Список статей

Выпуск Название Файл
Том 74, № 2 (2019) Cloud Point Extraction and Simultaneous Spectrophotometric Determination of Allura Red and Carmoisine using Wavelet Orthogonal Signal Correction–Partial Least Squares Method
Ahmadreza Amraei ., Niazi A., Alimoradi M., Hosseini M.
Том 74, № 7 (2019) Cloud Point Extraction Combined with Liquid Chromatography Coupled to Tandem Mass Spectrometry for the Determination of Verapamil in Urine
Doroschuk V., Matsenko I., Mandzyuk Y., Makukha O., Grytsyk N.
Том 72, № 7 (2017) Color reactions of vanadium(V) with 8-hydroxyquinoline-5-sulfonic acid and ascorbic acid on PANV–AV-17 disks
Shvoeva O., Dedkova V., Grechnikov A.
Том 74, № 7 (2019) Colorimetric Sensing of Dopamine Based on Peroxidase-Like Activity of Gold Nanoparticles
Cuifeng Jiang ., Pang S., Luo J., Liu X., Guo W., Jiang W.
Том 73, № 11 (2018) Colorimetry in Chemical Analysis
Monogarova O., Oskolok K., Apyari V.
Том 71, № 4 (2016) Combination of microwave heating extraction and dispersive liquid-liquid microextraction for the determination of nitrosoamines in foods using gas-liquid chromatography with a mass-spectrometric detector
Amelin V., Lavrukhin D.
Том 74, № 1 (2019) Combination of Ultrasonication and Induced Emulsion Breaking for Efficient Extraction of Wear Metals from Lubricating Oils with Inductively Coupled Plasma–Mass Spectrometry Determination
Yousef Al-Dalahmeh ., Al-Swaidan H., Al-Ghamdi A.
Том 71, № 14 (2016) Comparative analysis of the binding of thiacalix[4]arene-monocrown-ethers with monovalent metal salts using MALDI mass spectrometry
Sharafutdinova D., Bazanova O., Murav’ev A., Solov’eva S., Bredikhina Z., Babaev V., Antipin I.
Том 72, № 9 (2017) Comparative analysis of the spectrophotometry based total phenolic acid estimation methods
Jain R., Rao B., Tare A.
Том 74, № 7 (2019) Comparative Pharmacokinetics of Nootkatone in a RAT Model of Chronic Kidney Disease VERSUS Normal Controls
Yong-Hui Li ., Li P., Tan Y., Cai H., Zhang X., Li Y., Zhang J.
Том 72, № 10 (2017) Comparative study of methods for evaluating the mobility of element species in contaminated soil and technogenic sand under batch and dynamic extraction
Dampilova B., Fedotov P., Dzhenloda R., Fedunina N., Karandashev V.
Том 72, № 2 (2017) Comparison of separation performance of polysaccaride-based chiral stationary phases in enantioseparation of 1-(4-chlorobenzhydryl)piperazine benzamide derivatives by HPLC
Gurdal E., Yarim M.
Том 74, № 9 (2019) Comparison of the Efficiencies of Carbon Sorbents for the Preconcentration of Highly Volatile Organic Substances from Wet Gas Atmospheres for the Subsequent Gas-Chromatographic Determination
Rodinkov O., Vagner E., Bugaichenko A., Moskvin L.
Том 72, № 5 (2017) Complex formation of thiocyanate ions with iron(III) on the solid phase of fibrous ion exchangers
Shvoeva O., Dedkova V., Grechnikov A.
Том 71, № 6 (2016) Compound identification in metabolomics: a study with the use of two different GC data processing systems
Buszewska-Forajta M., Kordalewska M., Bartosińska E., Siluk D., Kaliszan R.
Том 74, № 10 (2019) Concept of Equilibrium Flow-Through Methods: Cyclic Injection Analysis and Its Analytical Potential
Bulatov A., Shishov A., Moskvin L.
Том 74, № 14 (2019) Controlling the Resolution of Static Mass Spectrometers Using Intermediate Slit Diaphragms
Antonov A., Berdnikov A., Gall L., Sachenko V.
Том 74, № 3 (2019) Countercurrent Chromatography in Elemental Analysis: From Oil to High-Purity Substances
Maryutina T., Fedotov P.
Том 72, № 9 (2017) Covalent binding and fluorimetric determination of dialdehydes using aminated silica nanoparticles and ethylenediamine fluorescein
Filenko I., Golodukhina S., Usol’tseva L., Adamova E., Beklemishev M.
Том 74, № 8 (2019) Covalent Coatings of Quartz Capillaries for the Electrophoretic Determination of Biologically Active Analytes
Kartsova L., Kravchenko A., Kolobova E.
Том 74, № 3 (2019) Derivatization of Ions under the Conditions of Surface Assisted Laser Desorption/Ionization
Grechnikov A., Borodkov A., Nikiforov S.
Том 72, № 3 (2017) Detection and quantification of chitosan aggregates by pressure-assisted capillary zone electrophoresis
Dzherayan T., Vanifatova N., Burmistrov A., Lazareva E., Rudnev A.
Том 72, № 7 (2017) Detection of honey adulterations with sugar syrups by stable isotope mass spectrometry
Vetrova O., Kalashnikova D., Melkov V., Simonova G.
Том 73, № 8 (2018) Detection of Ricin in Plant Extracts and Soil Using Liquid Chromatography–High-Resolution Mass Spectrometry
Braun A., Taranchenko V., Tikhomirov L., Grechukhin A., Rybal’chenko I.
Том 72, № 8 (2017) Determination of N-acetylneuraminic acid in poultry eggs by ultra performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Li Y., Wang W., Gou X., Lin N., Le S., Du N., Yan H., Zhang J.
151 - 175 из 718 результатов << < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».