Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 21, № 3 (2024)
Гибридные образовательные технологии формирования компетенции поиска и критического анализа у будущих бакалавров по землеустройству и кадастрам
Рудинский И.Д., Ли О.Ю.
PDF
(Rus)
Том 18, № 3 (2021)
Оценка курсантами вуза МВД России эффективности применения электронной образовательной среды Moodle до и во время пандемии коронавирусной инфекции COVID-19
Лопатин Е.А., Шкабин Г.С.
PDF
(Rus)
Том 22, № 3 (2025)
Методика разноуровневого персонализированного обучения программированию в основной школе
Самылкина Н.Н., Мишин В.А.
PDF
(Rus)
Том 18, № 2 (2021)
Перспективы модернизации формата электронной образовательной среды «Кросс-платформенный проект» в условиях смешанного и дистанционного обучения
Кузнецов А.А.
PDF
(Rus)
Том 21, № 3 (2024)
Модель цифровой трансформации процесса обучения в высшей школе
Иванова О.В.
PDF
(Rus)
Том 20, № 3 (2023)
Методика обучения моделированию деятельности предприятия в рамках дисциплины «Проектирование информационных систем»
Литвак Е.Г.
PDF
(Rus)
Том 18, № 1 (2021)
Состояние и перспективы дистанционного обучения в период пандемии COVID-19
Краснова Г.А., Полушкина А.О.
PDF
(Rus)
Том 21, № 1 (2024)
Реализация технологий виртуальной реальности для профессионально-личностного развития студентов
Наговицын Р.С., Алимов Р.Ш.
PDF
(Rus)
Том 20, № 1 (2023)
Прогностическая модель оценки успешности предметного обучения в условиях цифровизации образования
Носков М.В., Вайнштейн Ю.В., Сомова М.В., Федотова И.М.
PDF
(Rus)
Том 18, № 3 (2021)
Информационные технологии в корпоративном образовании: тенденции и подходы
Полушкина А.О.
PDF
(Rus)
Том 21, № 4 (2024)
Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски
Гасанова Р.Р., Романова Е.А.
PDF
(Rus)
Том 22, № 3 (2025)
Ключевые элементы дизайна электронного обучающего курса, обеспечивающего качественное прогнозирование успешности обучения студентов
Носков М.В., Вайнштейн Ю.В., Сомова М.В.
PDF
(Rus)
Том 20, № 2 (2023)
Учебная аналитика в России и мире: уровень развития, основные тренды и перспективы
Кустицкая Т.А., Носков М.В.
PDF
(Eng)
Том 17, № 2 (2020)
Гибридные среды обучения студентов инженерных специальностей основам работы с геодезическим оборудованием
Дудышева Е.В., Солнышкова О.В.
PDF
(Rus)
Том 21, № 4 (2024)
Возможности применения иммерсивного обучения на основе абстрактных высоко формализованных математических моделей для подготовки будущих учителей математики
Матвеева В.А., Заславская О.Ю.
PDF
(Rus)
Том 20, № 4 (2023)
Применение видеоматериалов на занятиях по профессионально ориентированному английскому языку в условиях дистанционного обучения
Голубева В.С.
PDF
(Eng)
Том 17, № 2 (2020)
Повышение качества португальских малых и средних предприятий через оценку компетентности
Гарсиа А.С., Силва М.С.
PDF
(Eng)
Том 18, № 3 (2021)
Технология проектирования индивидуальных образовательных траекторий в рамках научно-исследовательской практики обучающихся
Осиповская Е.А., Пшеничный Н.Г., Харахордина М.В.
PDF
(Rus)
Том 21, № 4 (2024)
Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности
Каракозов С.Д., Самылкина Н.Н.
PDF
(Rus)
Том 19, № 2 (2022)
Использование ситуативного вокабуляра и лингвистического квазикорпуса для изучения языка
Львова О.В.
PDF
(Eng)
Том 20, № 4 (2023)
Оценка влияния применения мобильных приложений в обучении специалистов сферы туризма на качество их подготовки
Грибков Д.Н., Деньгина М.Р., Матвеев В.В., Машарова Т.В.
PDF
(Eng)
Том 18, № 1 (2021)
Разработка адаптивного массового открытого онлайн-курса в рамках обучения технологиям искусственных нейронных сетей
Бордачев Д.В.
PDF
(Rus)
Том 19, № 3 (2022)
Применение технологии виртуальной реальности в инклюзивном образовании лиц с полным или частичным поражением нижних конечностей
Асланов Р.Э., Большаков А.А., Гриншкун А.В.
PDF
(Rus)
Том 20, № 4 (2023)
Цифровизация мотивационных признаков как способ организации самостоятельной работы бакалавров
Добровольская Н.Ю.
PDF
(Rus)
Том 18, № 2 (2021)
Модели использования иммерсивных технологий обучения в деятельности учителя информатики
Азевич А.И.
PDF
(Rus)
1 - 25 из 40 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».