Pesquisa

Edição
Título
Autores
Assessment of ovarian follicular reserve according to ultrasound data based on machine learning methods
Laputin F., Sidorov I., Moshkin A.
Neuroendocrine tumors of stomach and pancreas: diagnostic potential of radiomics, issues, and solutions
Nudnov N., Shakhvalieva E., Karelidze D., Borisov A., Ivannikov M.
Application of large language models in radiological diagnostics: a scoping review
Vasilev Y., Reshetnikov R., Nanova O., Vladzymyrskyy A., Arzamasov K., Omelyanskaya O., Kodenko M., Erizhokov R., Pamova A., Seradzhi S., Blokhin I., Gonchar A., Gelezhe P., Akhmedzyanova D., Shumskaya Y.
Magnetic resonance imaging in prenatal diagnosis of tuberous sclerosis complex: a case report
Ivlyukova T., Bugrova D., Melnikov A., Belotserkovtseva L., Klimova N.
The role of radiomics in diagnosing gastrointestinal stromal tumors: a review
Martirosyan E., Karmazanovsky G., Kondratyev E., Sokolova E., Nechaev V., Kuzmina E., Galkin V., Glotov A.
Multidisciplinary approach to postmortem diagnostics
Lozina M., Shiripenko I., Sidorova O., Soldatova A., Tarasova P., Kuznetsov V., Malygin B.
Diagnostic errors in assessing magnetic resonance imaging semiotics of primary extracerebral tumors: a case series
Surovcev E., Kapishnikov A.
Comparative analysis of modifications of U-Net neuronal network architectures in medical image segmentation
Dostovalova A., Gorshenin A., Starichkova J., Arzamasov K.
Application of the modernized wavelet transform to highlight the dynamics of changes in the duration of intervals during electrocardiogram diagnostics
Alali C., Balalkin D.
Speech recognition technology in radiology
Kudryavtsev N., Bardasova K., Khoruzhaya A.
All-Russian rating of radiology departments: 2020 competition results
Semenov D., Panina O., Khoruzhaya A., Kudryavtsev N., Vasilev Y., Ledikhova N., Shulkin I., Morozov S.
Cavernous malformations of the brain and modern views on their treatment
Girya E., Sinitsyn V., Tokarev A.
Difficulties in the radiological diagnosis of mature adrenal teratoma mimicking neuroblastoma in a child
Shchelkanova E., Tereshchenko G., Krasnov A.
Creation of a training and test dataset with the disposition and transposition of overlaying electrocardiographic electrodes when recording electrocardiograms-12
Gazashvili T., Drozdov D., Shutov D., Shkoda A.
Coronavirus disease-2019: Changes in computed tomography radiation burden across Moscow medical facilities
Druzhinina U., Ryzhov S., Vodovatov A., Soldatov I., Lantukh Z., Mukhortova A., Lubencova Y.
Radiation diagnostics of cerebral cavernous malformations
Girya E., Sinitsyn V., Tokarev A.
Role of artificial intelligence and novel visualization techniques in the early diagnosis of pancreatic cancer: a review
Musaeva F., Sumenova E., Islamgulov A., Kumykova Z., Elipkhanova T., Ushaeva A., Khasieva A., Ozerova E., Khusnutdinova D., Nabiullina A., Kulinskaya Y., Yakupova R., Mustafin A.
Conventional structural magnetic resonance imaging in differentiating chronic disorders of consciousness
Sergeeva A., Morozova S., Sergeev D., Kremneva E., Zimin A., Legostaeva L., Iazeva E., Krotenkova M., Ryabinkina Y., Suponeva N., Piradov M.
Тerminology of rectal cancer: consensus agreement of the expert working group
Berezovskaya T., Rubtsova N., Sinitsyn V., Zarodnyuk I., Nudnov N., Mishchenko A., Trubacheva Y., Bergen T., Grishko P., Balyasnikova S., Dayneko Y., Ryjkova D., Hodzhibekova M., Rucheva N., Turin I., Achkasov S., Nevolskikh A., Gordeev S., Droshneva I.
Magnetic resonance imaging in the diagnosis of necrosis of a pulled-through colon segment after abdomino-anal resection of the rectum for cancer
Myalina S., Paziuk K., Berezovskaya T., Nevolskikh A., Potapov A., Ivanov S.
Experience in the use of ultrasound markers and clinical scales for predicting the severity of acute pancreatitis
Rudenko V., Kakaulina L.
Possibilities and limitations of magnetic resonance imaging in the diagnostics of endocervical adenocarcinomas
Antonova I., Aksenova S., Nudnov N., Kriger A.
Ultrasound diagnostics in the assessment of traumatic peripheral nerve damage in combat trauma
Tatarina A., Dubrovskikh S., Gumerova E.
Low-dose computed tomography in COVID-19: systematic review
Blokhin I., Rumyantsev D., Suchilova M., Gonchar A., Omelyanskaya O.
Multimodal ultrasound examination in the diagnosis of benign head and neck lesions
Begun I., Papkevich I., Tarasevich R.
Anthropomorphic breast phantoms for radiology imaging: a review
Vasilev Y., Omelyanskaya O., Nasibullina A., Leonov D., Bulgakova J., Akhmedzyanova D., Shumskaya Y., Reshetnikov R.
Development of a portable spectrophotometer using artificial neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin in blood by Raman spectroscopy
Poliker E., Zemskikh B., Koshechkin K.
Coexistence of machine intelligence, cyber art, and diagnostics: is it possible?
Vlasov A.
Unified diagnostic information system: the use of endoscopy results in the interpretation of computed tomography images of the neck and craniofacial area
Andreev D., Gorkovoy A., Dzagashtokova A., Koshkarov A., Murashko R.
Possibilities for using the Vimedix 3.2 virtual simulator to train ultrasound specialists
Vasilev V., Kondrichina S.
Patient dose monitoring software in radiology
Shatenok M., Ryzhov S., Lantukh Z., Druzhinina Y., Tolkachev K.
The role of the quality control system for diagnostics of oncological diseases in radiomics
Khoruzhaya A., Ahkmad E., Semenov D.
Exploring the possibilities of an artificial intelligence program in the diagnosis of macular diseases
Khabazova M., Ponomareva E., Loskutov I., Katalevskaya E., Sizov A., Gabaraev G.
Digital diagnostics: A computer application for lymph node metastases in cervical cancer
Kuznetsov A.
Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19
Rumyantsev D., Blokhin I., Gonchar A., Gombolevsky V., Reshetnkov R.
Emerging techniques in atherosclerosis imaging
Syed M., Fletcher A., Forsythe R., Kaczynski J., Newby D., Dweck M., R. van Beek E.
Using neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin levels, illustrated by the application of an innovative portable glucometer in clinical practice
Poliker E., Koshechkin K., Timokhin A., Klyukina E., Belyakova E., Brovko A., Lalayan A., Ermolaeva A.
Magnetic resonance imaging for non-invasive diagnosis of various forms of endometriosis in women with infertility
Efimova A., Sergienya O., Maschenko I., Zazerskaya I.
Thesaurus of radiology terms for preparing reports using speech recognition technology
Andrianova M., Kudryavtsev N., Petraikin A.
Fatigue in radiology: a fertile area for future research
Taylor-Phillips S., Stinton C.
1 - 40 de 40 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».