Список статей

Выпуск Название Файл
Том 72, № 9 (2017) Adsorption preconcentration of synthetic anionic food dyes
Tikhomirova T., Ramazanova G., Apyari V.
Том 72, № 11 (2017) Adsorption–photometric determination of lead in cattle liver
Alieva R., Abilova U., Guseinova N., Chyragov F.
Том 72, № 1 (2017) Adsorption-photometric determination of iron using silica with nitroso-R salt and nitroso-N salt functional groups
Didukh S., Losev V., Mukhina A., Maksimov N., Trofimchuk A.
Том 73, № 8 (2018) Alkyl Sulfate Compounds with Cationic Metal Complexes and Some Organic Reagents as Active Membrane Components of Potentiometric Sensors
Makarova N., Kulapina E.
Том 72, № 5 (2017) Amalgamation performances of gold-coated quartz wool, alumina, silica, sand and carbon fiber for the determination of inorganic mercury in waters by cold vapor atomic absorption spectrometry
Şimşek A., Yayayürük A., Shahwan T., Eroğlu A.
Том 72, № 1 (2017) Amperometric detection of hydroxypurines at an electrode modified with a composite based on mixed-valence ruthenium and cobalt oxides in flow injection analysis
Shaidarova L., Chelnokova I., Il’ina M., Gedmina A., Budnikov H.
Том 74, № 6 (2019) Amperometric Detection of Tryptophane and Pyridoxine on a Dual Screen-Printed Electrode Modified by Gold Nanoparticles in a Flow-Injection System
Shaidarova L., Chelnokova I., Il’ina M., Leksina Y., Budnikov H.
Том 74, № Suppl 1 (2019) Amperometric Tyrosinase Biosensors Based on Nanomaterial-Modified Electrodes for Aflatoxin M1
Varlamova R., Medyantseva E., Khamidullina R., Budnikov H.
Том 73, № 8 (2018) An Amperometric Sensor Based on Tin Dioxide and Cetylpyridinium Bromide Nanoparticles for the Determination of Vanillin
Ziyatdinova G., Antonova T., Mubarakova L., Budnikov H.
Том 71, № 1 (2016) An arginine selective colorimetric assay using azobenzothiazole-polyene based dipolar molecular receptor
Nourmohammadian F.
Том 72, № 4 (2017) An electrochemical aptasensor for cytochrome C, based on pillar[5]arene modified with Neutral Red
Stepanova V., Shurpik D., Evtyugin V., Stoikov I., Evtyugin G., Gianik T.
Том 74, № 7 (2019) An Electrochemical DNA Sensor for Doxorubicin Based on a Polyelectrolyte Complex and Aminated Thiacalix[4]Arene
Porfir’eva A., Shibaeva K., Evtyugin V., Yakimova L., Stoikov I., Evtyugin G.
Том 72, № 5 (2017) An enantioselective voltammetric sensor for the recognition of propranolol stereoisomers
Sidel’nikov A., Maistrenko V., Zil’berg R., Yarkaeva Y., Khamitov E.
Том 74, № 12 (2019) An Enantioselective Voltammetric Sensor System Based on Glassy Carbon Electrodes Modified by Polyarylenephthalide Composites with α-, β-, and γ-Cyclodextrins for Recognizing D- and L-Tryptophans
Zil’berg R., Maistrenko V., Yarkaeva Y., Dubrovskii D.
Том 73, № 9 (2018) An Experimental Design Approach for Optimization of Spectrophotometric Estimation of Mirabegron in Bulk and Pharmaceutical Formulations
Roopa Kothathi Papanna ., Gowda J., Nagaraja P.
Том 71, № 8 (2016) An HPLC method for levofloxacin determination and its application in biomedical analysis
Czyrski A., Szałek E.
Том 73, № 13 (2018) An Improved Procedure for the Gas Chromatography–Tandem Mass Spectrometry Detection of the Globin Adduct of Sulfur Mustard
Koryagina N., Shachneva M., Ukolov A., Savel’eva E., Khlebnikova N., Radilov A.
Том 73, № 9 (2018) Analysis of Cadmium and Cadmium Oxide by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry
Lundovskaya O., Tsygankova A., Petrova N., Saprykin A.
Том 71, № 2 (2016) Analysis of Europium, Yttrium and Lanthanum Compounds by Atomic Emission Spectrometry with Inductively Coupled Plasma
Tsygankova A., Lundovskaya O., Saprykin A.
Том 73, № 4 (2018) Analysis of Niobium–Rare-Earth Ores by Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Karandashev V., Zybinsky A., Kolotov V., Kordyukov S., Simakov V., Orlova T.
Том 74, № 11 (2019) Analysis of Silver and Gold Samples from the Borodino Treasure by Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry and Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry
Karandashev V., Shishlina N., Khvostikov V., Kolchina A., Burmii Z., Loboda A.
Том 72, № 9 (2017) Analysis of six aromatic amines stability in workplace measurement
Inoue N.
Том 73, № 12 (2018) Analytical Aspects of the Determination of the Total Concentration and Differentiation of Anthropogenic and Biogenic Hydrocarbons in Aquatic Ecosystems
Temerdashev Z., Pavlenko L., Korpakova I., Ermakova Y.
Том 74, № 14 (2019) Analytical Potentials for the Efficient Simulation of Planar and Axisymmetric Ion Mirrors
Berdnikov A., Verentchikov A., Kirillov S., Pomozov T., Khasin Y., Yavor M.
Том 74, № 2 (2019) Analytical Response of Sensor Arrays Based on Photonic Crystals: Measurements of Diffuse Reflectance
Ivanov A., Bol’shakov E., Apyari V., Kozlov A., Gorbunova M., Abdullaev S.
51 - 75 из 718 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».