Investigating the RTA Treatment of Ohmic Contacts to n-Layers of Heterobipolar Nanoheterostructures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The preparation of ohmic contacts to heterobipolar nanostructures has a number of characteristic features. In addition to the basic requirement of minimizing contact resistance, contacts to this type of structures have a transition layer whose depth of penetration must not exceed the emitter layer’s thickness, due to the possibility of short-circuiting the emitter base pn junction. In this work, the effect the main technological parameters of rapid thermal annealing have on a contact’s characteristics are examined, and the process of obtaining a low-resistance ohmic contact to heterobipolar transistor layers is optimized. Ohmic contacts to the n-layers of heterobipolar nanoheterostructures based on gallium arsenide and produced via layer-by-layer electron-beam deposition of Ge/Au/Ni/Au are considered. The diffusion distribution profiles of doping with Ge impurities are calculated as a function of the time and temperature of rapid thermal annealing, and are examined via scanning electron microscopy. It is found that rapid thermal annealing for 60 s at a temperature of 398°C yields ohmic contacts with low resistance, smooth surface morphology, and the minimum size of the transition layer.

Об авторах

V. Egorkin

National Research University of Electronic Technology (MIET)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kfn@miee.ru
Россия, Moscow, 124498

V. Zemlyakov

National Research University of Electronic Technology (MIET)

Email: kfn@miee.ru
Россия, Moscow, 124498

A. Nezhentsev

National Research University of Electronic Technology (MIET)

Email: kfn@miee.ru
Россия, Moscow, 124498

V. Garmash

National Research University of Electronic Technology (MIET)

Email: kfn@miee.ru
Россия, Moscow, 124498

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).