Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 4 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

КОМПЬЮТЕРНАЯ АЛГЕБРА

Компьютерно-алгебраическое исследование асимптотического метода моделирования волноводного распространения электромагнитного излучения

Стариков Д.А., Диваков Д.В., Тютюнник А.А.

Аннотация

В работе формулируется асимптотический метод исследования векторных электромагнитных полей волноводных мод в адиабатическом приближении. Асимптотический метод в нулевом приближении сводится к символьному исследованию однородной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, старшим приближениям соответствуют неоднородные системы обыкновенных дифференциальных уравнений с аналогичной матрицей коэффициентов. В рамках асимптотического метода приводятся символьные решения в нулевом и первом приближениях.
Программирование. 2025;(4):3-10
pages 3-10 views

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Платформа PLIF: моделирование и проверка информационных потоков в программных блоках баз данных с использованием аппарата темпоральной логики действий TLA+

Тимаков А.А., Рыжов И.Г.

Аннотация

Проверка свойств программного обеспечения с использованием инструментов формальной верификации является одним из текущих направлений исследований в области контроля информационных потоков. Условия безопасности информационных потоков в программном обеспечении в различных схемах информационного невлияния естественным образом описываются так называемыми гипер-свойствами в известных расширениях линейной темпоральной логики и логики ветвящегося времени. На практике проверка таких свойств для больших проектов является нетривиальной задачей. В работе авторы транслируют идею динамической проверки типов для выявления запрещенных информационных потоков в область проверки вычислений с использованием инструментов проигрывания моделей. Вычисления над метками безопасности (безопасными типами) описываются абстрактной семантикой информационных потоков. Переход от конкретной вычислительной семантики к абстрактной семантике информационных потоков позволяет сформулировать указанные свойства безопасности как свойства состояний, в этом случае для описания и проверки реальных компьютерных систем могут быть использованы зарекомендовавшие себя в крупных промышленных проектах инструменты TLA+ и TLC.
Программирование. 2025;(4):83-98
pages 83-98 views

ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ И РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Улучшение Живучести Системы с Помощью Дублирования Путей

Бурдонов И.Б., Евтушенко Н.В., Косачев А.С.

Аннотация

Исследуется проблема живучести распределенных сетей. Распределенная система моделируется конечным связным неориентированным графом, вершины которого делятся на два типа: хосты и коммутаторы. Хосты выполняют вычислительные функции, а коммутаторы обеспечивают доставку сообщений между хостами. Под живучестью системы понимается ее способность выполнять свои основные функции по передаче сообщений после выхода из строя некоторых ребер графа. Решение проблемы живучести системы обеспечивается дублированием путей, используемых для передачи сообщений. Основным условием корректного решения является отсутствие зацикливания сообщений в сети при выбранных основных и дублирующих путях. Доказывается теорема о четырех путях для случая одного хоста-отправителя и двух хостов-получателей: если для каждого из двух хостов-получателей существуют два непересекающихся по ребрам пути из хоста-отправителя в этот хост-получатель, то можно выбрать эти четыре пути такими, что зацикливания сообщений не возникнет.
Программирование. 2025;(4):11-32
pages 11-32 views

ЯЗЫКИ, КОМПИЛЯТОРЫ И СИСТЕМЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Программирование в ограничениях для автоматизированного проектирования интерфейсов

Лозов П.А., Косарев Д.С., Булычев Д.Ю.

Аннотация

В работе рассматривается задача автоматизированного проектирования графических интерфейсов пользователя (GUI). Система, основанная на программировании в ограничениях, принимает правила расположения элементов управления, сами элементы и выдает некоторое количество расположений, удовлетворяющих правилам. Система реализована как веб-приложение и позволяет получать ответы постепенно за разумное время.
Программирование. 2025;(4):57-70
pages 57-70 views

ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ, ТЕСТИРОВАНИЕ И ВЕРИФИКАЦИЯ ПРОГРАММ

Есть ли связь между внутренними метриками программного обеспечения и предрасположенностью к ошибкам и изменчивости?

Рахман М.М., Ахмед Т., Джордер М.М., Сакиб К.

Аннотация

Предрасположенность к ошибкам – это мера, указывающая на вероятность возникновения ошибок программирования в программной системе. С другой стороны, предрасположенность к изменениям относится к потенциальной возможности внесения модификаций в программное обеспечение. Обе эти меры являются важными показателями поддерживаемости программного обеспечения, так как они влияют на внутренние метрики программного обеспечения, такие как размер, наследование и связь, особенно когда в систему вносится множество изменений. В литературе прогнозирование предрасположенности к изменениям и ошибкам с использованием внутренних метрик программного обеспечения проводилось почти десятилетие назад. Однако, учитывая постоянную эволюцию программных систем, важно пересмотреть и обновить наше понимание этих взаимосвязей. Поэтому мы провели эмпирическое исследование, чтобы пересмотреть взаимосвязь между внутренними метриками программного обеспечения, предрасположенностью к изменениям и предрасположенностью к ошибкам с целью предоставить актуальные и релевантные выводы. В нашем исследовании мы определили 25 внутренних метрик программного обеспечения, а также меры предрасположенности к изменениям и ошибкам в известных системах с открытым исходным кодом из экосистем Apache и Eclipse. Затем мы проанализировали взаимосвязи между этими метриками с использованием статистических методов корреляции. Наши результаты показали, что большинство метрик имеют слабую или отсутствующую корреляцию с предрасположенностью к ошибкам. Однако метрики, связанные с наследованием, связями и комментариями, показали умеренную или высокую корреляцию с предрасположенностью к изменениям. Эти выводы помогут разработчикам минимизировать более коррелированные метрики программного обеспечения для повышения поддерживаемости с точки зрения предрасположенности к изменениям и ошибкам. Кроме того, эти данные могут помочь исследователям в разработке новых подходов к прогнозированию изменений и ошибок с учетом метрик, которые показали более сильную корреляцию.
Программирование. 2025;(4):71-82
pages 71-82 views

АНАЛИЗ И ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОГРАММ

Автоматический вывод синхронных регулярных инвариантов

Васенина А.И., Костюков Ю.О., Мордвинов Д.А.

Аннотация

Алгебраические типы данных позволяют представлять сложные структуры данных, поэтому классические методы верификации с помощью вывода индуктивных инвариантов не применимы к программам с такими типами. Основная проблема классических методов состоит в примитивности языка логики, с помощью которой представляются индуктивные инварианты. В данной работе рассмотрены синхронные автоматы над деревьями в качестве альтернативы классическим представлениям инвариантов с помощью логики. Предложен метод автоматического вывода индуктивных инвариантов, представленных синхронными автоматами над деревьями, использующий поиск конечных моделей. Реализация предложенного метода вывела на существующем тестовом наборе на 65% больше инвариантов, чем инструмент, выражающий инварианты с помощью логики и являющийся многократным победителем международных соревнований верификаторов, использующих вывод индуктивных инвариантов.
Программирование. 2025;(4):33-49
pages 33-49 views

ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Применение протокола 9p при организации общего скоростного буфера памяти для промежуточных вычислений (RAMPL)

Кулагин А.К.

Аннотация

В условиях развития современной экономики быстрыми темпами расширяется сфера применения Больших Данных (базы данных, производительные вычисления, скоростные каналы сети) и автоматизированных методов работы в данной сфере (проектирование данных систем, управление ими и мониторинг). Особую популярность приобретают системы Искусственного Интеллекта как методы автоматизации всех вышеперечисленных моментов. В нашей стране решаются серьезные задачи в этих областях компьютерных наук. Несмотря на ряд системных проблем, происходит формирование распределенной сети Суперкомпьютерных Центров Коллективного пользования, которая призвана решить задачу рационального использования суперкомпьютерных систем. Также существуют успехи в рамках работ по созданию технологий написания и трансляции параллельного Программного Обеспечения. В статье приведена краткая справка о программных решениях, используемых в Операционной Системе Plan 9. В частности, рассмотрен сетевой протокол файловой системы 9P и приведено его краткое сравнение с NFS (на данный момент). На основе этого протокола автором предложена программная архитектура Общего Скоростного Буфера Памяти для промежуточных вычислений, необходимого в оптимизации численных методов и машинного обучения внутри распределенных вычислительных систем. Автор предлагает использовать возможности протокола для организации мониторинга удаленных хостов, а также управления процессами и устройствами на нем. В статье намечены задачи по усовершенствованию сетевого протокола 9P. Сделаны некоторые замечания об особенностях применения протокола в его современном виде. Сделан вывод о большом потенциале применения технологий на его основе.
Программирование. 2025;(4):50-56
pages 50-56 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».