Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Категория PI-RADS 3: возможности текстурного анализа в стратификации риска рака предстательной железы (систематический обзор)
Тян А.С., Кармазановский Г.Г., Карельская Н.А., Кондратьев Е.В., Грицкевич А.А., Калинин Д.В., Ковалев А.Д., Баева А.И.
Приоритетные параметры радиомического анализа для компьютерной томографии при злокачественных новообразованиях головы и шеи: систематический обзор
Васильев Ю.А., Нанова О.Г., Блохин И.А., Решетников Р.В., Владзимирский А.В., Омелянская О.В.
Использование методов машинного обучения при диагностике рака молочной железы
Дёмин К.С., Гермашев И.В.
Основы двухэнергетической компьютерной томографии и новые способы её применения при раке мочевого пузыря
Masino F., Eusebi L., Montatore M., Muscatella G., Gifuni R., Ferrara V., Marcellini M., Guglielmi G.
Сравнительная оценка диагностической точности диффузионно-взвешенных изображений всего тела и позитронно-эмиссионной томографии с 18F-простатоспецифичным мембранным антигеном-1007, совмещённой с компьютерной томографией, в выявлении костных метастазов при раке предстательной железы
Гележе П.Б., Решетников Р.В., Блохин И.А., Коденко М.Р.
Возможности лучевых методов диагностики метастазов в кости кастрационно-резистентного рака предстательной железы (обзор литературы)
Карпова А.А., Сергеев Н.И., Борисова О.А., Никитин П.А., Фомин Д.К., Солодкий В.А.
Особенности вторичной ангиосаркомы молочной железы: клинический случай
Balbino M., Montatore M., Masino F., Carpagnano F.A., Guglielmi G.
Возможности мультипараметрической магнитно-резонансной томографии при проведении фьюжн-биопсии под её контролем в диагностике рака предстательной железы: текущий статус
Testini V., Eusebi L., Guerra F.S., Giannubilo W., Di Biase M., Russo A., Guglielmi G.
Междисциплинарный банк данных в онкоэндокринологии: радиойодрефрактерный дифференцированный рак щитовидной железы
Румянцев П.О., Байдак А.Г.
Прогнозирование эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии у больных раком прямой кишки на основе текстурного анализа Т2-взвешенного магнитно-резонансного изображения опухоли, полученного при первичном стадировании
Дайнеко Я.А., Березовская Т.П., Мирзеабасов О.А., Старков С.О., Мялина С.А., Невольских А.А., Иванов С.А., Каприн А.Д.
Возможности совмещённой позитронно-эмиссионной и компьютерной томографии в сравнительной оценке эффекта различных вариантов таргетной терапии у больных немелкоклеточным раком лёгкого с наличием мутации в гене EGFR
Струтынский В.А., Синицын В.Е., Платонова О.Е.
Возможности и ограничения магнитно-резонансной томографии для диагностики эндоцервикальных аденокарцином шейки матки
Антонова И.Б., Аксенова С.П., Нуднов Н.В., Кригер А.В.
Магнитно-резонансная томография в диагностике серозной аденокарциномы фаллопиевых труб: клинический случай
Мынко О.И., Гончар А.П., Нечаев В.А., Куликова Е.А., Юдин А.Л., Юматова Е.А.
Сравнительная роль методов лучевой диагностики при биохимическом рецидиве рака предстательной железы
Ростовцева Т.М., Долгушин М.Б., Каралкина М.А., Короид О.А., Синицын В.Е.
Объективные критерии МРТ-оценки эффективности лечения метастазов в кости у больных раком предстательной железы и раком молочной железы: систематический обзор и метаанализ
Рипп В.О., Березовская Т.П., Иванов С.А.
Оценка вероятности метастатического поражения лимфатических узлов средостения у пациентов с немелкоклеточным раком лёгкого при использовании свёрточных нейронных сетей для интерпретации данных компьютерной томографии органов грудной клетки
Шевцов А.Е., Томинин Я.Д., Томинин В.Д., Малеванный В.М., Есаков Ю.С., Туквадзе З.Г., Нефедов А.О., Яблонский П.К., Гаврилов П.В., Козлов В.В., Блохина М.Е., Наливкина Е.А., Гомболевский В.А., Васильев Ю.А., Дугова М.Н., Чернина В.Ю., Омелянская О.В., Решетников Р.В., Блохин И.А., Беляев М.Г.
Возможности и ограничения использования инструментов машинной обработки текстов в лучевой диагностике
Кокина Д.Ю., Гомболевский В.А., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е., Морозов С.П.
Выявление новых случаев рака лёгкого с помощью искусственного интеллекта: клиническая и экономическая оценка ретроспективного анализа результатов компьютерной томографии через 2 года после пандемии COVID-19
Зуков Р.А., Сафонцев И.П., Клименок М.П., Забродская Т.Е., Меркулова Н.А., Чернина В.Ю., Беляев М.Г., Гончаров М.Ю., Омельяновский В.В., Ульянова К.А., Соболева Е.А., Блохина М.Е., Наливкина Е.А., Гомболевский В.А.
Эмиссионные текстурные признаки I-131 ткани дифференцированного рака щитовидной железы
Мальцев М.С., Трухин А.А., Манаев А.В., Рейнберг М.В.
Двухэнергетическая компьютерная томография рака головы и шеи
Петровичев В.С., Неклюдова М.В., Синицын В.Е., Никитин И.Г.
Возможности радиомики и искусственного интеллекта в оценке ответа на неоадъювантное лекарственное лечение у пациенток с раком молочной железы: научный обзор
Сулейманова М.М., Кармазановский Г.Г., Кондратьев Е.В., Попов А.Ю., Нечаев В.А., Ермощенкова М.В., Кузьмина Е.С.
Ошибка в статье «Сравнение измерения линейного размера и объёма лёгочных очагов по данным скрининга рака лёгких с помощью низкодозной компьютерной томографии» (doi: 10.17816/DD117481)
Сучилова М.М., Блохин И.А., Алёшина О.О., Гомболевский В.А., Решетников Р.В., Босин В.Ю., Омелянская О.В.
Возрастающая роль функциональной визуализации для навигации радиотерапии и брахитерапии на примере рака предстательной железы
Румянцев П.О.
МРТ-оценка результата неоадъювантной химиолучевой терапии у больной раком прямой кишки, дополненная текстурным анализом Т2-ВИ опухоли (клинический случай)
Дайнеко Я.А., Березовская Т.П., Мялина С.А., Орехов И.А., Невольских А.А.
Роль искусственного интеллекта и новых методов визуализации в ранней диагностике рака поджелудочной железы: научный обзор
Мусаева Ф.Т., Суменова Е.Р., Исламгулов А.Х., Кумыкова З.М., Элипханова Т.С., Ушаева А.И., Хасиева А.С., Озерова Е.С., Хуснутдинова Д.А., Набиуллина А.А., Кулинская Я.Ю., Якупова Р.Р., Мустафин А.А.
Терминология рака прямой кишки: консенсусное соглашение Рабочей группы экспертов РОРР, АОР и РАТРО
Березовская Т.П., Рубцова Н.А., Синицын В.Е., Зароднюк И.В., Нуднов Н.В., Мищенко А.В., Трубачева Ю.Л., Берген Т.А., Гришко П.Ю., Балясникова С.С., Дайнеко Я.А., Рыжкова Д.В., Ходжибекова М.М., Ручьева Н.А., Тюрин И.Е., Ачкасов С.И., Невольских А.А., Гордеев С.С., Дрошнева И.В.
Радиомика магнитно-резонансной томографии при раке предстательной железы: что известно в настоящее время?
Гележе П.Б., Блохин И.А., Семенов С.С., Caruso D.
Современный взгляд на основные аспекты подготовки пациентов с дифференцированным раком щитовидной железы к радиойодтерапии: научный обзор
Рейнберг М.В., Слащук К.Ю., Трухин А.А., Аврамова К.И., Шеремета М.С.
Цифровизация диагностики: компьютерное приложение для определения метастазов в лимфатические узлы при раке шейки матки
Кузнецов А.И.
Радиотераностика приходит на помощь
Румянцев П.О.
Сравнение мультипараметрического и бипараметрического протоколов магнитно-резонансной томографии для выявления рака предстательной железы рентгенологами с различным опытом
Васильев Ю.А., Омелянская О.В., Владзимирский А.В., Гележе П.Б., Решетников Р.В., Гончар А.П., Блохин И.А., Абдуллин И.И., Киева И.Н.
Магнитно-резонансная томография в диагностике некроза низведённого сегмента толстой кишки после брюшно-анальной резекции прямой кишки по поводу рака
Мялина С.А., Пазюк К.И., Березовская Т.П., Невольских А.А., Потапов А.Л., Иванов С.А.
Трудности и перспективы применения текстурного анализа компьютерно-томографических и магнитно-резонансных изображений в диагностике рака мочевого пузыря
Коваленко А.А., Синицын В.Е., Петровичев В.C.
Классификация наличия злокачественных образований на маммограмме с помощью методов глубокого обучения
Ибрагимов А.А., Сенотрусова С.А., Литвинов А.А., Беляева А.А., Ушаков Е.Н., Маркин Ю.В.
Сравнение измерения линейного размера и объёма лёгочных очагов по данным скрининга рака лёгких с помощью низкодозной компьютерной томографии
Сучилова М.М., Блохин И.А., Алёшина О.О., Гомболевский В.А., Решетников Р.В., Босин В.Ю., Омелянская О.В., Владзимирский А.В.
Роль магнитно-резонансной томографии в выявлении злокачественных лёгочных узлов: систематический обзор и метаанализ
Васильев Ю.А., Панина О.Ю., Грик Е.А., Ахмад Е.С., Васильева Ю.Н.
Радиомика в диагностике клинически-значимого рака предстательной железы в категории PI-RADS 3. Что уже известно, и что делать дальше?
Тян А.С., Кармазановский Г.Г., Карельская Н.А., Кондратьев Е.В., Ковалев А.Д.
Роль маммографии в радиомике рака молочной железы
Говорухина В.Г., Семенов С.С., Гележе П.Б., Диденко В.В., Морозов С.П., Андрейченко А.Е.
Разработка прогностической модели для диагностики рака предстательной железы на основе радиомики бипараметрической магнитно-резонансной томографии карт измеряемого коэффициента диффузии и стекинга алгоритмов машинного обучения
Кузнецов А.И.
Оптимизированный протокол бипараметрической магнитно-резонансной томографии для диагностики рака предстательной железы
Абуладзе Л.Р., Семенов Д.С., Панина О.Ю., Васильев Ю.А.
Роль системы контроля качества лучевой диагностики онкологических заболеваний в радиомике
Хоружая А.Н., Ахмад Е.С., Семенов Д.С.
1 - 41 из 41 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».