DIGITAL TOOLS IN THE EDUCATIONAL PROCESS FOR THE DEVELOPMENT OF STUDENTS’ UNIVERSAL COMPETENCES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is generated a large amount of data in the modern world. The speed and quality of their transmission comes to the fore. Cross-cutting technologies allow to carry out efficient work with large amount of information, reduce the time for its processing. These technologies are developing, in particular, with effective use of digital tools in the educational environment. The article discusses digital tools that designed to help teachers in developing the universal competencies of students in technical fields. It is shown the relationship between digital and universal competencies based on the analysis of regulatory documents, scientific literature. The practical part presents the results of a survey of students in technical fields of Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics on the preferences for the additional development of universal competencies. The leading universal competence is the competence in teamwork and leadership according to the respondents. Students also give preference to the formation of competencies related to project management, self-organization and self-development. It is concluded that the choice of tools remains with the teacher and it should always be correlated with the educational results and competencies formed within the educational process. In addition, a high-quality digital tool expands the teacher’s ability to form students’ universal competencies, thereby increasing their motivation through the familiar digital educational environment.

About the authors

Inga Gennadyevna Afanasieva

Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics; Tomsk State Pedagogical University

Email: ledyghost@yandex.ru
pr. Lenina, 40, Tomsk, Russian Federation, 634050; ul. Kiyevskaya, 60, Tomsk, Russian Federation, 634061

Kristina Igorevna Yakovleva

National Research Tomsk State University; Tomsk State Pedagogical University

Email: Kristan93@yandex.ru
pr. Lenina, 36, Tomsk, Russian Federation, 634050; ul. Kiyevskaya, 60, Tomsk, Russian Federation, 634061

References

  1. Яницкий О. Н. Глобализация и гибридизация: к новому социальному порядку // Социологические исследования. 2019. № 8. С. 8–18.
  2. Приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 № 428 «Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы „Цифровая экономика Российской Федерации“». М., 2018. URL: https://ppt.ru/docs/prikaz/minkomsvyazrossii/n-428-227750 (дата обращения: 20.06.2022).
  3. Распоряжение Минпросвещения России от 18.05.2020 № Р-44 «Об утверждении методических рекомендаций для внедрения в основные общеобразовательные программы современных цифровых технологий». М., 2020. URL: https://legalacts.ru/doc/rasporjazhenie-minprosveshchenija-rossii-ot-18052020-n-r-44-obutverzhdenii/ (дата обращения: 20.06.2022).
  4. Можаева Г. В., Даммер Д. Д., Велединская С. Б. Платформа адаптивной математики: на пути к цифровому репетитору. EdCrunch Томск: материалы международной конференции по новым образовательным технологиям. Томск, 29–31 мая 2019 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. С. 156–163.
  5. Руслакова Е. Е., Пустовойтова О. В., Киселёва Ю. П., Яковлева Л. А. Теория и практика использования робототехники в образовательном процессе // Высшее образование в России. 2019. № 6. C. 158–167.
  6. Афанасьева И. Г., Боровской И. Г. Дефициты навыков универсальных компетенций бакалавров технических направлений для гибридных профессий в условиях развития цифровой экономики // Вестник пед. наук. 2021. Вып. 3. С. 190–197.
  7. Баканов А. А., Жигалова И. А., Меркурьев В. В. Формирование универсальных проектных компетенций в подготовке инженерных кадров: междисциплинарный подход // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 6.
  8. Воробьева М. В. Особенности и обучение I-поколения (поколения Z) // Педагогическое образование и наука. 2019. № 5. С. 108–112.
  9. Панюкова С. В. Цифровые инструменты и сервисы в работе педагога: учебно-метод. пособие. М.: ПроПресс, 2020. 33 с.
  10. Массовые открытые онлайн-курсы ВШЭ 2014–2015. М.: ВШЭ, 2015. URL: https://www.hse.ru/data/2015/12/21/1132915627/MOOCs_HSE%202014-2015.pdf (дата обращения: 20.06.2022).
  11. Титова С. В. МООК в российском образовании // Высшее образование в России. 2015. № 12. С. 145–150.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».