Original Study Articles

Шығарылым Атауы Файл
Том 6, № 2 (2025) Diagnosis of intracranial hemorrhages based on brain computed tomography with artificial intelligence PDF
(Rus)
Khoruzhaya A., Arzamasov K., Kodenko M., Kremneva E., Burenchev D.
Том 6, № 2 (2025) Optimization of left ventricular lead implantation based on combined myocardial perfusion scintigraphy and computed tomography data PDF
(Rus)
Mishkina A., Atabekov T., Sazonova S., Batalov R., Popov S., Zavadovsky K.
Том 6, № 2 (2025) Comparison of the diagnostic accuracy of whole-body diffusion-weighted imaging and 18F-prostate-specific membrane antigen-1007 positron emission tomography combined with computed tomography for detecting bone metastases in prostate cancer PDF
(Rus)
Gelezhe P., Reshetnikov R., Blokhin I., Kodenko M.
Том 6, № 2 (2025) Possibilities of Dixon sequences in magnetic resonance imaging for fat fraction quantification: a phantom study PDF
(Rus)
Panina O., Gromov A., Ahkmad E., Semenov D., Kivasev S., Petraikin A., Nechaev V.
Том 6, № 2 (2025) Comparison of non-contrast magnetic resonance perfusion and phase-contrast angiography for the quantitative assessment of cerebral blood flow: a prospective cross-sectional study PDF
(Rus)
Popov V., Stankevich Y., Bogomyakova O., Tulupov A.
Том 6, № 1 (2025) Autonomous artificial intelligence for sorting results of preventive radiological examinations of chest organs: medical and economic efficiency PDF
(Rus)
Vasilev Y., Sychev D., Bazhin A., Shulkin I., Vladzymyrskyy A., Golikova A., Arzamasov K., Mishchenko A., Bekdzhanyan G., Goldberg A., Rodionova L.
Том 5, № 3 (2024) Capabilities of positron emission tomography/computed tomography in a comparative assessment of the effect of various targeted therapy options in patients with EGFR-mutated non-small-cell lung cancer PDF
(Rus)
Strutynsky V., Sinitsyn V., Platonova O.
Том 5, № 3 (2024) Limitations of using artificial intelligence services to analyze chest x-ray imaging PDF
(Rus)
Vasilev Y., Vladzymyrskyy A., Arzamasov K., Shulkin I., Astapenko E., Pestrenin L.
Том 5, № 3 (2024) Prediction of the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy in patients with rectal cancer based on a texture analysis of T2-weighted magnetic resonance tumor image obtained at primary staging PDF
(Rus)
Dayneko Y., Berezovskaya T., Mirzeabasov O., Starkov S., Myalina S., Nevolskikh A., Ivanov S., Kaprin A.
Том 5, № 3 (2024) Surface-based morphometry of the cerebral cortex in cognitive impairments of varying severity in patients with age-related cerebral small vessel disease PDF
(Rus)
Kremneva E., Dobrynina L., Shamtieva K., Trubitsyna V., Gadzhieva Z., Makarova A., Tsypushtanova M., Krotenkova M.
Том 5, № 3 (2024) Diagnostic capabilities of cardiac computed tomography in the preoperative diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy PDF
(Rus)
Dariy O., Yurpolskaya L., Rychina I., Dorofeev A., Golukhova E.
Том 5, № 3 (2024) Application of augmented reality navigation in oral surgery PDF
(Rus)
Lysenko A., Yaremenko A., Ivanov V., Smirnov A., Lyubimov А., Izzard C., Prokofeva A.
Том 5, № 3 (2024) Effect of X-ray scan quality on the collective effective dose in patients in telemedicine PDF
(Rus)
Lantukh Z., Kozhikhina D., Tolkachev K., Shatenok M., Soldatov I., Druzhinina U., Vasilev Y., Ryzhov S., Vodovatov A.
Том 5, № 3 (2024) Radiological assessment of pulmonary vascular changes and gastrointestinal changes in patients with COVID-19 referred to a tertiary health care center in Chennai, India: a prospective cross-sectional study PDF
(Rus)
Sathishkumar H., Faizal A., Majith A., Raj V., Venkataramani A.
Том 5, № 3 (2024) Experience with artificial intelligence algorithms for the diagnosis of vertebral compression fractures based on computed tomography: from testing to practical evaluation PDF
(Rus)
Artyukova Z., Petraikin A., Kudryavtsev N., Petryaykin F., Semenov D., Sharova D., Belaya Z., Vladzimirskyy A., Vasilev Y.
Том 5, № 3 (2024) Parameters of oculomotor activity and cerebral hemodynamics in students with different types of autonomic reactivity while performing cognitive tasks PDF
(Rus)
Taleeva A., Zvyagina N., Karyakina O., Popov N., Zotikova T.
Том 5, № 4 (2024) Evaluating the performance of artificial intelligence based software for digital mammography characterization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vasilev Y., Kolsanov A., Arzamasov K., Vladzymyrskyy A., Omelyanskaya O., Semenov S., Axenova L.
Том 5, № 4 (2024) Use of radiomics and dosiomics to identify predictors of radiation induced lung injury PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Nudnov N., Sotnikov V., Ivannikov M., Shakhvalieva E., Borisov A., Ledenev V., Smyslov A., Ananina A.
Том 5, № 4 (2024) Potential use of radiomics analysis of cine-mode cardiac MRI to detect post-infarction lesions in the left ventricular myocardium PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Maksimova A., Samatov D., Merzlikin B., Shelkovnikova T., Listratov A., Zavadovsky K.
Том 5, № 4 (2024) Potential use of cardiac magnetic resonance imaging in differential diagnosis of cardiomyopathies due to light-chain amyloidosis and transthyretin amyloidosis PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Magomedova Z., Nikiforova T., Shchekochikhin D., Pershina E., Kovalev K., Abdulmazhidova K., Rassechkina D., Grachev A., Rekhtina I., Sarkisyan S., Volovchenko A., Sinitsyn V., Andreev D.
Том 5, № 4 (2024) Neuroendocrine tumors of stomach and pancreas: diagnostic potential of radiomics, issues, and solutions PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Nudnov N., Shakhvalieva E., Karelidze D., Borisov A., Ivannikov M.
Том 5, № 4 (2024) Detecting new lung cancer cases using artificial intelligence: clinical and economic evaluation of a retrospective analysis of computed tomography scans 2 years after the COVID-19 pandemic PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Zukov R., Safontsev I., Klimenok M., Zabrodskaya T., Merkulova N., Chernina V., Belyaev M., Goncharov M., Omelyanovskiy V., Ulianova K., Soboleva E., Blokhina M., Nalivkina E., Gombolevskiy V.
Том 5, № 4 (2024) Remote monitoring of patients with rheumatoid arthritis using a personal messenger PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Prokofeva Y., Belenkov Y., Kozhevnikova M., Zheleznykh E., Alborova Z., Menshikova I.
Том 5, № 2 (2024) Liver function assessment based on hepatobiliary contrast agent-enhanced magnetic resonance imaging PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Ageeva S., Sinitsyn V., Mershina E., Rucheva N., Petrova E.
Том 5, № 2 (2024) Possibilities and limitations of magnetic resonance imaging in the diagnostics of endocervical adenocarcinomas PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Antonova I., Aksenova S., Nudnov N., Kriger A.
Том 5, № 2 (2024) Magnetic resonance imaging in the evaluation of pectus excavatum PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Muzafarova G., Vishnyakova M., Abramenko A., Kuzmichev V., Gatsutsyn V.
Том 5, № 2 (2024) Identification of indicators used to assess needs for telemedicine consultations in various profiles of medical care PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Samsonova E., Mikhailov I., Omelyanovsky V., Avksentieva M., Zheleznyakova I., Lebedenko G.
Том 5, № 2 (2024) Conventional structural magnetic resonance imaging in differentiating chronic disorders of consciousness PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Sergeeva A., Morozova S., Sergeev D., Kremneva E., Zimin A., Legostaeva L., Iazeva E., Krotenkova M., Ryabinkina Y., Suponeva N., Piradov M.
Том 5, № 2 (2024) Remote monitoring of patients with chronic heart failure: A prospective randomized study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Isaeva A., Demkina A., Vladzymyrskyy A., Zingerman B., Korobeynkova A., Bykov A., Smolenskaya O.
Том 5, № 2 (2024) Mitral valve calcinosis as an important finding during heart examination PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Filatova D., Mershina E., Plotnikova M., Lisitskaya M., Sinitsyn V.
Том 5, № 2 (2024) Role of teleradiology in the interpretation of ultrasound images acquired in the emergency setting PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kalyanpur A., Mathur N.
Том 5, № 2 (2024) A new artificial intelligence program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, advantages and limitations PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kassab D., Kamyshanskaya I., Trukhan S.
Том 5, № 1 (2024) Machine-learning technology for predicting intraocular lens power: Diagnostic data generalization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A., Fabrikantov O., Zenkova N., Belikov S.
Том 5, № 1 (2024) Machine-learning and artificial neural network technologies in the classification of postkeratotomic corneal deformity PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Tsyrenzhapova E., Rozanova O., Iureva T., Ivanov A., Rozanov I.
Том 5, № 1 (2024) Organizing follow-up care for patients with macular retinal pathologies using artificial intelligence systems PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chuprov A., Bolodurina I., Lositskiy A., Zhigalov A.
Том 5, № 1 (2024) Classification of optical coherence tomography images using deep machine-learning methods PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A., Fabrikantov O., Kulagina E., Zenkova N.
Том 5, № 1 (2024) Exploring the possibilities of an artificial intelligence program in the diagnosis of macular diseases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Khabazova M., Ponomareva E., Loskutov I., Katalevskaya E., Sizov A., Gabaraev G.
Том 5, № 1 (2024) Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Solovev A., Vasilev Y., Sinitsyn V., Petraikin A., Vladzymyrskyy A., Shulkin I., Sharova D., Semenov D.
Том 5, № 1 (2024) Possibilities for using the Vimedix 3.2 virtual simulator to train ultrasound specialists PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev V., Kondrichina S.
Том 4, № 4 (2023) Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y., Omelyanskaya O., Vladzymyrskyy A., Gelezhe P., Reshetnikov R., Gonchar A., Blokhin I., Abdullin I., Kieva I.
Том 4, № 4 (2023) Structural gray matter changes in primary progressive aphasia variants PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Akhmadullina D., Konovalov R., Shpilyukova Y., Fedotova E.
Том 4, № 4 (2023) Delphi method to determine a list of questionnaire-assessed parameters in the follow-up of patients with inflammatory bowel disease PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Shumskaya Y., Akhmedzyanova D., Mnatsakanyan M., Kolosova K., Tashchyаn O., Yurazh M., Reshetnikov R.
Том 4, № 4 (2023) Virtual platform for computer simulation of radionuclide imaging in nuclear cardiology: Comparison with clinical data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Denisova N., Gurko M., Kolinko I., Ansheles A., Sergienko V.
Том 4, № 3 (2023) Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasiliev Y., Vlazimirsky A., Omelyanskaya O., Arzamasov K., Chetverikov S., Rumyantsev D., Zelenova M.
Том 4, № 3 (2023) Frequency of various cardiac complications in children with repaired tetralogy of Fallot identified by computer tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kabdullina A., Sinitsyn V., Rakhimzhanova R., Dautov T., Saduakassova A., Kaliyev B., Bastarbekova L., Moldakhanova Z.
Том 4, № 3 (2023) Cardiac magnetic resonance imaging in patients with history of COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Maksimova A., Ryumshina N., Shelkovnikova T., Mochula O., Anfinogenova N., Ussov V.
Том 4, № 3 (2023) Bone mineral density radiopaque templates for cone beam computed tomography and multidetector computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Hossain S., Petraikin A., Muraev A., Danaev A., Burenchev D., Dolgalev A., Vasilev Y., Sharova D., Ivanov S.
Том 4, № 2 (2023) Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y., Tyrov I., Vladzymyrskyy A., Arzamasov K., Shulkin I., Kozhikhina D., Pestrenin L.
Том 4, № 2 (2023) Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chernina V., Belyaev M., Silin A., Avetisov I., Pyatnitskiy I., Petrash E., Basova M., Sinitsyn V., Omelyanovskiy V., Gombolevskiy V.
Том 4, № 1 (2023) Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Suchilova M., Blokhin I., Aleshina O., Gombolevskiy V., Reshetnikov R., Bosin V., Omelyanskaya O., Vladzymyrskyy A.
Том 3, № 4 (2022) Minimum standard for equipping Moscow clinics with ultrasound diagnostic devices PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vetsheva N., Soldatov I., Lantukh Z., Kireev S., Gurevich A., Mukhortova A.
Том 3, № 4 (2022) Substantiation of a new approach to the criteria for assessing the radiation dose of patients during computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Matkevich E., Sinitsyn V., Ivanov I.
Том 3, № 4 (2022) Possibilities and limitations of using machine text-processing tools in Russian radiology reports PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kokina D., Gombolevskiy V., Arzamasov K., Andreychenko A., Morozov S.
Том 3, № 2 (2022) Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Blokhin I., Gonchar A., Kodenko M., Solovev A., Gombolevskiy V., Reshetnikov R.
Том 3, № 2 (2022) Safety and efficacy of percutaneous vesselplasty (Vessel-X) in the treatment of symptomatic thoracolumbar vertebral fractures PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Masala S., Lacchè A., Zini C., Mannatrizio D., Marcia S., Bellini M., Guglielmi G.
Том 2, № 4 (2021) Use of magnetic resonance imaging features as radiomic markers in pre-operative evaluation of extra-axial tumor grade PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Bergen T., Soynov I., Pustovetova M.
Том 2, № 3 (2021) Doppler twinkling artifact observations: an open-access database of raw ultrasonic signals PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Leonov D., Reshetnikov R., Kulberg N., Nasibullina A., Gromov A.
Том 2, № 3 (2021) Changing of pulmonary artery diameter in accordance with severity of COVID-19 (assessment based on non-contrast computer tomography) PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Aliev A., Kudryavtsev N., Petraikin A., Artyukova Z., Shkoda A., Morozov S.
Том 2, № 3 (2021) Electrocardiographic findings in COVID-19: analysis of tele-ECGs in Moscow ECG IT Center PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Taskina V., Demkina A., Gazashvili T., Shkoda A., Vladzymyrskyy A., Morozov S.
Том 2, № 2 (2021) Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Kulberg N., Reshetnikov R., Novik V., Elizarov A., Gusev M., Gombolevskiy V., Vladzymyrskyy A., Morozov S.
Том 2, № 2 (2021) Opportunities to reduce the radiation exposure during computed tomography to assess the changes in the lungs in patients with COVID-19: use of adaptive statistical iterative reconstruction PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Filatova D., Sinitsin V., Mershina E.
Том 2, № 1 (2021) How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Chernina V., Andreychenko A., Vladzymyrskyy A., Mokienko O., Gombolevskiy V.
Том 2, № 1 (2021) Students opinion about E-Learning in a Master course in Interventional Radiology: a survey among participants PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Neri E., Crocetti L., Lorenzoni G., Cioni R., Brady A., Caramella D.
Том 2, № 1 (2021) Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Reshetnikov R., Gombolevskiy V., Ledikhova N., Blokhin I., Mokienko O.
Том 1, № 1 (2020) Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S., Chernina V., Blokhin A., Gombolevskiy V.
Том 1, № 1 (2020) The frequency and character of community-acquired pneumonia comparison before and during the COVID-19 epidemic in the multi-specialty hospital PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Yaremenko S., Rucheva N., Zhuravlev K., Sinitsyn V.
Нәтижелер 66 - 1/66

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».