигает примерно 2.5 тысяч счетных единиц. Пространственная структура популяции E. gracile соответствует изолированно-фрагментарной раздельнокластерной, у C. livida - изолированно-фрагментарной сплошной. У E. gracile отмечены высокие флуктуации численности всей популяции и отдельных фрагментов в разные годы, которые отчасти обратно связаны с температурой воздуха в вегетационный период. Современные климатические сдвиги могут привести к исчезновению E. gracile из состава богатых минеротрофных болот, тогда как для C. livida такая угроза отсутствует.  Обоим видам необходима охрана региональных популяций. Для изучения онтогенеза особей и механизмов внутриклоновой регуляции у этих видов возможно использовать интродукционный потенциал.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(4):202-214
pages 202-214 views

Обзоры и лекции

The main physical and geographical characteristics of the Mukhrino field station area and its surroundings

Kupriianova I.V., Kaverin A.A., Filippov I.V., Ilyasov D.V., Lapshina E.D., Logunova E.V., Kulyabin M.F.

Аннотация

На основе литературного обзора и по данным полевых маршрутных наблюдений сделана попытка рассмотрения особенностей основных физико-географических компонентов международной полевой станции «Мухрино» и ее окрестностей: геологического строения и рельефа, климата, гидрографии, разнообразия позвоночных животных, растительного и почвенного покрова, ландшафтной структуры. Принадлежность территории к геологическим элементам, таким как Фроловская мегавпадина, Южно-Елизаровский прогиб, Ханты-Мансийская синеклиза и Усть-Иртышская впадина свидетельствует об отрицательных неотектонических движениях и характеризуется максимальными мощностями осадочных отложений кайнозойского возраста. Особенностью современного рельефа является отчетливо выраженная ярусность, которая формировалась в процессе трансформаций, происходивших в неоген-четвертичное время. Важное влияние на формирование облика территории оказали аккумулятивные процессы. Комбинация их влияния поспособствовала формированию плоского эрозионно-аккумулятивного рельефа, сложенного тонкозернистыми песчаными и супесчаными озерно-аллювиальными, супесчаными, суглинистыми аллювиальными осадками позднего плейстоцена и переслаивающимися супесчаными и суглинистыми аллювиальными голоценовыми отложениями. Климат характеризуется большой повторяемостью антициклональной погоды, быстрой изменчивостью погоды, влажный с умеренно-теплым летом и умеренно суровой снежной зимой. Гидрографическая сеть хорошо развита, стационар расположен в долине реки Мухриной с большим количеством водотоков, озер и болот, и прилегающей к району сопряжения пойм Оби и Иртыша. Наблюдается слабая дренирующая роль рек, что указывает на переувлажнение и заболоченность территории. Растительный покров представлен сочетанием сообществ олиготрофных верховых болот, суходольных лесов и пойм. В результате классификации растительного покрова было выделено 11 типов. Почвенный покров также сочетает в себе зональные и интразональные черты и формируется за счёт таких процессов, как подзоло-, глее- и торфообразование, а также аллювиального. Предварительно на территории исследования было выделено 5 основных типов почв: подзолы, светлоземы, аллювиальные, торфяные олиготрофные и эутрофные. Спецификой ландшафтной структуры описываемой территории является широкое распространение болотных, лесных и пойменных геосистем, в связи с чем разнообразна ее фауна. Хозяйственная деятельность человека не ведётся. Это позволяет считать экосистемы района стационара «Мухрино» фоновыми и в целом не нарушенными, что делает их привлекательными для разнонаправленных исследований, в основу которых будут положены интегральный подход и геосистемный анализ его природных комплексов.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(4):215-252
pages 215-252 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».