检索

标题
作者
OPTIMIZATION OF THE CHARACTERISTIC POLYNOMIAL ROOTS CHOICE FOR THE POLE PLACEMENT CONTROL DESIGN
ALEXANDROV V.
Control of Set of System Parameter Values by the Ant Colony Method
Sinitsyn I., Titov Y.
Genetic Engineering Algorithm (GEA): An Efficient Metaheuristic Algorithm for Solving Combinatorial Optimization Problems
Sohrabi M., Fathollahi-Fard A., Gromov V.
Algoritm imitatsii otzhiga dlya postroeniya spisochnykh raspisaniy s ogranicheniem na kolichestvo mezhprotsessornykh peredach dannykh
Balashov V., Kostenko V., Fedorenko I., Gao T., Sun C., Sun T.
Search for a Suboptimal Solution to the Dynamic Traveling Salesman Problem by the Monte Carlo Method
Galyaev A., Ryabushev E.
Parametric Algorithm for Finding a Guaranteed Solution to a Quantile Optimization Problem
Ivanov S., Kibzun A., Akmaeva V.
Minimax Approach for Using the Qualitative Preferences in the Multicriteria Evaluation
Shaposhnikov D.
Inserting a Maximum-Mass Spacecraft into a Target Orbit Using a Limited-Thrust Engine with Releasing the Separable Part of Its Launch Vehicle into the Earth’s Atmosphere
Grigoriev I., Proskuryakov A.
PI Controller Design for Suppressing Exogenous Disturbances
Khlebnikov M.
Approaches to Optimization of Guidance Methods for High-Speed Intensely Maneuvering Targets. Part 3. Optimization of Guidance Based on the Dynamic Properties of Interceptors
Verba V., Merkulov V., Ilchuk A.
Zadachi i metody upravleniya zapasami v ierarkhicheskoy sisteme skladov
Khobotov E., Aver'yanova E.
The Guaranteeing Estimation Method to Calibrate a Gyro Unit
Akimov P., Matasov A.
Approaches to Optimization of Guidance Methods for High-Speed Intensely Maneuvering Targets. Part 2. Analysis of the Possibilities of Various Optimization Methods
Verba V., Merkulov V., Kharkov V.
Suppressing Exogenous Disturbances in a Discrete-Time Control System as an Optimization Problem
Khlebnikov M.
Randomized Machine Learning Algorithms to Forecast the Evolution of Thermokarst Lakes Area in Permafrost Zones
Dubnov Y., Popkov A., Polishchuk V., Sokol E., Mel'nikov A., Polishchuk Y., Popkov Y.
SINTEZ OBRATNOY SVYaZI PO VYKhODU V DISKRETNYKh SISTEMAKh UPRAVLENIYa KAK ZADAChA OPTIMIZATsII
KhLEBNIKOV M.
Optimization of Interception Plan for Rectilinearly Moving Targets
Galyaev A., Yakhno V., Lysenko P., Berlin L., Buzikov M.
An Algorithm for Finding the Generalized Chebyshev Center of Sets Defined via Their Support Functions
Arkhipov P.
Sequential Improvement Method in Probabilistic Criteria Optimization Problems for Linear-in-State Jump Diffusion Systems
Khrustalev M., Tsar'kov K.
1 - 19 的 19 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».