卷 3, 编号 3 (2022)

技术说明

用于诊断前列腺癌的优化双参数磁共振成像协议

Abuladze L.R., Semenov D.S., Panina O.Y., Vasilev Y.A.

摘要

论证。前列腺癌在男性癌症发病率结构中占据主导地位之一。目前的PI-RADS建议构成了对磁共振成像协议的要求,无法在功能性断层扫描仪的大部分上完全实施。因此,各医疗机构进行检查的方法各不相同,这往往对图像解读和目标病理诊断的质量产生负面影响。

目标是为现有的核磁共振成像开发一种用于诊断前列腺癌的双参数磁共振成像的优化方案,允许潜在的有效筛查和早期发现肿瘤。同时,该协议应尽可能接近当前的PI-RADS v2.1建议,并满足放射科效率的要求。

材料与方法。莫斯科市卫生管理局医疗机构对获得的前列腺磁共振图像进行的初步分析表明,该研究的实施缺乏统一的方法。通过反复调整扫描参数,我们建立了一个协议,可提供可接受的可视化质量,同时尽可能满足PI-RADS要求。为了量化所获得图像的质量,使用了美国放射科医师协会推荐的磁共振成像控制体模。

结果。我们已为Excelart Vantage1.5 T断层扫描仪开发了一个优化的双参数协议,其中包括三个平面的作加权像和弥散加权成像 ,总时间不到11分钟。同时,确保了高水平的前列腺细节,图像质量参数(亮度不均匀性、非线性、分辨率和所选部分的厚度)对应于制造商的可接受范围。

结论。拟议的协议可以对前列腺进行有效的评估。将其引入医疗机构的实践会对人群中前列腺癌的可探测性 产生重大影响。应该指出的是,该协议的持续时间使得可以根据研究的目标,补充几乎任何一套脉冲序列。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):166-177
pages 166-177 views

科学评论

俄罗斯联邦保健事业人工智能技术领域的研发发展:2021年结果

Gusev A.V., Vladzymyrskyy A.V., Sharova D.E., Arzamasov K.M., Khramov A.E.

摘要

人工智能技术在俄罗斯保健事业的应用是我国人工智能发展国家战略的优先领域之一。在医疗机构中引入基于人工智能的数字解决方案应有助于提高生活水平和医疗救护质量,包括预防性检查、基于图像分析的诊断、预测疾病的发生和发展、选择最佳的药物剂量、减少流行病的威胁、自动化和提高手术干预的准确性等。

人工智能在医疗保健中的应用领域的规范和技术规定正在发展。相关解决方案的国内市场已经建立,其中一些已获得 俄罗斯联邦卫生监督局的医疗器械注册证书。各个科学团队开展研究工作。与此同时,我们在人工智能领域仍显着落后于美国、中国等领先国家。2021年对医疗保健人工智能产品的投资显着下降。至少从市场指标来看,滞后的主要原因在于公共卫生组织资助人工智能项目的需求和能力较低,以及对此类解决方案的安全性和有效性的信任。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):178-194
pages 178-194 views

肌肉减少症:解决诊断问题的现代方法

Smorchkova A.K., Petraikin A.V., Semenov D.S., Sharova D.E.

摘要

肌肉减少症是医学统计和医疗保健系统的一个相对较新的诊断。然而,由于大量可能的不良后果,例如跌倒风险增加、残疾、住院时间延长和死亡率增加,它对医疗体系造成了社会和经济负担。虽然肌肉减少症没有高度专业化的药物疗法,但预防和及时的非药物治疗可以降低潜在不良反应的风险。诊断»肌肉减少症»不仅需要确认肌力下降,还需要确认肌肉质量下降。仪器诊断包括双能X光吸收测量 (DXA) 和生物阻抗测定法 (BIA)等方法。 这些方法可以辅以人工智能 (AI) 算法,用于在计算机断层扫描和磁共振图像上自动分割肌肉和脂肪组织,然后计算L3椎骨水平的肌肉骨骼指数。 此类软件在莫斯科市统一医疗信息和分析系统 (ERIS EMIAS)统一放射信息服务等系统中使用时,为机会性筛查提供了机会。然而,尽管欧洲老年人肌肉减少症工作组将CT和MRI技术认定为“金标准”,但仍然没有公认的用于诊断肌肉减少症的CT 和MR定量L3介质值。除此之外,还有统一术语“肌肉骨骼指数”的问题。如果这些问题通过进一步的人群研究得到解决,将有可能获得一种用于肌肉减少症的仪器诊断的新方法,并随后将其用于筛查这种疾病。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):196-211
pages 196-211 views

在放射诊断中监测患者剂量负荷的软件的能力

Shatenok M.P., Ryzhov S.A., Lantukh Z.A., Druzhinina Y.V., Tolkachev K.V.

摘要

使用电离辐射的诊断程序(计算机断层扫描、介入程序、核医学的应用等)数量的增加导致辐射负载的增加,从而导致患者集体和个人辐射剂量的增加。

诊断测试的管理和剂量优化问题在国际专业界受到了广泛关注。全球实践借助用于监测患者剂量的软件解决了这一问题,以便在进行各种类型的诊断研究时自动收集、分析和计算患者剂量。该软件允许从X射线放射程序中获取患者剂量数据和有关研究的详细信息,跟踪患者的总累积剂量,进行设备、放射技师、医疗机构的统计数据,并分析收集的剂量数据,得出剂量读数和检查条件的因果关系,确保设备的效率得到监测。

本文调查了全球可用的患者剂量监测软件的基本能力。确定了实际工作所需软件功能的关键技术要求。

现代剂量监测软件具有广泛的功能,可自动收集、存储和控制放射科患者剂量负荷数据。患者剂量监测软件有助于提高所提供的医疗服务质量,确保患者安全,并优化医疗机构的工作。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):212-230
pages 212-230 views

个体预后或诊断的多变量预测模型透明报告(TRIPOD):解释和说明

Moons K.G., Altman D.G., Reitsma J.B., Loannidis J.P., Macaskill P., Steyerberg E.W., Vickers A.J., Ransohoff D.F., Collins G.S.

摘要

TRIPOD(Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis)指南包含22项建议的清单 (checklist),以提高诊断或预测模型(prediction model)已被开发、测试或更新的研究报告的质量。TRIPOD指南旨在提高预测模型研究报告的透明度,无论使用何种方法。该文件含有解释和说明,包括理由、对建议每一点含义的澄清、对透明报告对评估偏倚风险的重要性的讨论以及预测模型的临床有用性。TRIPOD指南中的每项建议都有详细的解释,并附有已发布的正确报告结果的示例。本文还提供了在设计、进行和分析预测模型研究时应考虑的有价值的参考信息。我们建议作者在他们的论文中包含所有清单项目,这将有助于编辑、审稿人、读者和对此类研究进行系统综合的研究人员对研究进行评估。TRIPOD清单也可在以下网站获得:www.tripod-statement.org

本文为俄文译本。原文发表在Annals of Internal Medicine. 2015;162(1):W1–W73. doi: 10.7326/M14-0698.经版权所有者许可,翻译并重新出版。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):232-322
pages 232-322 views

致编辑的一封信

机器智能、数字艺术和诊断的共存:有可能吗?

Vlasov A.V.

摘要

机器智能的发展和在其帮助下创建的生成图像的使用是通信设计和人机交互的一个有前途的方向。致编辑的信提出了作者对生成图像(图1)应用于人类状况诊断的设想。

使用机器智能作为交互式和智能诊断工具将允许心理学家和医生有效地补充其参与者受控交互的治疗过程。

现在已经有了带有文本生成图像算法的模型库和应用程序集,可供工程师和设计师在创建当代数字艺术对象的过程中使用,也可以用于研究使用视觉的新范式通信,其在实验诊断中的应用。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):324-330
pages 324-330 views

临床病例及临床病例的系列

诊断能力:在主动脉瘤中使用磁共振成像的创新方法

Kobelev E., Pak N.T., Bobrikova E.E., Ussov W.Y., Kliver E.E., Sirota D.A., Chernyavskiy A.M., Bergen T.A.

摘要

本文介绍了磁共振成像在确定手术策略方面的创新应用。

作者描述了一名47岁患者的病例,该患者接受了磁共振成像,随后对主动脉瘤进行了手术治疗。与超声心动图不同,此类诊断方法可以看到整个胸主动脉,与计算机断层扫描不同,它有助于识别主动脉壁的变化。使用磁共振成像,我们能够确定切除的远心端。术后期间一切顺利。根据与心电图同步的数据,我们评估了主动脉壁的结构变化及其力学性能。值得注意的是,磁共振成像的结果与组织学检查的结果相关。

为了对主动脉瘤患者进行有效的手术治疗,必须确定血管壁的变化程度。

主动脉壁的磁共振成像是一个很有前途的诊断方向,需要在多中心研究中进一步研究。

Digital Diagnostics. 2022;3(3):332-339
pages 332-339 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».