检索

标题
作者
The concept of responsible artificial intelligence as the future of artificial intelligence in medicine
Germanov N.
Comparison of the methods of operation of the artificial intelligence system in the ultra-high sensitivity mode for the autonomous description of chest X-rays without pathology
Nikitin E., Plaksin N., Garetz M., Gutin E.
Comparison of awareness and attitudes toward artificial intelligence among Russian- and English-speaking students at Orenburg State Medical University
Kalinina M., Svitachev A., Biswas D., Vishnu P.
Assessment of chewing efficiency with artificial intelligence
Levashov N., Gus’kov A., Oleynikov A., Domashkevich N.
人工智能系统对从胸部计算机断层扫描数据中改进主动脉瘤检测的贡献
Solovev A.V., Vasilev Y.A., Sinitsyn V.E., Petraikin A.V., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Sharova D.E., Semenov D.S.
Application of artificial intelligence algorithms for diagnosing the pathology of ear diseases
Khublaryan A., Kryukov A., Kunelskaya N., Garov E., Sudarev P., Kiselyus V., Zelenkova V., Ivanova A., Osadchiy A., Shevyrina N.
Discrimination of artificial intelligence in healthcare
Khomyakov M.
Three-dimensional reconstruction of the pelvic bones on MRI scans
Ikryannikov E.
俄罗斯联邦保健事业人工智能技术领域的研发发展:2021年结果
Gusev A.V., Vladzymyrskyy A.V., Sharova D.E., Arzamasov K.M., Khramov A.E.
标准医疗日期(MosMedData)独立外部评价的算法在诊断的人工智能基础上
Pavlov N., Andreychenko A., Vladzymyrskyy A., Revazyan A., Kirpichev Y., Morozov S.
人工智能程序在黄斑疾病诊断中的可行性研究
Khabazova M.R., Ponomareva E.N., Loskutov I.A., Katalevskaya E.А., Sizov A.Y., Gabaraev G.М.
Potential of a neural network in the diagnosis of laryngeal tumors
Safyannikova E., Kryukov A., Kunelskaya N., Sudarev P., Romanenko S., Kurbanova D., Lesogorova E., Krasil’nikova E., Ivanova A., Osadchiy A., Shevyrina N.
Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis
Solovev A., Sinitsyn V., Petraikin A., Vladzymyrskyy A., Reshetnikov R.
Does aggregating results of AI system for mammography with ML meta-model improve quality of malignancy detection?
Nikitin E.
人工智能如何影响胸部CT扫描对COVID-19中肺损伤的评估?
Morozov S., Chernina V., Andreychenko A., Vladzymyrskyy A., Mokienko O., Gombolevskiy V.
用脊柱正面 X 光片自动诊断脊柱侧弯的新型智能系统:准确度、优势和局限性
Kassab D.K., Kamyshanskaya I.G., Trukhan S.V.
利用深度机器学习技术对光学相干断层扫描图片进行分类
Arzamastsev A.A., Fabrikantov O.L., Kulagina E.V., Zenkova N.A.
Development of a portable spectrophotometer using artificial neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin in blood by Raman spectroscopy
Poliker E., Zemskikh B., Koshechkin K.
在记录12导联心电图时,创建一个具有心电图电极应用配置和转置的数据集
Gazashvili T.M., Drozdov D.V., Shutov D.V., Shkoda A.S.
Modification of quality assessment tool for artificial intelligence diagnostic test accuracy studies (QUADAS-CAD)
Kodenko M., Reshetnikov R., Makarova T.
调动莫斯科辐射诊断服务处在COVID-19大流行中的科学和实际潜力
Morozov S., Kuzmina E., Ledikhova N., Vladzymyrskyy A., Trofimenko I., Mokienko O., Panina E., Andreychenko A., Omelyanskaya O., Gombolevskiy V., Polishchuk N., Shulkin I., Reshetnikov R.
人工智能在动脉钙化诊断中的应用
Trusov Y.А., Chupakhina V.S., Nurkaeva A.S., Yakovenko N.A., Ablenina I.V., Latypova R.F., Pitke A.P., Yazovskih A.A., Ivanov A.S., Bogatyreva D.S., Popova U.A., Yuzlekbaev A.F.
Epidemiological analysis of pulmonary artery dilation prevalence in Moscow: automated computed tomography image analysis
Solovev A., Sinitsyn V., Sokolova M., Kudryavtsev N., Vladzymyrskyy A., Semenov D.
Artificial intelligence technologies in the activities of primary healthcare in Moscow
Blokhina E., Bezymyannyy A.
Artificial intelligence ethics code in healthcare. Sustainability of artificial intelligence systems: Why do we talk about their impact on the environment?
Mikhailova A., Sharova D.
旨在从胸部电子计算机断层扫描中识别十种病理检查所见的综合人工智能算法使用的诊断和经济评估
Chernina V.Y., Belyaev M.G., Silin A.Y., Avetisov I.O., Pyatnitskiy I.A., Petrash E.A., Basova M.V., Sinitsyn V.E., Omelyanovskiy V.V., Gombolevskiy V.A.
Artificial intelligence approaches in histology
Yasnov A., Remez A., Mayer A.
MosMedData: COVID-19疫情期间进行的1110 次胸部CT扫描数据集
Morozov S., Andreychenko A., Blokhin I., Gelezhe P., Gonchar A., Nikolaev A., Pavlov N., Chernina V., Gombolevskiy V.
人工智能软件的技术缺陷
Zinchenko V.V., Arzamasov K.M., Kremneva E.I., Vladzymyrskyy A.V., Vasilev Y.A.
A neural network for clinical decision support in orthopedic dentistry
Ignatov P., Oleynikov A., Gus'kov A., Shlykova A., Surov D.
质量管理体系:组织发展的工具还是额外负担?
Zayunchkovskiy S.Y., Konovalov S.A., Zinchenko V.V., Sharova D.E., Ahkmad E.S., Vladzymyrskyy A.V.
Preparation of abdominal computed tomography data set for patients with abdominal aortic aneurysm
Kodenko M., Makarova T.
使用人工智能对乳腺Ⅹ线摄影结果进行两次 查看:一种组织大规模预防性研究的新模式
Vasilev Y.A., Tyrov I.A., Vladzymyrskyy A.V., Arzamasov K.M., Shulkin I.M., Kozhikhina D.D., Pestrenin L.D.
Artificial intelligence for bone mineral density assessment: general population data
Shelepa A., Petraikin A., Artyukova Z., Abuladze L., Kudryavtsev N., Ahmad E., Semenov D., Zakharov A., Belyaev M.
利用人工智能系统组织对视网膜黄斑病变患者的防治观察
Chuprov A.D., Bolodurina I.P., Lositskiy A.O., Zhigalov A.Y.
Classification of the presence of malignant lesions on mammogram using deep learning
Ibragimov A., Senotrusova S., Litvinov A., Beliaeva A., Ushakov E., Markin Y.
医学图像分析中的Dosiomics及其在临床实践中的应用前景
Solodkiy V.A., Nudnov N.V., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Sotnikov V.M., Smyslov A.Y.
诊断和远程医疗中心科学活动中的创新战略会议
Vinogradova I.A., Nizovtsova L.A., Omelyanskaya O.V.
Comparative study of the digital mammography data analysis system based on artificial intelligence “Celsus” and radiologists
Pavlovich P., Bronov O., Kapninsky A., Abovich Y., Rychagova N.
机器学习和人工神经网络技术在角膜切开术后畸形分类中的应用
Tsyrenzhapova E.K., Rozanova O.I., Iureva T.N., Ivanov A.A., Rozanov I.S.
基于人工智能技术的医疗诊断软件测试和监测方法学
Vasiliev Y.A., Vlazimirsky A.V., Omelyanskaya O.V., Arzamasov K.M., Chetverikov S.F., Rumyantsev D.A., Zelenova M.A.
Ethical issues of implementing artificial intelligence in medicine
Konkov M.
肌肉减少症:解决诊断问题的现代方法
Smorchkova A.K., Petraikin A.V., Semenov D.S., Sharova D.E.
关于在医疗保健中实施人工智能系统的伦理方面
Sharova D.E., Zinchenko V.V., Akhmad E.S., Mokienko O.A., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
将机器学习技术应用于眼内镜片光学倍率的预 测:诊断数据的归纳
Arzamastsev A.А., Fabrikantov O.L., Zenkova N.А., Belikov S.V.
Using neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin levels, illustrated by the application of an innovative portable glucometer in clinical practice
Poliker E., Koshechkin K., Timokhin A., Klyukina E., Belyakova E., Brovko A., Lalayan A., Ermolaeva A.
Ways to improve the efficiency of implementing artificial intelligence systems in medical practice
Shmonova M., Avacheva T.
关于基于莫斯科市国家预算医疗保健机构“莫斯科市卫生管理局诊断和远程医疗技术科学与实践临床中心”应用人工智能技术和系统的研究中的伦理鉴定的特征
Pchelintseva O.I., Omelyanskaya O.V.
乳房造影检查在乳腺癌放射学中的作用
Govorukhina V.G., Semenov S.S., Gelezhe P.B., Didenko V.V., Morozov S.P., Andreychenko A.E.
1 - 49 的 49 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».