Simulation of electron transport in GaAs/AlAs superlattices with a small number of periods for the THz frequency range


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The electron transport in superlattices based on GaAs/AlAs heterostructures with a small number of periods (6 periods) is calculated by the Monte Carlo method. These superlattices are used in terahertz diodes for the frequency stabilization of quantum cascade lasers in the range up to 4.7 THz. The band structure of superlattices with different numbers of AlAs monolayers is considered and their current–voltage characteristics are calculated. The calculated current–voltage characteristics are compared with the experimental data. The possibility of the efficient application of these superlattices in the THz frequency range is established both theoretically and experimentally.

Об авторах

D. Pavelyev

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavelev@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Vasilev

Submicron Heterostructures for Microelectronics, Research and Engineering Center

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Kozlov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Institute for Physics of Microstructures

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603087

Yu. Koschurinov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Obolenskaya

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

S. Obolensky

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Ustinov

Ioffe Physical–Technical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».