Оценка эффективности ультразвуковой сдвиговой эластометрии и стеатометрии печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выявление фиброза и стеатоза печени на ранних стадиях представляет сложную задачу для клинической практики ввиду отсутствия ранних признаков в рутинной лучевой диагностике.

Цель. Оценить эффективность применения ультразвуковой (УЗ) сдвиговой эластометрии и УЗ-стеатометрии печени при использовании отечественной диагностической УЗ-системы «Ангиодин-Соно/П-Ультра».

Материалы и методы. Обследованы 264 человека – проведены УЗ-эластометрия и УЗ-стеатометрия; 38 пациентам проведены чрескожная пункционная биопсия печени и последующее патогистологическое исследование.

Результаты. Выявлена высокая корреляция оценок фиброза, полученных на аппарате «Ангиодин-Соно/П-Ультра» и на ведущих УЗ-системах со сдвиговой эластометрией. Проведен одномоментный сравнительный анализ показателей упругости с результатами стеатометрии печени.

Заключение. Результаты эластомерии, полученные во всех трех группах, коррелируют с данными, полученными при исследованиях на УЗ-системе «Фиброскан». При работе с УЗ-системой «Ангиодин» впервые появилась возможность провести одномоментный сравнительный анализ показателей упругости с результатами стеатометрии печени. Результаты эластомерии представляются заметно более стабильными и компактными, чем показатели, полученные при исследованиях на УЗ-системе «Фиброскан». Выявлен новый диагностический критерий – феномен независимости показателей фиброза и стеатоза.

Об авторах

Ольга Ивановна Тарасова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-6376-8189

доц. каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Елена Ивановна Кухарева

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-6538-9027

ассистент каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Светлана Константиновна Красницкая

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-1618-0942

морфолог, Центр изучения печени

Россия, Москва

Наталья Владимировна Мазурчик

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-2524-9203

доцент каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Мойам Янник Нгамени

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-7230-3711

аспирант каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Наталья Анатольевна Малинина

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-0829-474X

аспирант каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Борис Иванович Зыкин

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-8871-1434

проф. каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Павел Петрович Огурцов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: tarasova_oi@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-7939-891X

проф., зав. каф. госпитальной терапии Центра изучения печени

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Павлов Ч.С., Тихонов И.Н. Клинические рекомендации по диагностике и лечению неалкогольной жировой болезни печени Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации. Рос. журн. гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016;2:24-42 [Ivashkin VT, Maevskaya MV, Pavlov ChS, Tihonov IN. Klinicheskie rekomendacii po diagnostike i lecheniyu nealkogol’noj zhirovoj bolezni pecheni Rossijskogo obshchestva po izucheniyu pecheni i Rossijskoj gastroenterologicheskoj associacii. Ros. zhurn. gastroenterologii, gepatologii, koloproktologii. 2016;2:24-42 (In Russ.)]. doi: 10.22416/1382-4376-2016-26-2-24-42
  2. Целиковский А.В., Притулина Ю.Г., Астапченко Д.С. и др. Влияние стеатоза печени на эффективность комбинированной противовирусной терапии хронического гепатита С. Современные проблемы науки и образования. 2012;6:186 [Celikovskij AV, Pritulina YuG, Astapchenko DS, et al. Vliyanie steatoza pecheni na effektivnost’ kombinirovannoj protivovirusnoj terapii hronicheskogo gepatita S. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2012;6:186 (In Russ.)].
  3. Chan H, Wong G, Choi PC, et al. Alanine aminotransferase-based algorithms of liver stiffness measurement by transient elastography (Fibroscan) for liver fibrosis in chronic hepatitis B. J Viral Hepat. 2009;16(1):36-44. doi: 10.1111/j.1365-2893.2008.01037.x
  4. Castera L, Vilgrain V, Anguo P. Nonivasive evaluation of NAFLD. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2013;10:666-75. doi: 10.1038/ nrgastro.2013.175 PMID: 24061203
  5. Бакулин И.Г., Сандлер Ю.Г., Кейян В.А., Ротин Д.Л. Новый неинвазивный метод оценки стеатоза при хронических заболеваниях печени. Терапевтический архив. 2016;88(2):49-57 [Bakulin IG, Sandler YuG, Kejyan VA, Rotin DL. Novyj neinvazivnyj metod ocenki steatoza pri hronicheskih zabolevaniyah pecheni. Therapeutic Archive. 2016;88(2):49-57 (In Russ.)]. doi: 10.17116/terarkh201688249-57
  6. Castera L, Vergniol J, Foucher J et al. Prospective comparison of transient elastography, Fibrotest, APRI, and liver biopsy for the assessment of fibrosis in chronic hepatitis C. Gastroenterology. 2005;128(2):343-50. doi: 10.1053/j.gastro.2004.11.018
  7. Bedossa P. Current histological classification of NAFLD: strength and limitations. Hepatol Int. 2013;7(2):765-70. doi: 10.1007/s12072-013-9446-z
  8. Leung VY, Shen J, Wong VW, et al. Quantitative elastography of liver fibrosis and spleen stiffness in chronic hepatitis B carriers: comparison of shearwave elastography and transient elastography with liver biopsy correlation. Radiology. 2013;269:910-8. doi: 10.1148/radiol.13130128
  9. Herrmann E, de Lédinghen V, Cassinotto C, et al. Assessment of biopsyproven liver fibrosis by two-dimensional shear wave elastography: An individual patient data-based meta-analysis. Hepatology. 2018;67:260-72. doi: 10.1002/hep.29179
  10. Wong VW, Vergniol J, Wong GL, et al. Diagnosis of fibrosis and cirrhosis using liver stiffness measurement in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2010;51:454-62. doi: 10.1002/hep.23312
  11. Castera L, Foucher J, Bernard PH, et al. Pitfalls of liver stiffness measurement: a 5-year prospective study of 13,369 examinations. Hepatology. 2010;51:828-35. doi: 10.1002/hep.23425
  12. Sporea I, Jurchiş A, Şirli R, et al. Can Transient Elastography be a reliable method for assessing liver fibrosis in Non Alcoholic Steatohepatitis (NASH)? Med Ultrason. 2013;15(2):106-10. doi: 10.11152/mu. 2013.2066.152.is1aj2
  13. Mulabecirovic A, Mjelle AB, Gilja OH, et al. Liver elasticity in healthy individuals by two novel shear-wave elastography systems – Comparison by age, gender, BMI and number of measurements. PloS one. 2018;13(9):art.no.e0203486. doi: 10.1371/journal.pone.0203486
  14. Zeng J, Zheng J, Huang Z, et al. Comparison of 2-D Shear Wave Elastography and Transient Elastography for Assessing Liver Fibrosis in Chronic Hepatitis B. Ultrasound Med Biol. 2017;43:1563-70. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2017.03.014
  15. Wu T, Wang P, Zhang T, et al. Comparison of Two-Dimensional Shear Wave Elastography and Real-Time Tissue Elastography for Assessing Liver Fibrosis in Chronic Hepatitis B. Dig Dis. 2016;34:640-9. doi: 10.1159/000448825
  16. Zhuang Y, Ding H, Zhang Y, et al. Twodimensional Shear-Wave Elastography Performance in the Noninvasive Evaluation of Liver Fibrosis in Patients with Chronic Hepatitis B: Comparison with Serum Fibrosis Indexes. Radiology. 2017;283:873-82. doi: 10.1148/radiol.2016160131
  17. De Lédinghen V, Vergniol J, Foucher J, et al. Non-invasive diagnosis of liver steatosis using controlled attenuation parameter (CAP) and transient elastography. Liver Int. 2012;32(6):911-8. doi: 10.1111/j.1478-3231.2012.02820
  18. Kosasih S, Zhi Qin W, Abdul Rani R, et al. Relationship between Serum Cytokeratin-18, Control Attenuation Parameter, NAFLD Fibrosis Score, and Liver Steatosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Int J Hepatol. 2018:9252536. doi: 10.1155/2018/9252536

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Сопоставление результатов эластометрии печени в контрольной группе.

Скачать (8KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».