Search

Issue
Title
Authors
Vol 94, No 12 (2022)
Subclinical markers of liver damage in patients with arterial hypertension and obesity
Sadulaeva I.A., Yushchuk E.N., Khalikova L.F., Krikunova O.V., Trofimenko O.S., Medvedeva E.G.
PDF
(Rus)
Vol 88, No 2 (2016)
A new non-invasive method for assessing steatosis in chronic liver diseases
Bakulin I.G., Sandler Y.G., Keyan V.A., Rotin D.L.
PDF
(Rus)
Vol 96, No 8 (2024): Вопросы лечения
The relationship between diabetes mellitus and non-alcoholic fatty liver disease: a clinical and instrumental paired study
Sasunova A.N., Goncharov A.А., Gapparova K.M., Isakov V.A.
PDF
(Rus)
Vol 92, No 8 (2020)
Non-alcoholic fatty liver disease and type 2 diabetes mellitus: issues of the liver fibrosis diagnostics
Anisonyan A.V., Sandler Y.G., Khaimenova T.Y., Keyan V.A., Saliev K.G., Sbikina E.S., Vinnitskaya E.V.
PDF
(Rus)
Vol 86, No 4 (2014)
Alcoholic liver disease: State-of-the-art
Maev I.V., Abdurakhmanov D.T., Andreev D.N., Dicheva D.T.
Vol 96, No 4 (2024)
The clinician's view on the advantages and contradictions of the new nomenclature of steatotic liver disease: A review
Pavlov C.S., Teplyuk D.A., Lazebnik L.B., Ametov A.S., Pashkova E.Y., Sorokoletov S.M., Uspenskiy Y.P., Turkina S.V., Ponomarenko E.V., Maslakov A.S.
PDF
(Rus)
Vol 92, No 4 (2020)
Evaluation of the effectiveness of ultrasound shear elastography and liver steatometry
Tarasova O.I., Kuhareva E.I., Krasnitskaya S.K., Mazurchik N.V., Ngameni M.Y., Malinina N.A., Zykin B.I., Ogurtsov P.P.
PDF
(Rus)
Vol 84, No 11 (2012)
Hepatitis C virus Genotype 3: that "simple", yet that "complex"
Batskikh S.N., Morozov S.V., Chulanov V.P., Pokrovskiĭ V.I.
Vol 96, No 2 (2024)
Efficacy of human placenta hydrolyzate in the treatment of patients with metabolic associated fatty liver disease at the stage of fibrosis (pilot study)
Vinnitskaya E.V., Sandler Y.G., Saliev K.G., Ivanov A.N., Sbikina E.S., Khaymenova T.Y., Bordin D.S.
PDF
(Rus)
Vol 90, No 8 (2018)
The clinical significance of insulin resistance in non-diabetic patients with early forms of non-alcoholic fatty liver disease
Shipovskaya A.A., Dudanova O.P., Kurbatova I.V.
PDF
(Rus)
Vol 82, No 10 (2010)
Metabolic syndrome and insulin resistance in patients with chronic hepatitis C
Bayzhanova Z.Z., Ignatova T.M., Nekrasova T.P., Baizhanova Z.Z., Ignatova T.M., Nekrasova T.P.
Vol 95, No 8 (2023)
Assessment of body mass index in patients with chronic hepatitis C who received an effective antiviral therapy
Dudina K.R., Belyy P.A., Maev I.V., Klimova E.A., Shutko S.A., Znoyko O.O., Yuschuk N.D.
PDF
(Rus)
Vol 89, No 12-2 (2017)
Optimization of therapy for hepatobiliary disorders in psoriatic patients
Kozlova I.V., Myalina Y.N., Lipina L.P., Bakulev A.L.
Vol 89, No 2 (2017)
Features of a necrotic and inflammatory process in different forms of nonalcoholic fatty liver disease
Kurbatova I.V., Dudanova O.P.
PDF
(Rus)
Vol 94, No 2 (2022)
The National Consensus statement on the management of adult patients with non-alcoholic fatty liver disease and main comorbidities
Maevskaya M.V., Kotovskaya Y.V., Ivashkin V.T., Tkacheva O.N., Troshina E.A., Shestakova M.V., Breder V.V., Geyvandova N.I., Doshchitsin V.L., Dudinskaya E.N., Ershova E.V., Kodzoeva K.B., Komshilova K.A., Korochanskaya N.V., Mayorov A.Y., Mishina E.E., Nadinskaya M.Y., Nikitin I.G., Pogosova N.V., Tarzimanova A.I., Shamkhalova M.S.
PDF
(Rus)
Vol 88, No 11 (2016)
Insulin resistance and chronic hepatitis C
Tkachenko L.I., Maleev V.V.
PDF
(Rus)
Vol 93, No 8 (2021)
Diagnostic significance of clinical and laboratory indices in predicting non-alcoholic fatty liver disease during screening studies
Nosov A.E., Zenina M.T., Gorbushina O.Y., Baidina A.S., Vlasova E.M., Alekseev V.B.
PDF
(Rus)
Vol 92, No 12 (2020)
Clinical and prognostic value of metabolic disorders in non-alcoholic fatty liver disease
Vakhrushev Y.M., Suchkova E.V., Lukashevich А.Р.
PDF
(Rus)
Vol 86, No 8 (2014)
Clinical features of chronic hepatitis B in the presence of metabolic syndrome and insulin resistance
Tkachenko L.I., Maleev V.V.
1 - 19 of 19 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».