作者的详细信息

Владзимирский, Антон Вячеславович

栏目 标题 文件
卷 1, 编号 1 (2020) 致编辑的一封信 调动莫斯科辐射诊断服务处在COVID-19大流行中的科学和实际潜力 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 1 (2021) 原创性科研成果 人工智能如何影响胸部CT扫描对COVID-19中肺损伤的评估? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 2 (2021) 原创性科研成果 CT 图像读取器之间的观察者间变异性:全部为一个,一个为全部 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 2, 编号 1 (2021) 技术说明 标准医疗日期(MosMedData)独立外部评价的算法在诊断的人工智能基础上 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 3 (2021) 原创性科研成果 Covid-19的心电图现象:莫斯科IT中心电视心电图研究的分析 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 3 (2021) 科学评论 关于在医疗保健中实施人工智能系统的伦理方面 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 3, 编号 3 (2022) 科学评论 俄罗斯联邦保健事业人工智能技术领域的研发发展:2021年结果 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 4, 编号 1 (2023) 原创性科研成果 根据通过低剂量计算机断层扫描的肺癌筛查数据对肺部病灶线性尺寸和体积进行的测量比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1 (2023) 技术说明 使用智能手机和单板电脑进行远程超声检查 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 2 (2023) 原创性科研成果 使用人工智能对乳腺Ⅹ线摄影结果进行两次 查看:一种组织大规模预防性研究的新模式 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1S (2023) 会议报告摘要 Comparison of the duration of generating radiological protocols with keyboard and voice input PDF
(Rus)
卷 4, 编号 1S (2023) 会议报告摘要 Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis PDF
(Rus)
卷 4, 编号 3 (2023) 原创性科研成果 基于人工智能技术的医疗诊断软件测试和监测方法学 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 3 (2023) 致编辑的一封信 质量管理体系:组织发展的工具还是额外负担? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 1S (2024) 青年科学家的文章 Epidemiological analysis of pulmonary artery dilation prevalence in Moscow: automated computed tomography image analysis PDF
(Rus)
卷 5, 编号 1 (2024) 原创性科研成果 人工智能系统对从胸部计算机断层扫描数据中改进主动脉瘤检测的贡献 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 原创性科研成果 比较具有不同经验的放射科医生检测前列腺癌的多参数和双参数磁共振成像协议 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 技术说明 人工智能软件的技术缺陷 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 1 (2024) 科学评论 计算机视觉在腹部和腹膜后计算机断层扫描图片上检测泌尿系统结石和肝肾肿块的应用前景 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 2 (2024) 原创性科研成果 对慢性心力衰竭患者进行远程医疗监控: 一项前瞻性随机研究 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 2 (2024) 系统评价 头颈部恶性肿瘤计算机断层扫描的优先放射组学分析参数:系统综述 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 2 (2024) 科学评论 SWOT 分析:远程血压监控 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 4 (2024) 原创性科研成果 基于人工智能技术的软件在描述数字乳房造影检查中的性能评估 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 5, 编号 3 (2024) 原创性科研成果 使用人工智能服务分析胸部X光片的局限 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 3 (2024) 原创性科研成果 人工智能在椎体压缩性骨折诊断中计算机断层扫描数据的应用经验:从测试到验证 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 1 (2025) 原创性科研成果 基于人工智能的自主排序模型在胸部常规影像学检查结果中的应用:医学和经济效益 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 1 (2025) 科学评论 应用放射组学识别骨质疏松症—当前的可能性和前景: 科学综述 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 系统评价 人工智能技术在实验室医学中的应用经验、有效性与应用场景:系统综述 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 系统评价 大语言模型在放射诊断中的应用:范围综述 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 科学评论 使用胸部计算机断层扫描与人工智能技术诊断胸主动脉瘤与肺动脉干异常扩张:现代方法与前景展望(文献综述) PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 科学评论 基于手部X线片的骨龄评估:从经典方法到人工智能 (文献综述) PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».