Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 72, № 13 (2017)
Elucidation of the Chemical Structure of a Gas Chromatographic Artifact of Synthetic Cannabinoid N-(1-Carbamoyl-2-Methylpropyl)-1-(Cyclohexylmethyl)-1H-Indazol-3Ccarboxamide by High-Resolution Mass Spectrometry
Shevyrin V.
PDF
(Eng)
Том 72, № 11 (2017)
Application of chromatography–mass spectrometry methods to the control of sport nutrition and medicines marketed via internet
Temerdashev A., Azaryan A., Labutin A., Dikunets M., Zvereva I., Podol’skii I., Berodze G., Balabaev I.
PDF
(Eng)
Том 73, № 13 (2018)
Characterization of Disinfection By-Products in Arkhangelsk Tap Water by Liquid Chromatography/High-Resolution Mass Spectrometry
Kosyakov D., Ul’yanovskii N., Popov M., Latkin T., Lebedev A.
PDF
(Eng)
Том 73, № 3 (2018)
Screening and Determination of Pesticides from Various Classes in Natural Water without Sample Preparation by Ultra HPLC–High-Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Amelin V., Bol’shakov D., Andoralov A.
PDF
(Eng)
Том 72, № 7 (2017)
Identification of (2-aminopropyl)benzofuran and its metabolites in human urine
Labutin A., Temerdashev A.
PDF
(Eng)
Том 71, № 1 (2016)
High-performance liquid chromatography–time-of-flight mass spectrometry in the identification and determination of 111 pesticides in food, feed, water, and soil
Amelin V., Andoralov A.
PDF
(Eng)
Том 74, № 14 (2019)
Study of Nettle (Urtica dióica) Lignin by Atmospheric Pressure Photoionization Orbitrap Mass Spectrometry
Pikovskoi I., Kosyakov D., Shavrina I., Ul’yanovskii N.
PDF
(Eng)
Том 73, № 13 (2018)
Study of the Products of Oxidation of 1,1-Dimethylhydrazine by Nitrogen Dioxide in an Aqueous Solution by High-Resolution Mass Spectrometry
Ul’yanovskii N., Kosyakov D., Pikovskoi I., Popov M.
PDF
(Eng)
Том 72, № 3 (2017)
Optimization of a method for the determination of a mustard gas biomarker in human blood plasma by liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry
Braun A., Rybal’chenko I., Ponsov M., Stavitskaya Y., Tikhomirov L., Grechukhin A.
PDF
(Eng)
Том 74, № 13 (2019)
Determination of Phosphonylated Tyrosine as a Marker of Exposure to Nerve Agents in Dried Blood Plasma Spots by HPLC–HRMS/MS
Koryagina N., Aliushina T., Karakashev G., Savel’eva E., Khlebnikova N., Radilov A.
PDF
(Eng)
Том 73, № 8 (2018)
Detection of Ricin in Plant Extracts and Soil Using Liquid Chromatography–High-Resolution Mass Spectrometry
Braun A., Taranchenko V., Tikhomirov L., Grechukhin A., Rybal’chenko I.
PDF
(Eng)
Том 72, № 2 (2017)
Determination of neonicotinoid insecticides in natural waters by high-resolution time-of-flight mass spectrometry with direct electrospray ionization of samples
Amelin V., Bol’shakov D., Andoralov A.
PDF
(Eng)
Том 74, № 11 (2019)
Structural Characterization of Triterpene Saponins from Manchurian Aralia by High Resolution Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Sinitsyn M., Aksenov A., Taranchenko M., Rodin I., Stavrianidi A., Antokhin A., Shpigun O.
PDF
(Eng)
Том 72, № 14 (2017)
Study of Products of the Alkaline Decomposition of Hydrolysis Lignin by Atmospheric Pressure Photoionization High-Resolution Mass Spectrometry
Kosyakov D., Ipatova E., Krutov S., Ul’yanovskii N., Pikovskoi I.
PDF
(Eng)
Том 71, № 14 (2016)
Application of high-performance liquid chromatography/high-resolution mass spectrometry to the investigation of sodium 2,3-disulfanyl-1-propanesulfonate (unithiol) and products of its oxidation with hydrogen peroxide
Kuleshov D., Berezkina T., Russkikh Y., Chernova E., Zhakovskaya Z., Masyukevich S., Gall L., Gall N.
PDF
(Eng)
Том 74, № Suppl 1 (2019)
Rapid Identification and Determination of N-Nitrosamines in Food Products by Ultra-High-Performance Liquid Chromatography–High Resolution Quadrupole-Time-of-Flight Mass Spectrometry by Exact Masses of Protonated Molecules
Amelin V., Bol’shakov D.
PDF
(Eng)
Том 71, № 6 (2016)
HPLC—high-resolution time-of-flight mass spectrometry: Identification and determinarion of β-agonists in food and feed
Amelin V., Korotkov A., Andoralov A.
PDF
(Eng)
Том 73, № 6 (2018)
Rapid Screening and Determination of Residual Veterinary Drugs in Milk by Ultrahigh Performance Liquid Chromatography–High-Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Amelin V., Fedina N., Podkolzin I., Korotkov A.
PDF
(Eng)
Том 71, № 4 (2016)
Identification and determination of mycotoxins and food additives in feed by HPLC–high-resolution time-of-flight mass spectrometry
Amelin V., Timofeev A.
PDF
(Eng)
1 - 19 из 19 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».