Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Voltammetric determination of bisoprolol on a glassy carbon electrode modified by poly(arylene phthalide)
Zil’berg R., Yarkaeva Y., Sidel’nikov A., Maistrenko V., Kraikin V., Gileva N.
Use of Multiple Square Wave Voltammetry for the Detection of Diquat Herbicide in Environmental Water, Foods and River Sediments
De Souza D., Machado S.
Voltammetric Determination of Flavonoids in Medicinal Plant Materials Using Electrodes Modified by Cerium Dioxide Nanoparticles and Surfactants
Ziyatdinova G., Zakharova S., Ziganshina E., Budnikov H.
Voltammetric Determinations of Thymol on an Electrode Modified by Coimmobilized Carboxylated Multiwalled Carbon Nanotubes and Surfactants
Ziyatdinova G., Romashkina S., Ziganshina E., Budnikov H.
An enantioselective voltammetric sensor for the recognition of propranolol stereoisomers
Sidel’nikov A., Maistrenko V., Zil’berg R., Yarkaeva Y., Khamitov E.
Electrochemical determination of riboflavin using a synthesized ethyl[(methythio)carbonothioyl] glycinate monolayer modified gold electrode
Karimian F., Rounaghi G., Mohadeszadeh M.
Determination of manganese(II) in wines by stripping voltammetry on solid electrodes
Burmakina G., Mokh N., Maksimov N., Zimonin D., Zhizhaev A., Rubaylo A.
New Directions in Using Ionic Liquids in Analytical Chemistry. 2: Electrochemical Methods
Pletnev I., Smirnova S., Shvedene N.
An Amperometric Sensor Based on Tin Dioxide and Cetylpyridinium Bromide Nanoparticles for the Determination of Vanillin
Ziyatdinova G., Antonova T., Mubarakova L., Budnikov H.
Voltammetric identification of insulin and its analogues using glassy carbon electrodes modified with polyarylenephthalides
Zil’berg R., Yarkaeva Y., Maksyutova E., Sidel’nikov A., Maistrenko V.
Voltammetric Determination of Epinephrine and Uric Acid using Modified Graphene Oxide Nano Sheets Paste Electrode
Sayed Zia Mohammadi , Beitollahi H., Rahimi N.
Electrocatalytic determination of penicillamine using multiwall carbon nanotubes paste electrode and chlorpromazine as a mediator
Keyvanfard M., Najjarian N., Alizad K.
Voltammetric determination of Tartrazine in food
Lipskikh O., Nikolaeva A., Korotkova E.
Methods of the determination of inorganic arsenic species by stripping voltammetry in weakly alkaline media
Zakharova E., Antonova S., Noskova G., Skvortsova L., Te A.
Electrochemical Sensors for Heavy Metals Detection in Gracilaria corticata using Multiwalled Carbon Nanotubes Modified Glassy Carbon Electrode
Anjuran Vimala , Chinnapiyan Vedhi
Exploration of antioxidant activity of newly synthesized azo flavones and its correlation with electrochemical parameters along with the study of their redox behaviour
Kumar A., Sharma P., Sharma P.
Enzymeless determination of cholesterol using gold and silver nanoparticles as electrocatalysts
Okhokhonin A., Saraeva S., Matern A., Kozitsina A.
Gold nanoparticle included graphene oxide modified electrode: Picomole detection of metal ions in seawater by stripping voltammetry
Üstündağ İ., Erkal A., Koralay T., Kadıoğlu Y., Jeon S.
An Enantioselective Voltammetric Sensor System Based on Glassy Carbon Electrodes Modified by Polyarylenephthalide Composites with α-, β-, and γ-Cyclodextrins for Recognizing D- and L-Tryptophans
Zil’berg R., Maistrenko V., Yarkaeva Y., Dubrovskii D.
Development of Stripping Voltammetry for Determining Elements
Kamenev A., Osipova E., Viter I.
Voltammetric determination of cholesterol in human blood serum
Derina K., Korotkova E., Dorozhko E., Voronova O.
Zinc oxide nanoparticles-based electrochemical sensor for the detection of nitrate ions in water with a low detection limit—a chemometric approach
Gumpu M., Nesakumar N., Ramachandra B., Rayappan J.
Investigation of electrochemical behavior and development of a validated adsorptive stripping square wave voltammetry method for 3-nitrotyrosine in human plasma and cerebrospinal fluid
Acar E., Onar A., Onar M.
Determination of Methionine in Medicines by Stripping Voltammetry
Shelkovnikov V., Altyev A., Vinogradov M.
Square Wave Adsorptive Stripping Voltammetry Determination of Chlorpyriphos in Irrigation Agricultural Water
Melo L., Julião M., Milhome M., do Nascimento R., De Souza D., de Lima-Neto P., Correia A.
1 - 25 из 37 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».