On the delta-type doping of GaAs-based heterostructures with manganese compounds


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Heterostructures, which incorporate GaAs/InGaAs/GaAs quantum wells and are doped with spatially remote monatomic Mn layers, are formed on GaAs(001) substrate under conditions of multilayer buildup by the method of molecular-beam epitaxy. Combined studies of the obtained samples were performed by the method of secondary-ion mass spectrometry, by measurements of X-ray diffraction, and using a transmission electron microscope. The heterostructures under study with a doping impurity concentration amounting to 0.5 single layers are elastically stressed and demonstrate planar clearly defined interfaces without visible extended or point defects. A method for visualization of the distribution of the manganese concentration in the three-dimensional GaAs matrix in the vicinity of a quantum well is suggested. According to experimental results, there is a probability for manganese diffusion into the GaAs/InGaAs/GaAs quantum well when the critical thickness of the GaAs buffer layer is decreased to a value smaller than 3 nm.

Об авторах

K. Moiseev

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: mkd@iropt2.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Nevedomsky

Ioffe Institute

Email: mkd@iropt2.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Yu. Kudriavtsev

Dep. Ingenieria Eléctrica-SEES

Email: mkd@iropt2.ioffe.ru
Мексика, México

A. Escobosa-Echavarria

Dep. Ingenieria Eléctrica-SEES

Email: mkd@iropt2.ioffe.ru
Мексика, México

M. Lopez-Lopez

Dep. Fisica

Email: mkd@iropt2.ioffe.ru
Мексика, México

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).