Особенности использования профессионально адаптированных графических заданий для студентов железнодорожных специальностей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Подготовка инженерных кадров, обладающих определенным набором профессиональных компетенций, позволяющих использовать современные достижения науки и уровень цифровых технологий в области железнодорожного транспорта, на сегодняшний день имеет огромное значение. Сквозной нитью проходит через общепрофессиональные и профессиональные компетенции формирование так называемой графической компетенции. Рассмотрены возможности и преимущества использования профессионально адаптированных учебных графических задач в учебном процессе для студентов строительно-железнодорожных специальностей, способствующих формированию графической компетенции, а также процессу профессионального становления обучающегося. Представлены примеры профессионально адаптированных учебных графических задач для строительно-железнодорожных специальностей.

Об авторах

Елена Анатольевна Чабан

Красноярский институт железнодорожного транспорта Иркутского государственного университета путей сообщения

Email: chaban_tm@mail.ru
кандидат технических наук, доцент Красноярск, Россия

Наталия Владимировна Стрикалова

Красноярский институт железнодорожного транспорта Иркутского государственного университета путей сообщения

Email: nstrikalova@mail.ru
старший преподаватель Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Распоряжение от 17 апреля 2018 г. № 769/р об утверждении стратегии научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года. URL: http://cipi.samgtu.ru/sites/cipi.samgtu.ru/files/belaya_kniga.pdf (дата обращения: 22.08.2022).
  2. Стрикалова Н. В., Чабан Е. А. Профессиональные графические компетенции в условиях цифровой экономики // Материалы VI Международной научно-практической конференции. Новосибирск: Изд-во СГУПС. 2022. С. 338–342.
  3. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования. Специалитет по специальности 23.05.05 «Системы обеспечения движения поездов»: издание официальное: утвержден и введен в действие приказом М-ва образования и науки Рос. Федерации от 27.03.2018 № 217. URL: https://www.usurt.ru/uploads/main/079/5cad62059a455/ФГОС%2023.05.05%20(3++).pdf (дата обращения: 11.12.2022).
  4. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования. Специалитет по специальности 23.05.06 «Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей»: издание официальное: утвержден и введен в действие приказом М-ва образования и науки Рос. Федерации от 27.03.2018 № 218. URL: https://www.usurt.ru/uploads/main/079/5cad622e9aa96/ФГОС%2023.05.06%20(3++).pdf (дата обращения: 11.12.2022).
  5. Зеер Э. Ф. Компетентностный подход к образованию // Образование и наука. 2005. № 3. С. 27–35.
  6. Judith Glaesser. Competence in educational theory and practice: a critical discussion // Oxford Review of Education. 2018. Vol. 45 (1). P. 70–85. doi: 10.1080/03054985.2018.1493987
  7. Богомаз И. В., Степанов Е. А., Чабан Е. А. Графическая компетентность студентов, обучающихся в педагогических вузах // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2020. Вып. 6 (212). С. 108–117. doi: 10.23951/1609-624X-2020-6-108-117
  8. Стрикалова Н. В., Чабан Е. А. О трудностях освоения графических дисциплин студентами технических вузов // Образование – наука – производство: материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. Чита, 2020. С. 313–318.
  9. Некрасова И. И., Петров А. Н. Школьное инженерное образование – основа подготовки будущего инженера // Цифровые трансформации в образовании: материалы IV Междунар. науч.-практ. конференции (E-Digital Siberia’2020). Новосибирск: СГУПС, 2020. С. 149–153.
  10. Чабан Е. А. Реализация межпредметных связей базовых технических дисциплин // Транспортная инфраструктура Сибирского региона: материалы Шестой Междунар. науч.-практ. конф. Иркутск: ИрГУПС, 2015. Т. 2. С. 541–543.
  11. Столяренко Л. Д., Столяренко В. Е. Психология и педагогика для технических вузов. Ростов н/Д: Феникс, 2001. С. 512.
  12. Стрикалова Н. В., Чабан Е. А. Использование профессионально ориентированных учебных графических задач для студентов железнодорожных специальностей // Проблемы и пути развития профессионального образования: сб. статей Всерос. науч.-метод. конф. Иркутск, 19–22 апреля 2021 года. Иркутск: Иркутский гос. ун-т путей сообщения, 2021. С. 426–431.
  13. Стрикалова Н. В., Чабан Е. А. Профессиональная направленность графических дисциплин железнодорожных вузов // Инноватика в современном образовании: от идеи до практики: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. с использованием дистанционных технологий. Ярославль, Ярославский филиал ПГУПС, 2021. С. 48–50.
  14. Стрикалова Н. В. Начертательная геометрия и компьютерная графика: учебное пособие. Красноярск, КрИЖТ ИрГУПС. 2021. 195 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».