Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 71, № 6 (2016)
Compound identification in metabolomics: a study with the use of two different GC data processing systems
Buszewska-Forajta M., Kordalewska M., Bartosińska E., Siluk D., Kaliszan R.
PDF
(Eng)
Том 73, № 2 (2018)
Identification of the Varietal and Regional Origin of Red Wines by Classification Analysis
Titarenko V., Khalafyan A., Temerdashev Z., Kaunova A., Abakumov A.
PDF
(Eng)
Том 72, № 13 (2017)
Identification of Regions in Apomyoglobin that Form Intermolecular Interactions in Amyloid Aggregates Using High-Performance Mass Spectrometry
Katina N., Suvorina M., Grigorashvili E., Marchenkov V., Ryabova N., Nikulin A., Surin A.
PDF
(Eng)
Том 74, № 14 (2019)
Gas-Chromatographic Retention Indices in GC/MS Identification of Alkyl Dichlorophosphates, Dialkyl Chlorophosphates, and Their Thio Analogues
Zenkevich I., Nosova V.
PDF
(Eng)
Том 73, № 14 (2018)
Use of Molecular Weight and Elemental Composition as an Additional Constraint in Library Search
Samokhin A., Sotnezova K., Revelsky I.
PDF
(Eng)
Том 72, № 10 (2017)
Systematization of the results of the chromatography–mass spectrometry identification of the products of quercetin oxidation by atmospheric oxygen in aqueous solutions
Zenkevich I., Pushkareva T.
PDF
(Eng)
Том 74, № 13 (2019)
Use of Chemometric Methods of Data Analysis for the Identification and Typification of Petroleum and Petroleum Products
Bolotnik T., Timchenko Y., Plyushchenko I., Levkina V., Pirogov A., Smolenkov A., Popik M., Shpigun O.
PDF
(Eng)
Том 73, № 13 (2018)
Group Identification of O-Alkyl Alkylphosphonothionofluoridates by Electron Ionization Mass Spectra Using Generalized Spectral Images of Taxonomic Groups
Morozik Y., Dudkin A., Rybal’chenko I., Naumov A.
PDF
(Eng)
Том 72, № 9 (2017)
Chromatography–mass spectrometry identification of polyaromatic hydrocarbons in thermally modified petroleum products and thermal destruction products of organic materials of various origins
Temerdashev Z., Kolychev I., Musorina T., Arakel’yan E.
PDF
(Eng)
Том 74, № 13 (2019)
Features of Tryptic Peptides Providing Their Detection and Identification by MALDI Mass Spectrometry
Milman B., Solov’eva A., Lugovkina N., Zhurkovich I.
PDF
(Eng)
Том 73, № 13 (2018)
A Comparison of “Low-Molecular” and Conventional Approaches to the Species Identification of Bacteria by MALDI Mass Spectrometry
Milman B., Gostev V., Dmitriev A.
PDF
(Eng)
Том 71, № 14 (2016)
New possibilities of dimethylformamide dimethylacetal as a derivatization agent for gas chromatography/mass spectrometry analysis
Zenkevich I., Pushkareva T.
PDF
(Eng)
Том 74, № 12 (2019)
Development of a Method for Identifying Wood Species in Archaeological Materials by IR Spectroscopy
Pozhidaev V., Retivov V., Panarina E., Sergeeva Y., Zhdanovich O., Yatsishina E.
PDF
(Eng)
Том 73, № 12 (2018)
Characterization of Dialkyl Phosphites by Gas Chromatography–Mass Spectrometry
Zenkevich I., Nosova V.
PDF
(Eng)
Том 71, № 13 (2016)
GroupFilter: A software tool for efficient filtering of Morpheus search engine results
Ivanov M., Levitsky L., Lobas A., Gorshkov M.
PDF
(Eng)
Том 74, № 9 (2019)
Identification of the Products of Alkylphenol Oxidation by Iron(III) Chloride Using HPLC–Mass Spectrometry
Zenkevich I., Pushkareva T.
PDF
(Eng)
Том 73, № 9 (2018)
Application of Mutually Complimentary Analytical Methods to Investigating the Composition of Organic Residues of Ancient Amphorae from Panticapaeum
Pojidaev V., Sergeeva Y., Retivov V., Belus’ S., Yatsishina E., Kashkarov P.
PDF
(Eng)
Том 71, № 9 (2016)
A simple multisensor detector based on tin dioxide in capillary gas chromatography
Povarov V., Lopatnikov A.
PDF
(Eng)
Том 74, № 1 (2019)
New Approaches to the Determination and Group Identification of Physiologically Active Compounds in Plant Materials and Commercial Products by High-Performance Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Stavrianidi A., Baygildiev T., Stekolshchikova E., Shpigun O., Rodin I.
PDF
(Eng)
Том 72, № 14 (2017)
Use of PLS Discriminant Analysis for Revealing the Absence of a Compound in an Electron Ionization Mass Spectral Database
Sotnezova K., Samokhin A., Revelsky I.
PDF
(Eng)
Том 73, № 5 (2018)
A Distribution Chromatography Method for the Identification of Pesticides in Their Mixtures and Agricultural Products
Zayats M., Leschev S.
PDF
(Eng)
Том 72, № 13 (2017)
A “Low-Molecular” Approach to the Identification of Microorganisms by MALDI Mass Spectrometry
Milman B., Ilyasov Y., Lugovkina N., Golovina A., Dmitriev A.
PDF
(Eng)
1 - 22 из 22 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».