Исследование Земли из космоса

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 66709 от 28.07.2016

В журнале публикуются оригинальные статьи, обзоры и краткие сообщения по актуальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса, связанным с:

  • исследованиями атмосферы, океана, геологической среды, биосферы, околоземного космического пространства и изменений климата;
  • решением задач в интересах географии космическими методами.

Рассматриваются:

  • новые методы и средства дистанционного зондирования и автоматизированной обработки информации;
  • проблемы связанные с использованием и развитием космических систем для исследования природных ресурсов Земли, охраны окружающей среды, предупреждения природных катастроф и техногенных аварий.

Журнал предназначен для широкого круга научных работников, аспирантов и специалистов различных направлений технических и естественных наук, работающих в области исследования Земли, ее ресурсов, охраны окружающей среды и предупреждения чрезвычайных ситуаций с использованием космических методов, технологий и космической техники.

Журнал «Исследование Земли из космоса», издавался на английском языке с 1982 по 1995 гг. под названием Soviet Journal оf Remote Sensing (Harwood Academic Publishers), с 1995 по 2001 гг. под названием «Earth Observation and Remote Sensing» (The Gordon & Breach Publishing Group). С 2011 г. избранные статьи журнала «Исследование Земли из космоса» публикуются в журнале «Izvestiya - Atmospheric and Oceanic Physics» (Pleiades Publishing, Ltd.)

Журнал «Исследование Земли из космоса» включен в Перечень рецензируемых научных изданий ВАК (№ 638), индексируется в международной базе данных Scopus и в российской системе РИНЦ.

Журнал основан в 1980 году.

Текущий выпуск

Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 3 (2025)

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

Оценка точности моделей атмосферных фазовых задержек для полей смещений на территории Камчатки, рассчитанных методом дифференциальной интерферометрии
Волкова М.С., Михайлов В.О., Османов Р.С.
Аннотация
В работе рассмотрены различные способы расчета атмосферных фазовых задержек для коррекции интерферометрической фазы, по которой методами спутниковой радиолокационной интерферометрии рассчитываются смещения земной поверхности. По данным Камчатских метеостанций построена локальная эмпирическая погодная модель, основанная на эмпирических зависимостях физических свойств атмосферы от высоты, и по этой модели рассчитаны задержки распространения электромагнитного сигнала. Далее оценена точность эмпирической погодной модели и модели GACOS (Generic Atmospheric Corrections Online Service), путем сопоставления их с задержками, рассчитанными по сети станций ГНСС Камчатского филиала ФИЦ ЕГС РАН в районе Ключевской группы вулканов. Результаты показали, что по всем критериям оценок точности, модель GACOS имеет меньшую погрешность и лучше совпадает с данными, полученными по ГНСС в пунктах сопоставления результатов. Относительные невязки задержек эмпирической модели лежат в диапазоне от 0 до 5.7%, а для задержек GACOS относительные невязки не превышают 1.6%. При этом, для моделей GACOS и эмпирической погодной модели в среднем относительная невязка равна 0.3% и 0.9% соответственно, а среднеквадратические ошибки 0.6 см и 2.3 см. В целом, в точках расположения пунктов ГНСС, получена достаточно хорошая точность расчетов: погрешность менее 1%, а также очень высокий коэффициент детерминации зависимостей сравниваемых моделей, практически соответствующий коэффициенту корреляции, равному 1. Кроме того, для 25% результатов получено, что эмпирическая модель превосходит по точности модель GACOS, т.е. величины задержек ближе к задержкам, рассчитанным по измерениям на пунктах ГНСС. Поскольку половина метеостанций и пунктов ГНСС, по которым рассчитывалась эмпирическая погодная модель – это локальные станции Камчатской сети, которые не входят в глобальные сети, полученные результаты дают независимую оценку точности поправок с сайта GACOS на территорию полуострова. Результаты проведенного исследования также показывают, что построенная в работе эмпирическая модель атмосферы обеспечивает хорошую точность расчетов в точках расположения пунктов ГНСС и их данные позволяют с высокой точностью рассчитать атмосферные задержки для полей смещений земной поверхности, полученные методами спутниковой интерферометрии.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):3-12
pages 3-12 views
Сравнение моделей атмосферных поправок к данным спутниковой интерферометрии для территории Камчатки
Волкова М.С., Михайлов В.О., Османов Р.С.
Аннотация
В работе проведен сравнительный анализ результатов применения атмосферных поправок к конкретным полям смещений, рассчитанным методом дифференциальной интерферометрии на вулканический район Камчатки в активную фазу извержений, сопровождавшихся существенными изменениями состава атмосферы. Атмосферные поправки вычислялись двумя способами: 1) по данным фазовых задержек онлайн сервиса GACOS (Generic Atmospheric Corrections Online Service), 2) по задержкам, рассчитанным с использованием эмпирической погодной модели, построенной по данным локальных метеостанций и станций ГНСС Камчатки. Проведен анализ эффективности каждой модели поправок и выполнена оценка их влияния на поля смещений. Положительный результат, удовлетворяющий условиям уменьшения шума и снижения тропосферного эффекта получен для 74% интерферограмм с поправкой GACOS, а по эмпирической погодной модели для 48% интерферограмм. В отдельных случаях поправки эмпирической модели оказались точнее, чем поправки GACOS. Анализ влияния атмосферных поправок на поле смещений показал, что в некоторых случаях модель GACOS вносит изменения в поле смещений, формируя области положительных или отрицательных аномалий, не имеющих связи с исходным полем смещений. Модель атмосферных поправок, рассчитанная по данным местных локальных метеостанций, которые не входят в международный синоптический список, полезна для дополнения и развития методов устранения атмосферной компоненты интерферометрической фазы. Выполненное исследование показало, что в Камчатском регионе модели GACOS во многих случаях позволяют эффективно устранять атмосферные помехи и повышать точность оценки полей смещений. С другой стороны, в ряде случаев поправки могут вносить дополнительные помехи, поэтому мы не рекомендуем использовать поправки по умолчанию, без сопоставления исходного и скорректированного полей смещений, с особым вниманием проводить анализ смещений, которые появились после введения поправок.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):13-25
pages 13-25 views

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЗЕМЛЕ

Оценка антропогенных выбросов метана для некоторых районов Сибири на основе сервиса ECCAD и корреляция данных сервиса с наземными измерениями для района Териберки
Родионова Н.В.
Аннотация
На основе базы данных CAMS-GLOB-ANT онлайн-сервиса ECCAD сделана оценка среднегодовых вариаций антропогенных выбросов метана для Уренгойского месторождения и отдельных угольных шахт Кузбасса, Красноярского края, Иркутской области и Бурятии для периода 2000‒2023 гг. По кадастру CAMS-GLOB-ANT для каждой ячейки сетки (0.1°× 0.1°) карты выбросов метана доступна информация об объемах выбросов за месяц или год. Существенные изменения в эксплуатации участков отслеживаются по скачкам в количестве выбросов СН4. Сравнение объемов выбросов метана в угольных разрезах с утечками на месторождении в пределах элемента разрешения показало, что в угольных разрезах объемы выбросов СН4почти в 10 раз превышают утечки на месторождении. Утечки метана на месторождении при добыче и транспортировке имеют тенденцию к уменьшению с 2015 года. Для угольных разрезов наблюдается положительный тренд в выбросах метана. Показана тесная связь между наземными измерениями концентрации метана на стационаре в Териберке и оценкой выбросов метана на основе данных кадастра CAMS-GLOB-ANT.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):26-36
pages 26-36 views
Оценка валовой первичной продукции экосистемы Ленинградской области по данным спутниковой аппаратуры ОСО-2
Фока С.Ч., Макарова М.В., Абакумов Е.В., Ионов Д.В.
Аннотация
В России для реализации мер контроля климатически активных газов и исследований потенциала поглощения парниковых газов было начато создание карбоновых полигонов, которые включают в себя репрезентативные экосистемы, характерные для территории нашей страны. Количественная оценка валовой первичной продукции GPP (gross primary production) и понимание процессов, влияющих на нее, необходимы для изучения процессов поглощения СО2экосистемой, характерной для Северо-Запада России, что является одной из целей карбонового полигона “Ладога”, планируемого к созданию в 2024‒2025 гг. на территории Ленинградской области. GPP для территории Ленинградской области в 2014‒2022 гг. была определена с использованием индуцированного солнечным светом флуоресцентного излучения хлорофилла, измеренного спутниковой аппаратурой ОСО-2. Было получено, что для GPP характерен годовой ход с максимальными значениями в июне–июле, что согласуется с результатами независимых исследований. За рассмотренный период скорость роста GPP была положительна и составила 0.08±0.02 гСм–2день–1год–1. Поглощательная способность карбонового полигона “Ладога”, полученная в настоящей работе, составила 0.1–2.3 ктСO2год–1. Полученные результаты могут быть использованы в качестве априорных оценок для наземных измерений на территории полигона “Ладога”, а также для независимых оценок потенциала поглощения СО2на территории России.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):37-46
pages 37-46 views
Применение многозональной космической съемки Landsat и Ресурс-П для прогноза алмазоносных кимберлитов в Архангельской и Вологодской областях России
Миловский Г.А., Апарин А.Д., Есманская Н.О., Иванова Ю.А., Никитин А.И.
Аннотация
Выполнено комплексное исследование материалов космической и геолого-геофизической съемки для прогноза алмазоносных кимберлитов в пределах Архангельской и Вологодской областей России. Разработаны новые методы компьютерной обработки материалов многозональной космической съемки для выявления алмазоперспективных участков на площадях, перекрытых чехлом четвертичных и среднекаменноугольных отложений. Показана важная роль космической съемки высокого разрешения Ресурс-П для изучения локальных структур, контролирующих размещение кимберлитовых трубок.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):47-71
pages 47-71 views
Средняя циркуляция вод Японского моря по данным дрифтерных и спутниковых альтиметрических наблюдений
Жабин И.А., Таранова С.Н., Лукьянова Н.Б.
Аннотация
Сведения о средних течениях в Японском море необходимы для понимания региональных климатических изменений. Среднее положение и скорости основных течений Японского моря были определены по данным дрифтерных наблюдений (Глобальная дрифтерная программа, 1988‒2023 гг.) и результатам расчета абсолютных геострофических течений (спутниковая альтиметрия AVISO, 1993‒2022 гг.). На картах, построенных по данным дрифтерных и спутниковых наблюдений отчетливо выделяются Цусимское теплое течение (ЦТТ), Восточно-Корейское теплое течение (ВКТТ), Приморское течение, Субполярное фронтальное течение и циклонический круговорот в северной части моря. Детальный анализ поля поверхностных течений показал, что ВКТТ в западной части Японского моря образует три антициклонических меандра. Хорошо выраженный меандр (восточная ветвь) этого течения наблюдается в районе котловины Уллындо. Второй меандр формируется в результате отделения течения от побережья в районе Восточно-Корейского залива. Третий антициклонический меандр наблюдается в северо-западной части Японского моря. Приморское течение отрывается от побережья Приморья в районе залива Петра Великого и следует по направлению к Субполярному фронту. Взаимодействие Приморского течения с северо-западным меандром ВКТТ приводит к формированию северо-западного динамического фронта. Результаты анализа поверхностной циркуляции показали, что ЦТТ делится на прибрежную и морскую ветви. Основной морской поток ЦТТ в свою очередь разделяется на три ветви. Формирование Субполярного фронтального течения в западной части моря определяется водами ВКТТ. Приморское течение влияет на северную динамическую границу этой фронтальной зоны. В центральной и восточной частях Японского моря Субполярный фронт связан с ЦТТ. Северный циклонический круговорот формируется продолжением ЦТТ у побережья о. Хоккайдо, Приморским течением и Субполярным фронтальным течением. Среднее положение основных поверхностных течений связано с рельефом дна Японского моря. Представлена схема поверхностной циркуляции вод, полученная с учетом данных дрифтерных и спутниковых альтиметрических наблюдений.
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):72-84
pages 72-84 views

КОСМИЧЕСКИЕ АППАРАТЫ,СИСТЕМЫ И ПРОГРАММЫ ИЗК

Система валидационных подспутниковых наблюдений для контроля калибровки целевой аппаратуры отечественных метеорологических спутников и валидации информационных продуктов
Киселева Ю.В.
Аннотация
Приводится описание системы валидационных подспутниковых наблюдений (СВПН ГМ), созданной в период 2012‒2016 годов ФГБУ «НИЦ “Планета”» совместно с научными институтами Росгидромета, Российской академии наук и учреждениями Госкорпорации “Роскосмос” для контроля бортовой калибровки, проведения внешней калибровки (включая интеркалибровку) бортовой целевой аппаратуры отечественных космических комплексов гидрометеорологического назначения и валидации спутниковых информационных продуктов. СВПН ГМ разработана с учетом международных обязательств Росгидромета как участника международного обмена спутниковыми данными в рамках ВМО и члена созданной в рамках ВМО рабочей группы GSICS (Глобальная космическая система по интеркалибровке).
Исследование Земли из космоса. 2025;(3):85-96
pages 85-96 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».