卷 5, 编号 3 (2024)

论证。在俄罗斯的医学文献中，还没有专门研究正电子发射断层扫描与计算机断层扫描相结合，对非小细胞肺癌和EGFR基因患者使用酪氨酸激酶抑制剂进行各种靶向治疗方案的效果进行比较评估。

目的 — 研究使用RECIST1.1标准和代谢指数SUVmax和 SUVmean的变化比较评估非小细胞肺癌和EGFR基因突变患者对酪氨酸激酶抑制剂靶向单药治疗和联合治疗肿瘤反应的可能性。

材料和方法。分析了2019年至2022年期间105名非小细胞肺癌患者的18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG）正电子发射和计算机断层扫描相结合的研究方案，其中包括75名EGFR基因活化突变的患者。辐射负载因人而异，范围为45至90mSv。18F-FDG放射性药物的容积活性为260-500MBq。 评估了治疗前和治疗开始后1.5-2.0个月内最大靶灶直径总和以及代谢指数SUVmax和 SUVmean的变化。在17名非小细胞肺癌患者中，正电子发射断层扫描和计算机断层扫描相结合变化的观察持续时间至少为12个月。

结果。根据接受酪氨酸激酶抑制剂贝伐单抗或贝化疗结合综合治疗的第2组和第3组EGFR基因突变非小细胞肺癌患者的正电子发射和计算机断层扫描相结合的数据和代谢指数SUVmax和SUVmean的变化，发现疾病进展的频率（P=0.043和P=0.029）明显低于第1组患者和对照组（4.2% vs 20.0-21.8%）。部分治疗反应（P=0.092）检测率较高的趋势（58.3% vs 40.0%）也不明显。 治疗早期最大靶灶直径之和的类似变化在统计学上并不显著（p=0.187）。研究表明，在对部分非小细胞肺癌患者的长期观察中，至少有50%的病例中，最大直径总和的变化重复了第一次对照研究中发现的SUVmax和SUVmean的相应变化。

结论。根据正电子发射和计算机断层扫描相结合的数据和代谢指数SUVmax和SUVmean的变化表明，对照组患者酪氨酸激酶抑制剂贝伐珠单抗或化疗的单药靶向结合的综合治疗早期反应，与酪氨酸激酶抑制剂靶向单药治疗或化疗的反应相比，尽管根据RECIST1.1标准靶灶最大直径的变化趋势无统计意义，但疾病代谢进展的频率明显降低。至少有50%的病例在治疗早期代谢指数SUVmax和SUVmean的变化超过了靶向病灶最大直径总和的类似变化，根据 RECIST1.1标准，这些变化可用于及时识别有进一步发展的高风险患者群体。

论证。为了预测局部晚期直肠癌对新辅助放化疗的反应，最近人们在寻找潜在无创生物标志物方面一直在做着巨大的努力。

研究目的 — 评估局部晚期直肠癌在原发加权T2图像上的纹理特征，将其作为预测标准新辅助放化疗效果的潜在因素，并在此基础上开发一套预测此类治疗效果的系统。

材料和方法。在回顾性研究中接受新辅助放化疗综合治疗的局部晚期直肠癌患者（n=82）被分为训练样本（n=58）和对照样本（n=24）。在肿瘤中心水平使用方向垂直于肠壁的高分辨率原始加权T2图像，用于纹理分析。纹理分析基于灰度级共生矩阵（GLCM），借助MAZDAver计算机程序执行了二阶统计法。 4.6和11个纹理参数的计算。在训练样本中进行手术制剂形态学评估后，查明治疗有反应（预后良好组）和无反应（预后不良组）患者组的纹理分析参数的真实差异，并在此基础上创建评估新辅助放化疗效果的评分系统。系统在对照样本上进行测试确定诊断效率的参数。

结果。在训练样本的预后良好组和预后不良组中找到分离点，其五个纹理参数上存在真实差异：AngScMom（p=0.021）、SumofSqs（p=0.003）、SumEntrp（p=0.003）、Entropy（p=0.038）和 SumVarnc（p=0.015），在创建评分系统时排除了 Entropy，因其与 SumEntrp相比有很强的直接相关性，最低的AUC， 以及与SumofSqs相比重现性低。反应预测评分系统的诊断效率在训练样本中的灵敏度、特异性、阳性预测能力和阴性预测能力分别为 72%、69%、70% 和 71%，相应的在对照样本中分别为 80%、64%、62% 和 82%。曲线下面积在训练样本中为 ROC 为 0.77，在对照样本中为 0.72。

结论。对局部晚期直肠癌患者原发肿瘤T2-VI的纹理分析可以预测诊断效率适中的新辅助放化疗效果，表明这个方向的进一步研究的前景性。

论证。采用增强现实技术的导航系统可实现颌面部各种解剖结构的可视化，是标准手术导航系统的可选方案。 我们开发了一个管理三维模型特殊平台，并利用增强现实技术，将术中导航系统应用于外科手术。

目的。评估外科医生对使用增强现实技术的导航系统的看法，以及该系统在进行颌面手术中最常见的干预措施时的可用性。

材料和方法。为了确定在颌面外科手术中使用增强现实技术的导航系统的准确性，我们进行了一项仿真模型的研究。确定了在手术过程中成像控制下观察到的配准误差：标志点配准误差、目标配准误差和标志点定位误差。随后，几位外科医生利用增强现实技术进行了颌骨手术的临床研究。 外科医生们根据他们使用增强现实导航系统的工作情况填写了一份专门的调查表。

结果。标志点配准误差的平均值为0.9mm（标准偏差为0.7mm；95%置信区间为0.4-1.3mm）。目标配准误差平均值为1.3mm（标准偏差为0.5mm；95%置信区间为1.1-1.5mm）。标记点定位误差值最大，且为2.2mm（标准偏差为0.9毫米；95%置信区间为1.9-2.5mm）。在口腔颌面外科中，使用增强现实技术的导航系统，因系统的新颖性和使用的积极性在用户体验问卷中获得高分。质量的实用性涉及感知的技术导向，即产品、系统或服务在多大程度上有助于实现其开发阶段设定的目标。 本来期待系统的效率会稍高一些，但是，我们认为，所获得的指标与在系统中实施新的增强现实技术时遇到的技术困难有关。

结论。结果表明，在颌面外科手术中使用增强现实技术的导航系统的准确性令人满意，外科医生的使用体验良好。

论证。自2019年出现以来，冠状病毒感染大流行（COVID-19）在全球范围内的发病率和死亡率一直居高不下。 COVID-19主要是一种呼吸系统疾病，但也会影响其他器官系统，包括血管和胃肠道。COVID-19的并发症包括动脉和静脉血栓形成，大量研究表明肺栓塞风险增加。对COVID-19患者的病理解剖显示，有肺血管血栓形成和肠道缺血的病例。

目的 — 评估转诊至印度金奈市专科医疗中心的COVID-19 患者肺血管（尤其是肺栓塞）和胃肠道血管病变的放射学体症。

材料和方法。100名符合研究标准的COVID-19患者接受了肺血管计算机断层扫描和腹部造影剂计算机断层扫描。肺血管和肠道血管变化的评估由一名有5年经验的放射科医生进行。为确定 COVID-19与肺部和肠道血管变化之间关系的显著性，进行了统计分析。

结果。研究中，11 名患者出现肺栓塞，7 名患者的肠道血管出现明显变化，包括肠壁增厚、肠系膜缺血和网膜梗死，这表明 COVID-19患者胃肠道血管潜在的损伤。研究发现，COVID-19的存在与肺栓塞的发生呈正相关性，肺栓塞平均在发病11天后确诊。根据肺血管计算机断层扫描，在24名COVID-19严重急性呼吸道病程的患者中，有7人发现了肺栓塞。此外，在10名接受人工通气的患者中，有7人出现了这种并发症。在7名肠道血管发生变化的患者中，有4人也发现了肺栓塞，这表明这些变化之间存在着显著的关系。观察到的肠道血管变化是由于血管内血栓形成所致。

结论。根据结果可以得知，严重的COVID-19患者往往同时伴有肺栓塞，而且肠道血管也会发生变化。此外，多变量分析显示，有创人工通气与肺栓塞的发生存在关联。因此，这些患者的治疗决策应基于增强计算机断层扫描，因为不使用造影剂的标准计算机断层扫描无法提供必要的信息。

论证。骨质疏松症通常在出现并发症阶段（低能量骨折）时才被诊断出来。 椎体压缩性骨折是骨质疏松症的一种并发症，同时也是随后不同部位骨折的预测因素，但通常没有症状。在针对其他适应症而进行的计算机断层扫描，借助椎体形态测量可以检测出压缩性骨折。 我们分析了使用人工智能服务诊断椎体压缩性骨折的方法。

目的 — 测试根据胸部计算机断层扫描数据对椎体进行形态测量分析的人工智能服务，并评估其在莫斯科市卫生局医疗机构实践中推广的可能性。

材料和方法。为了设定人工智能服务的临床任务，形成了“椎体压缩性骨折（骨质疏松）”为方向的基本诊断要求。服务通过了以下阶段：自测、功能测试、校准测试、验证和试运行。在前三个阶段，测试是在先前准备好的数据集上进行的。 在验证和试运行阶段，使用人工智能服务对医疗机构的计算机断层扫描的检测数据进行了分析。在各个阶段医生专家小组开展工作，评估服务的诊断准确性和功能实用性。将获得的人工智能服务准确性的定量指标与目标值进行比较。

结果。2021年6月至2022年6月期间测试了两种人工智能服务（№1和№2），它们使用不同的方法来确定是否存在压缩性骨折。 两项服务都成功通过了自测阶段（6次试验），以及功能测试（5次试验）和校准测试（100次试验）。№1服务的ROC曲线下面积为0.99（括号内为 95%置信区间值；0.98-1），№2服务的ROC曲线下面积为 0.91（0.85-0.96）。№1服务通过了验证阶段，没有重大意见，而№2服务则被送去修改。试运行阶段结束后，准确度指标如下：№1服务的ROC曲线下面积为 0.93（0.89-0.96），№2服务的ROC曲线下面积为 0.92（0.90-0.94）。在所有阶段，选定的人工智能服务都显示出足以进行临床验证的指标。

结论。对自动诊断椎体压缩性骨折的人工智能服务进行了测试。人工智能服务表现出很高的工作质量。 基于人工智能的服务可以作为医疗决策支持系统的辅助工具。

论证。根据2021年俄罗斯最新公布的数据，将新增40137例前列腺癌病例，在男性人群中仅次于肺癌[2]。

因此，前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一。 在这种情况下，准确及时地发现前列腺癌就显得尤为重要。

本系统综述的目的 — 评估在初次就医时确诊前列腺癌构建的预测模型质量。

材料和方法。根据PRISMA协议，于2019年1月至2023年9月期间采用既定方法对eLibrary、PubMed、Google Scholar、Web of Science和Research Gate电子数据库中的文献进行了系统检索。 两位作者独立评估了研究对象的纳入与排除。

结果。这项荟萃分析包括21项研究。 共有3630名患者参与，其中 47%患有前列腺癌，53%为良性前列腺增生患者。 患者的平均年龄为67.1岁（年龄范围在36至90岁之间）。81%的研究是基于加权T2成像(T2-WI)，57%基于扩散加权成像 (DWI)，76%基于表观扩散系数(ADC)。43%的研究为前列腺过渡区（TZ）的增生，33%为前列腺外周区（PZ）。 52%的作者对整个器官进行了研究，而没有划分区域。分析表明，研究人员最常使用以下机器学习 (ML) 算法：MLR(Multiple Logistic Regression)(76%),SVM (Support Vector Machine)(38%) 和 RF(Random Forest) (24%).根据我们研究的文献中描述的73个预测模型的ROC-AUC评估的荟萃分析数据，使用随机效应法，最终ROC-AUC值为0.793[95%CI 0.768；0.818]，I²=86.71%，p<0.001。基于T2-WI+ADC序列的模型：（0.860 [95%CI 0.813; 0.907]）；以及与《黑盒》原则模型（0.733 [95%CI 0.695; 0.771]）相比，最准确的是《白盒》原则模型（0.834 [95%CI0.806;0.861]）。用在放射学和临床特征的模型比仅基于放射学特征的模型准确性略高（0.869 [95%CI 0.844; 0.895]vs 0.779 [95%CI 0.751; 0.807]）。研究区域（PZ 和/或 TZ）模型的准确性实际上没有区别。

结论。研究结果前景广阔，但临床应用性仍需要医疗机构的专家进行更严格的验证，并在前瞻性研究中进行疗效评估。

目前，膀胱癌患者最常见的仪器检查方法是使用计算机断层扫描和多参数磁共振成像进行尿路造影。但是，最近双能量计算机断层扫描已越来越多地用于诊断癌症。这篇概述性的文章简要描述双能量计算机断层扫描的各个方面，如物理操作原理、工作方法、规程和图像处理方法，为了这一先进技术应用于前景广阔的膀胱癌诊断领域，形成总体的认识。特别是，研究使用双能计算机断层扫描来比较基本图像（如碘图）与使用标准计算机断层扫描获得的图像的可行性。

双能量计算机断层扫描可用于膀胱癌的诊断、分期和治疗规划。然而，由于医疗机构中相应设备不足，以及缺乏受过训练的人员来正确进行检查，并恰当的描述检查结果，该方法的使用受到了限制。

最近几年，机器学习方法在诊断领域，特别是对乳腺癌的检测受到越来越多的关注。

文章从三个方面分析了当前致力于在乳腺癌诊断中使用机器学习方法的研究：用于解决现代乳腺癌诊断中出现的辅助任务，作为初步诊断决策的患者病情智能评估，以及确定乳腺癌的风险因素。文章从三个方面分析了机器学习方法在乳腺癌诊断中的应用现状：解决现代乳腺癌诊断中出现的辅助课题，智能评估患者病情初步诊断决策，以及确定乳腺癌的风险因素。

分析表明，利用机器学习方法诊断乳腺癌为提高诊断的准确性和效率提供巨大的可能性，并且还可以完成其他额外任务。

文献分析结果，确定了用作机器学习方法中输入数据的特征。今后，收集到的信息将用于构建一个利用机器学习方法诊断乳腺癌的特征系统。

包括大脑皮层在内的大脑不同部位受损后，神经功能缺损和生活质量下降的严重程度会有很大差异，通常与损伤量无关。病理变化的定位起着重要作用。 众所周知，优势半球和次优势半球的病变在临床表现和患者生活质量下降的程度上都有显著差异。

在临床病例分析中，一名患者在两次缺血性脑卒中后入院接受康复治疗，神经科医生和神经心理学家对其进行了检查，并通过脑电图、核磁共振成像、灌注评估计算机断层扫描、核磁共振纤维束成像和功能性核磁共振成像进行了全面的仪器检查。患者左侧肢体轻微瘫痪，自主活动调节能力障碍，神经动态指数轻度下降，注意力轻度下降，对自己的病情持批评态度。神经影像学检查结果发现，大脑中动脉区域的右侧次优势大脑半球存在广泛的梗塞后损伤。

显示脑损伤量与临床表现严重程度之间的失衡，并分析造成失衡的可能原因。根据功能研究的数据，确定优势半球，并提出功能中心重组的可能变体。与类似临床病例进行比较，分析其与本文的关系。所获得的信息扩展着运动执行、语言功能和运算能力主题改变区的认识。

假性动脉瘤和肺动脉瘤是一种罕见的疾病，但与之相关的并发症强调了识别它们的重要性。本文介绍了一名15岁患者的临床病例，该患者因咯血而入院。经诊断，发现左肺动脉瘤。随后的计算机断层扫描血管造影和肺动脉介入治疗结果证实存在肺动脉瘤，这表明咯血是由于动脉瘤破裂造成的。肺动脉介入证实了确诊。肺动脉瘤的早期发现和治疗至关重要，尤其是对年轻患者，因为及时干预可以预防严重并发症，改善疾病预后。提高对这些血管疾病的认识，并通过相应的诊断措施和干预措施对其进行及时处理，可以帮助医疗服务者有效降低与肺动脉瘤相关的潜在风险，从而提高预后准确性和医疗服务质量。

原发性脑外肿瘤是脑膜和颅神经的良性和恶性肿瘤。其术前鉴别诊断基于核磁共振成像（MRI）符号学分析。对这类肿瘤进行分类的关键点在于以下特征：增生形成的结构、对比度的性质、增生与脑组织的分界、是否与脑膜或颅神经相互连接。

在大多数具有典型符号学特征的病例中，根据核磁共振成像数据的视觉分析对各种类型的原发性脑外肿瘤进行鉴别诊断并不困难。在核磁共振成像表现不典型的情况下，很难可靠地区分肿瘤。在这种情况下，最大的困难在于区分不同恶性程度的脑膜瘤，区分单发性纤维瘤和脑膜瘤，以及位于脑桥小脑角肿瘤的类型确定。

本文介绍了一系列观察结果，其中包括基于核磁共振成像数据对原发性脑外肿瘤进行鉴别诊断时误诊的最典型情况。所有呈现的增生形成物均经过术后组织学检查验证。

经临床实例分析表明，考虑符号学的总体特征可以减少误诊的数量。