Effect of the Ti-Nanolayer Thickness on the Self-Lift-off of Thick GaN Epitaxial Layers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of the type of substrate, sapphire substrate (c- and r-orientation) or GaN/Al2O3 template (c- and r-orientations), on the nitridation of an amorphous titanium nanolayer is shown. The effect of the titanium-nanolayer thickness on thick GaN epitaxial layer self-separation from the substrate is revealed. The titanium-nanolayer thickness at which thick GaN layer is reproducibly self-separated is within 20–40 nm.

Об авторах

A. Yugov

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Автор, ответственный за переписку.
Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

S. Malahov

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

A. Donskov

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

M. Duhnovskii

Research and Production Corporation “Istok”

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, ul. Vokzalnaya 2a, Fryazino, Moscow oblast, 141190

S. Knyazev

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

Yu. Kozlova

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, pr. 60-letiya Octyabrya 7a, Moscow, 117315

T. Yugova

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

I. Belogorokhov

State Research and Project Institute of Rare-Metal Industry GIREDMET

Email: P_Yugov@mail.ru
Россия, Bolshoi Tolmachevskii per. 5, Moscow, 109017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).