Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Criterion complex optimization in electric-power systems
Solopov R.
Capacitance Optimization of Protective Snubber Capacitors in an Electric Power Converter
Kapitonov S., Bespalov N., Ilyin M., Gulyaev I.
Optimizing the Structural Designs of Starter Generators for Hybrid Powertrain Vehicles
Ismagilov F., Roginskaya L., Bekuzin V., Miniyarov A., Sayakhov I.
Genetically tuned fuzzy PID controller in two area reheat thermal power system
Ruby Meena A., Senthil Kumar S.
Fundamentals of Electrical Safety Theory: Current State and Development Prospects
Drobyazko O.
A linear synchronous generator with a power of 30 kW for wave-power engineering
Antipov V., Grozov A., Ivanova A.
A system of automatic control of motion speed of a city transport system electric train
Pudovikov O., Tun A.
Modeling Technology-Related Risks of Electrical Plants on Production Sites by Analyzing Man–Machine Systems
Nikol’skii O., Shlionskaya Y., Shanygin I.
Planning Electric-Rolling-Stock Maintenance in Conditions of Limited Resources
Sidorenko V., Aung C., Alekseev V., Rozenberg E., Umanskii V.
Energy-optimal control of vehicle traffic
Baranov L., Kuznetsov N., Maksimov V.
Optimization Algorithms to Solve Problems of Comprehensive Electrification Based on Renewable Energy Sources
Kulikova L., Evmenchik A., Delyagin V.
A Generalized Quality Index of a Self-Contained Power Supply System
Atanov I., Khorol’skii V., Ershov A., Yastrebov S.
Improving the reliability of semiconductor converters for supplying electric drives of exhausters
Gryzlov A., Grigor’ev M., Imanova A.
Parametric Optimization of Power Supply Circuits for Electrotechniques
Blinov K., Blinov Y.
The Main Stages of Development of an Electric Drive of a Cold Rolling Mill
Belykh I., Grigor’ev M.
Novel Clustering-based Hidden Markov Model (CHMM) optimization approach for optimal PMU placement
Girish V., Ananthapadmanabha T.
Calculations of the Electromechanical Processes during Parametric Optimization of the Distribution Systems of Active and Reactive Loads of Ship Power Plants
Vasin I., Voskobovich V., Kholmogorov V.
Control-Action Optimization in Synchronous Reluctance and Inductor Alternating-Current Drives
Gorozhankin A., Gryzlov A., Tsirkunenko A., Zhuravlev A.
Current density in HTSC current leads
Buyanov Y.
Methodical Regulations for Identifying the Set of Pareto Optimal Alternatives for Autonomous Power-Supply Systems
Khorolsky V., Ershov A., Efanov A., Yastrebov S.
Selecting Optimal Dimensions for a High-Temperature Aircraft Starter Generator
Ismagilov F., Ismagilov S., Tarasov N., Ayguzina V.
Application of the principle of harmonic-disturbance model separation for structural-parametric construction of selectively invariant electromechanical systems
Tararykin S., Tikhomirova I., Kopylova L.
1 - 22 из 22 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».