Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 90, № 4 (2019)
A New Series of Asynchronous Frequency-Controlled Motors for Mining Excavators
Malafeev S., Zakharov A., Safronenkov Y.
PDF
(Eng)
Том 88, № 5 (2017)
Comparative evaluations of the energy properties of an asynchronous electric drive in transient processes
Simakov G., Filyushov Y.
PDF
(Eng)
Том 90, № 5 (2019)
The Pipe Rotation Electric Drive of a Cold Rolling Mill at JSC Chelyabinsk Pipe Plant
Belykh I., Grigorev M.
PDF
(Eng)
Том 88, № 9 (2017)
A comparison of the energy efficiency of the traction electric drive of alternating-current electric locomotives based on collector and asynchronous motors
Vlasevskii S., Kuchumov V., Shcherbakov V.
PDF
(Eng)
Том 88, № 4 (2017)
An electrical feed drive-control system for a cold reducing mill
Belykh I., Grigor’ev M., Belousov E.
PDF
(Eng)
Том 90, № 12 (2019)
Expanding Control Range of Nonlinear Precision Tracking Systems with a Linear Electric Motor by Means of Adaptive Control
Kuznetsov V., Chung P., Konstantinov S.
PDF
(Eng)
Том 88, № 4 (2017)
An electric traction drive for electric vehicles
Belousov E., Grigor’ev M., Gryzlov A.
PDF
(Eng)
Том 90, № 9 (2019)
Improving the Energy Efficiency of a Traction Network and Electric Rolling Stock of Alternating Current with a 4qs-Converter
Glyzin I., Inkov Y., Kuchumov V., Litovchenko V.
PDF
(Eng)
Том 89, № 4 (2018)
Calculation of Electric Drives with Electric Machines of Unconventional Design
Zhuravlev A., Grigor’ev M.
PDF
(Eng)
Том 89, № 10 (2018)
Possibilities of Sustainable Utilization of Braking the Energy of Electric Rolling Stock
Sharyakov V., Sharyakova O., Agunov A., Tret’yakov A.
PDF
(Eng)
Том 90, № 7 (2019)
Determination of Stiffness of the Guideways of Linear Electric Drive
Gannel L.
PDF
(Eng)
Том 88, № 9 (2017)
A simplified equivalent thermal circuit for the substitution of a stator in an induction motor
Pugachev A., Kosmodamianskii A., In’kov Y.
PDF
(Eng)
Том 88, № 4 (2017)
Calculations of the losses and thermal operation conditions for controlled alternating-current drives
Gorozhankin A., Gryzlov A., Khayatov E.
PDF
(Eng)
Том 89, № 12 (2018)
Analysis of Characteristics of an Electric Drive with a Vector-Algorithmic Converter
Khalina T., Stal’naya M., Eremochkin S.
PDF
(Eng)
Том 89, № 4 (2018)
A Combined Frequency Converter for Soft Acceleration of Induction Electric Drives with Heavy Starting Conditions
Mustafa G., Gusev S., Kuzikov S., Chernov I.
PDF
(Eng)
Том 88, № 7 (2017)
A technique of structural synthesis of a relay current controller in a transistor-based electric drive
Okhotkin G., Ugarin S., Galanina N.
PDF
(Eng)
Том 90, № 10 (2019)
A Model of a Combined Electric Drive for a Dynamic Advertising Structure
Korneev N., Yanitskiy A.
PDF
(Eng)
Том 90, № 7 (2019)
Simulation Modeling of an Induction Motor Drive Controlled by an Array Frequency Converter
Baykov D., Gulyaev I., Inshakov A., Teplukhov D.
PDF
(Eng)
Том 89, № 2 (2018)
Dynamic Modes of Electromechanical Systems under Parametrical Disturbances
Prismotrov N., Ponomarev Y., Mishchikhin M.
PDF
(Eng)
Том 88, № 4 (2017)
Improving the reliability of semiconductor converters for supplying electric drives of exhausters
Gryzlov A., Grigor’ev M., Imanova A.
PDF
(Eng)
Том 87, № 3 (2016)
On the issue of control system adjustment of a direct current drive on the modulus optimum. Part 2
Stashinov Y.
PDF
(Eng)
Том 87, № 9 (2016)
Control of the traction electric drive of a hybrid shunting locomotive with asynchronous motors in the realization of critical forces
In’kov Y., Fedyaeva G., Tarasov A.
PDF
(Eng)
Том 90, № 7 (2019)
Power-Efficient Control of an Induction Motor: Methods of Increasing Its Dynamics
Popov A., Popova V., Gulyaev I., Briz del Blanco F.
PDF
(Eng)
Том 88, № 3 (2017)
Designing and modeling a linear electric motor for vibration-technology machines
Makarov L., Denisov V., Kurilin S.
PDF
(Eng)
Том 87, № 5 (2016)
Simulations of electromagnetic processes in an asynchronous traction drive of automatic electric braking of an electric train
Aleksandrov A., Kiselev I., Makarova E.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 32 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».