Remote monitoring of patients with rheumatoid arthritis using a personal messenger

Cover Image

Cite item

Abstract

BACKGROUND: Remote medical technologies are a promising way to monitor patients during disease diagnosis, treatment, and subsequent rehabilitation. This paper reviews the clinical implementation and effectiveness of digital tools for remote monitoring and treatment control in patients with rheumatoid arthritis.

AIM: The aim of the study was to evaluate safety, efficacy and technological features of monitoring patients with rheumatoid arthritis using a remote monitoring platform.

MATERIALS AND METHODS: The prospective, non randomized, controlled study included patients over 18 years of age with moderately to severely active rheumatoid arthritis who were discharged from the hospital for outpatient monitoring. Patients were divided into two groups for remote and in person monitoring. Data for remote patient monitoring was collected through questionnaires using a Telemedbot Personal Messenger. The authors also used the Health Assessment Questionnaire (HAQ) to assess daily life functioning in patients with rheumatoid arthritis; the European Quality of Life Questionnaire EQ-5D questions to assess patient adherence, duration of morning stiffness, number of painful and swollen joints; and a visual analog scale to assess the overall condition. After 6 months, efficacy of rheumatoid arthritis treatment was assessed in both groups using the DAS28 index.

RESULTS: The remote monitoring program involved 30 patients for 6 months. The in person monitoring group also included 30 people. After 6 months, patients using the Telemedbot Personal Messenger achieved low rheumatoid arthritis activity and remission more often than the second group (p=0.049). In the remote monitoring group, 9 (30.0%) and 11 (36.7%) patients achieved remission and low disease activity, compared to 3 (10.0%) and 8 (26.7%) patients in the in person monitoring group. Therefore, 20 (66.7%) people in the remote monitoring group were able to control the disease, while only 11 (36.7%) patients in the in person monitoring group were able to do so.

CONCLUSIONS: Remote monitoring using the Telemedbot Personal Messenger can be considered a potential way to increase the availability of medical care and efficacy of treatment for rheumatoid arthritis.

About the authors

Yuliya A. Prokofeva

Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: ulyaprokofeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8658-3435
SPIN-code: 3545-2640
Russian Federation, Moscow

Yuri N. Belenkov

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: belenkov_yu_n@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-code: 5661-4691

MD, Dr. Sci. (Medicine), academician member of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Moscow

Maria V. Kozhevnikova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: kozhevnikova_m_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-4778-7755
SPIN-code: 8501-9812
Russian Federation, Moscow

Elena A. Zheleznykh

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: zheleznykh_e_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2596-192X
SPIN-code: 2941-4875

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Zarina V. Alborova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: Zari.Alborova2002@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-6090-4922
Russian Federation, Moscow

Irina V. Menshikova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: menshikova_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-3181-5272
SPIN-code: 5373-7486

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Erdes ShF. Definition of the term «Rheumatology»: do we need this and how do the eular and the acr look at this? Rheumatology Science and Practice. 2018;56(3):389–390. (In Russ.) doi: 10.14412/1995-4484-2018-389-390
  2. Solomon DH, Rudin RS. Digital health technologies: opportunities and challenges in rheumatology. Nature Reviews Rheumatology. 2020;16:525–535. doi: 10.1038/s41584-020-0461-x
  3. Kim OT, Dadaeva VA, Telkhigova AA, Drapkina OM. Mobile medical applications: opportunities, challenges and prospects. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(7):96–102. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed20212407196
  4. Clinical guidelines — Rheumatoid arthritis. ID: KR250. Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation. 2021. Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402775973/ (In Russ.)
  5. Venuturupalli RS, Sufka P, Bhana S. Digital Medicine in Rheumatology. Rheumatic Disease Clinics of North America. 2019;45(1):113–126. doi: 10.1016/j.rdc.2018.09.010
  6. Black RJ, Cross M, Haile LM, et al. Global, regional, and national burden of rheumatoid arthritis, 1990–2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet Rheumatology. 2023;5(10):e594–e610. doi: 10.1016/S2665-9913(23)00211-4
  7. Karateev AE, Polishchuk EY, Makhmudov HR, et al. How Russian patients with rheumatoid arthritis assess their condition: initial data from the OPTIMA (Patient Assessment of Severity, Outcomes and Medical Care in Arthritis) pilot study. Modern Rheumatology Journal. 2023;17(6):65–71. (In Russ.) doi: 10.14412/1996-7012-2023-6-65-71
  8. Smolen JS, Aletaha D, Bijlsma JW, et al. Treating rheumatoid arthritis to target: recommendations of an international task force. Annals of the Rheumatic Diseases. 2010;69(4):631–637. doi: 10.1136/ard.2009.123919
  9. Combe B, Landewe R, Daien CI, et al. 2016 update of the EULAR recommendations for the management of early arthritis. Annals of the Rheumatic Diseases. 2017;76(6):948–959. doi: 10.1136/annrheumdis-2016-210602
  10. Stoffer MA, Schoels MM, Smolen JS, et al. Evidence for treating rheumatoid arthritis to target: results of a systematic literature search update. Annals of the Rheumatic Diseases. 2016;75(5):16–22. doi: 10.1136/annrheumdis-2015-207526corr1
  11. Schett G, Emery P, Tanaka Y, et al. Tapering biologic and conventional DMARD therapy in rheumatoid arthritis: current evidence and future directions. Annals of the Rheumatic Diseases. 2016;75(8):1428–1437. doi: 10.1136/annrheumdis-2016-209201
  12. Nasonov EL, Olyunin YuA, Lila AM. Rheumatoid Arthritis: the Problems of Remission and Therapy Resistance. Rheumatology Science and Practice. 2018;56(3):263–271. (In Russ.) doi: 10.14412/1995-4484-2018-263-271
  13. Smolen JS, Landewé RBM, Bergstra SA, et al. EULAR recommendations for the management of rheumatoid arthritis with synthetic and biological disease-modifying antirheumatic drugs: 2022 update. Annals of the Rheumatic Diseases. 2023;82(3):3–18. doi: 10.1136/ard-2022-223356corr1
  14. De Thurah A, Bosch P, Marques A, et al. 2022 EULAR points to consider for remote care in rheumatic and musculoskeletal diseases. Annals of the Rheumatic Diseases. 2022;81(8):1065–1071. doi: 10.1136/annrheumdis-2022-222341
  15. Marques A, Bosch P, de Thurah A, et al. Effectiveness of remote care interventions: a systematic review informing the 2022 EULAR Points to Consider for remote care in rheumatic and musculoskeletal diseases. RMD Open. 2022;8(1):e002290. doi: 10.1136/rmdopen-2022-002290
  16. Luo D, Wang P, Lu F, et al. Mobile Apps for Individuals With Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review. JCR: Journal of Clinical Rheumatology. 2019;25(3):133–141. doi: 10.1097/RHU.0000000000000800
  17. Gandrup J, Ali SM, McBeth J, et al. Remote symptom monitoring integrated into electronic health records: A systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association. 2020;27(11):1752–1763. doi: 10.1093/jamia/ocaa177
  18. Nikiphorou E, Santos EJF, Marques A, et al. 2021 EULAR recommendations for the implementation of self-management strategies in patients with inflammatory arthritis. Annals of the Rheumatic Diseases. 2021;80(10):1278–1285. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-220249

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Study design.

Download (392KB)
3. Fig. 2. Layout of the personal messenger-based software for remote monitoring.

Download (181KB)
4. Fig. 3. RA control in the groups after six months.

Download (92KB)
5. Fig. 4. Subjective patient assessment of the remote monitoring software: 1 = very bad, 2 = rather bad than good, 3 = satisfactory, 4 = rather good than bad, and 5 = excellent.

Download (182KB)
6. Fig. 5. Subjective patient assessment of the remote monitoring software (2).

Download (155KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».