Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности

Постановка проблемы. Обязательное изучение основ искусственного интеллекта и анализа данных в общеобразовательном курсе информатики является существенным нововведением, требующим корректировки методической системы обучения информатике в школе. В статье представлены результаты исследования по проблеме проектирования траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики основного общего и среднего общего образования в соответствии с требованиями обновленного ФГОС общего образования на основе актуальных методологических подходов с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности. Методология. Использовались теоретические методы исследования: анализ научных публикаций по тематике искусственного интеллекта и анализа данных, анализ и сравнение материалов зарубежных образовательных стандартов различных уровней образования, обзор отечественных практик внедрения результатов педагогических исследований по методике обучения информатике с опорой на интегративный методологический подход. Результаты. На основе предложенных компонентов методики обуче ния основам искусственного интеллекта и анализа данных показаны возможности проектирования различных траекторий обучения в соответствии с персональными запросами участников образовательных отношений, а также для рационального использования ресурсов информационной образовательной среды организации при реализации основных образовательных программ общего образования. Заключение . Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности позволяет оптимизировать потребности обучающихся и ресурсы образовательной организации.