Search

Issue
Title
Authors
Low-dose computed tomography in COVID-19: systematic review
Blokhin I.A., Rumyantsev D.А., Suchilova M.M., Gonchar A.P., Omelyanskaya O.V.
Changing of pulmonary artery diameter in accordance with severity of COVID-19 (assessment based on non-contrast computer tomography)
Aliev A.F., Kudryavtsev N.D., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Shkoda A.S., Morozov S.P.
How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan?
Morozov S.P., Chernina V.Y., Andreychenko A.E., Vladzymyrskyy A.V., Mokienko O.А., Gombolevskiy V.A.
MosMedData: data set of 1110 chest CT scans performed during the COVID-19 epidemic
Morozov S.P., Andreychenko A.E., Blokhin I.A., Gelezhe P.B., Gonchar A.P., Nikolaev A.E., Pavlov N.A., Chernina V.Y., Gombolevskiy V.A.
Electrocardiographic findings in COVID-19: analysis of tele-ECGs in Moscow ECG IT Center
Taskina V.Y., Demkina A.E., Gazashvili T.M., Shkoda A.S., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
Chest MRI of a pregnant woman with COVID-19 pneumonia
Vasilev Y.A., Bazhin A.V., Masri A.G., Vasileva Y.N., Panina O.Y., Sinitsyn V.E.
Diagnosis of pulmonary embolism in patients with viral pneumonia using multislice spiral computed tomographic angiography
Kalinina E.P., Belova I.B.
Opportunities to reduce the radiation exposure during computed tomography to assess the changes in the lungs in patients with COVID-19: use of adaptive statistical iterative reconstruction
Filatova D.A., Sinitsin V.E., Mershina E.A.
Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases
Morozov S.P., Chernina V.Y., Blokhin A.I., Gombolevskiy V.A.
Using a mobile computer tomography scanner in a field hospital setting to manage patients with COVID-19
Kudryavtsev N.D., Petraikin A.V., Ahkmad E.S., Kiselev F.A., Burashov V.V., Mukhortova A.N., Soldatov I.V., Shkoda A.S.
Cardiac magnetic resonance imaging in patients with history of COVID-19
Maksimova A.S., Ryumshina N.I., Shelkovnikova T.A., Mochula O.V., Anfinogenova N.D., Ussov V.Y.
Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19
Morozov S.P., Reshetnikov R.V., Gombolevskiy V.A., Ledikhova N.V., Blokhin I.A., Mokienko O.A.
COVID-19-related cardiac lesion: The questions of pathogenesis and diagnostics
Filatova D.A., Mershina E.A., Sinitsyn V.E.
Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow
Morozov S.P., Kuzmina E.S., Ledikhova N.V., Vladzymyrskyy A.V., Trofimenko I.A., Mokienko O.A., Panina E.V., Andreychenko A.E., Omelyanskaya O.V., Gombolevskiy V.A., Polishchuk N.S., Shulkin I.M., Reshetnikov R.V.
Dynamic MRI in a COVID-19 patient: a case series
Vasilev Y.A., Grik E.A., Panina O.Y., Khoruzhaya A.N., Semenov D.S., Bazhin A.V., Vasileva Y.N.
Diagnostic value of lung ultrasound in COVID-19: systematic review and meta-analysis
Vetsheva N.N., Reshetnikov R.V., Leonov D.V., Kulberg N.S., Mokienko O.A.
The frequency and character of community-acquired pneumonia comparison before and during the COVID-19 epidemic in the multi-specialty hospital
Yaremenko S.A., Rucheva N.A., Zhuravlev K.N., Sinitsyn V.E.
Rare localization of avascular necrosis during treatment of COVID-19 with glucocorticosteroids
Gonchar A.P., Blokhin I.A., Shumskaya Y.F.
Possibilities and limitations of using machine text-processing tools in Russian radiology reports
Kokina D.Y., Gombolevskiy V.A., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Morozov S.P.
Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols
Blokhin I.A., Gonchar A.P., Kodenko M.R., Solovev A.V., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V.
Forecasting the incidence of COVID-19 in Moscow: comparison of time series models
Solov’yev A.V., Kodenko M.R., Reshetnikov R.V., Sukhikh T.D., Mukhortova A.N., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Leonov D.V., Abramova I.V., Omelyanskaya O.V.
Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19
Rumyantsev D.A., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Gombolevsky V.A., Reshetnkov R.V.
Сhest MRI in identifying signs of COVID-19 pneumonia
Panina O.Y., Nikitenko I.R., Vasilev Y.A., Akhmad E.S.
Retrospective analysis of the occurrence of secondary pulmonary hypertension in patients with viral pneumonia based on ultrasound examination of the heart in patients with viral pneumonia in the context of the COVID-19 pandemic
Titova E.Y., Mironova Y.A., Matyushina S.V.
Triage in the emergency department of a multidisciplinary hospital during the COVID-19 pandemic
Shabunin A.V., Barinov Y.V., Bagateliya Z.A., Pichugina N.V.
1 - 25 of 25 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».