Author Details

Владзимирский, Антон Вячеславович

Issue Section Title File
Vol 1, No 1 (2020) Correspondence Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 1 (2021) Original Study Articles How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 2 (2021) Original Study Articles Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Vol 2, No 1 (2021) Technical Reports Reference medical datasets (MosMedData) for independent external evaluation of algorithms based on artificial intelligence in diagnostics PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 3 (2021) Original Study Articles Electrocardiographic findings in COVID-19: analysis of tele-ECGs in Moscow ECG IT Center PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 2, No 3 (2021) Reviews On the issue of ethical aspects of the artificial intelligence systems implementation in healthcare PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 3, No 3 (2022) Reviews Evolution of research and development in the field of artificial intelligence technologies for healthcare in the Russian Federation: results of 2021 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Vol 4, No 1 (2023) Original Study Articles Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 1 (2023) Technical Reports Tele-ultrasound imaging using smartphones and single-board PCs PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 2 (2023) Original Study Articles Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 1S (2023) Conference proceedings Comparison of the duration of generating radiological protocols with keyboard and voice input PDF
(Rus)
Vol 4, No 1S (2023) Conference proceedings Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis PDF
(Rus)
Vol 4, No 3 (2023) Original Study Articles Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 3 (2023) Correspondence Quality management system: A tool for the development of the organization or an additional burden? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 5, No 1S (2024) Articles by YOUNG SCIENTISTS Epidemiological analysis of pulmonary artery dilation prevalence in Moscow: automated computed tomography image analysis PDF
(Rus)
Vol 5, No 1 (2024) Original Study Articles Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 4 (2023) Original Study Articles Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 4, No 4 (2023) Technical Reports Technological defects in software based on artificial intelligence PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 5, No 1 (2024) Reviews Prospects of using computer vision technology to detect urinary stones and liver and kidney neoplasms on computed tomography images of the abdomen and retroperitoneal space PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vol 5, No 2 (2024) Original Study Articles Remote monitoring of patients with chronic heart failure: A prospective randomized study PDF
(Rus)
Vol 5, No 2 (2024) Systematic reviews Priority radiomic parameters for computed tomography of head and neck malignancies: A systematic review PDF
(Rus)
Vol 5, No 2 (2024) Reviews SWOT-analysis: Remote monitoring of blood pressure PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».