Patterns of Variation in the External Quantum Efficiency of InGaN/GaN Green LEDs during Accelerated Tests


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The causes and mechanisms of variation in the quantum efficiency and other characteristics of InGaN/GaN heterostructures are actively investigated in various operating modes. The results are presented from an experimental study of the variation in the external quantum efficiency of low-power InGaN/GaN green light-emitting diodes with and without a quantum well in the space–charge region (SCR) of the heterostructure in the accelerated test mode. It is found that after 8 hours of testing at a temperature of 300 K in the pulse mode with a pulse amplitude of 0.5 A, a pulse duration of 100 µs, and a duty cycle of 100, the external quantum efficiency grows for all LEDs without a quantum well in the SCR and diminishes for LEDs with a quantum well throughout the range of operating currents. It is shown that at a low level of injection, the intensity of emission of light emitting diodes without a quantum well in the SCR is determined by recombination processes according to the Shockley–Read–Hall mechanism, while that of LEDs with a quantum well is determined by tunneling–recombination processes. Current training of green LEDs based on InGaN/GaN heterostructures in the forced pulse mode for 4 hours can be used as a technological operation for stabilizing their lighting characteristics, and for identifying potentially unreliable products under conditions of mass production.

Об авторах

V. Sergeev

Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Ulyanovsk Branch, Russian Academy of Sciences; Ulyanovsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sva@ulstu.ru
Россия, Ulyanovsk, 432071; Ulyanovsk, 432017

I. Frolov

Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Ulyanovsk Branch, Russian Academy of Sciences

Email: sva@ulstu.ru
Россия, Ulyanovsk, 432071

A. Shirokov

Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Ulyanovsk Branch, Russian Academy of Sciences

Email: sva@ulstu.ru
Россия, Ulyanovsk, 432071

O. Radaev

Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Ulyanovsk Branch, Russian Academy of Sciences; Ulyanovsk State Technical University

Email: sva@ulstu.ru
Россия, Ulyanovsk, 432071; Ulyanovsk, 432017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».