Список статей

Выпуск Название Файл
Том 71, № 1 (2016) Application of the curve resolution method to the preprocessing spectral data in two-layer systems
Rodionova O., Pomerantsev A.
Том 72, № 4 (2017) Application of the localized surface plasmon resonance of gold nanoparticles for the determination of 1,1-dimethylhydrazine in water: Toward green analytical chemistry
Zarei A., Barghak F.
Том 73, № 6 (2018) Application of Thermal Lens Spectrometry to the Study of Chemical Adsorption in a Layer of a Nafion Solid Electrolyte
Nedosekin D., Ageeva E., Mikheev I., Volkov D., Proskurnin M.
Том 71, № 8 (2016) Application of thin-layer chromatography image analysis technique in quantitative determination of sphingomyelin
Skowron M., Zakrzewski R., Ciesielski W.
Том 74, № 12 (2019) Application of TiO2 Nanoparticles Modified Carbon Paste Electrode for the Determination of Vitamin B2
Ebrahim Zarei ., Jamali M., Bagheri J.
Том 74, № 12 (2019) Application of Ultrasound-assisted Cloud-point Extraction and Spectrophotometry for Preconcentration and Determination of Trace Amounts of Copper(II) in Beverages
Nuket Kartal Temel ., Ramazan Gürkan .
Том 71, № 5 (2016) Application of Zn(NCS)42- and Co(NCS)42--selective electrodes to the analysis of natural objects and foods
Matveichuk Y., Rakhman’ko E.
Том 73, № 14 (2018) Assessment of Bioproduction Relevance in the Photic Layer Anoxia Conditions at the Formation of Dispersed Organic Matter of Source Rocks and Oils by Mass Spectrometry Data
Smirnov M., Poludetkina E.
Том 72, № 7 (2017) Assessment of the homogeneity of the synthesized beryllium-bearing silicate glass for its use as a quality control material in the X-ray electron probe microanalysis of silicates
Belozerova O., Mikhailov M.
Том 72, № 3 (2017) Assessment of the possibility of the performance of a chromatomembrane mass-exchange process on granular composite carbon–fluoroplastic sorbents for the generation of standard gas mixtures
Rodinkov O., Moskvin L., Gorbacheva A., Bugaichenko A.
Том 74, № 2 (2019) Atmospheric Pressure Photoionization Mass Spectrometry: New Capabilities for the Determination of the Numbers of Components in Complex Mixtures and Their Identification
Revel’skii I., Yashin Y., Revel’skii A.
Том 71, № 7 (2016) Atomic emission analysis of human hair for the presence of trace elements
Drobyshev A., Ryadchikova N., Savinov S.
Том 73, № 2 (2018) Atomic Emission Analysis of Human Nails for the Content of Trace Elements
Savinov S., Budalyaeva R., Drobyshev A.
Том 74, № 11 (2019) Automation of Microextraction Preconcentration Methods Based on Stepwise Injection Analysis
Vakh K., Timofeeva I., Bulatov A.
Том 73, № 9 (2018) Biochemical Detection of Cholinesterase Inhibitors in Water with a New Two-Component Chromogenic Reagent
Pitschmann V., Matějovský L., Vetchý D., Staš M.
Том 72, № 2 (2017) Calibration curve equation in local voltammetry of heterogeneous alloys
Moshchenskaya E., Slepushkin V., Rublinetskaya Y., Kashkarov B.
Том 72, № 1 (2017) Calibration curve equation in the local voltammetry of eutectic alloys with anomalous and divorced eutectics
Kashkarov B., Rublinetskaya Y., Moshchenskaya E., Slepushkin V.
Том 71, № 4 (2016) Capabilities of capillary electrophoresis for the determination of atenolol and bisoprolol
Kuraeva Y., Kamenskaya A., Vasil’eva M., Stupnikov A., Onuchak L.
Том 72, № 7 (2017) Capabilities of the electrochemical methods in the determination of narcotic and psychotropic drugs in forensic chemistry materials
Slepchenko G., Gindullina T., Nekhoroshev S.
Том 71, № 13 (2016) Carbon nanocoatings: A new approach to recording mass spectra of low-molecular compounds using surface-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry
Kosyakov D., Sorokina E., Ul’yanovskii N., Varakin E., Chukhchin D., Gorbova N.
Том 73, № 7 (2018) Carbon Paste Electrode Modified with ZrO2 Nanoparticles and Ionic Liquid for Sensing of Dopamine in the Presence of Uric Acid
Mohammadizadeh N., Mohammadi S., Kaykhaii M.
Том 73, № 7 (2018) Carbonate-Selective Electrodes Based on Higher Quaternary Ammonium Salts with Increased Steric Accessibility of the Exchange Site
Matveichuk Y., Rakhman’ko E., Okaev E.
Том 72, № 10 (2017) Catalytic spectrophotometric determination of trace amount of cerium(IV)
Zhai Q., Hu W., Chai Z.
Том 71, № 9 (2016) Cells for spectrophotometers with variable optical path lengths
Budantsev A.
Том 72, № 6 (2017) Central composite design optimization of dispersive liquid–liquid microextraction based on solidification of organic drop for the determination of 5-hydroxymethyl-2-furfural in orange juice using high-performance liquid chromatography
Shiri F., Hashemi B., Sobhani S.
101 - 125 из 718 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».