ХЕМОИНФОРМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

标题 文件
卷 99, 编号 3 (2025) Modeling of crystallization processes of aviation fuel with different content of aromatic hydrocarbons PDF
(Rus)
Mamontov M., Oshchenko A.
卷 99, 编号 1 (2025) On applicability of embedded atom model (EAM) potentials to liquid silicon and germanium PDF
(Rus)
Belashchenko D.
卷 98, 编号 11 (2024) Определение изменения дипольного момента при возбуждении в хромофоре зеленого флуоресцентного белка из траекторий молекулярной динамики с потенциалами квантовой механики/молекулярной механики методами машинного обучения PDF
(Rus)
Захарова Т., Кулакова A., Криницкий М., Варенцов M., Хренова М.
卷 98, 编号 1 (2024) Источник излучения высокой эффективности в полосах Лаймана и Вернера импульсного разряда в смесях водорода с гелием PDF
(Rus)
Гочелашвили К., Демьянов А., Евдокимова О., Капустин П., Кочетов И., Макаренко Г., Цивадзе А.
卷 97, 编号 10 (2023) Theoretical Study of 5,5,6-Trihydroxy-6-methyldihydropyrimidine-2,4-dione Enantiomers PDF
(Rus)
Khamitov E., Petrova S., Il’ina M., Nugumanov T., Lobov A., Ivanov S.
卷 97, 编号 9 (2023) Database of Intermediates of Enzyme-Catalyzed Chemical Reactions ENIAD PDF
(Rus)
Moskovsky A., Firsov D., Khrenova M., Mironov V., Mulashkina T., Kulakova A., Nemukhin A.
卷 97, 编号 9 (2023) CALPHAD Modelling of Ag–Pd–Sn Ternary System PDF
(Rus)
Pavlenko A., Zhmurko G., Kabanova E., Kareva M., Ptashkina E., Kuznetsov V.
卷 97, 编号 3 (2023) Molecular Dynamic Modeling of Magnesium in the Scheme of the Embedded Atom Model PDF
(Rus)
Belashchenko D.
卷 97, 编号 2 (2023) Effect of Different Factors on Predicting Constants of Acidity of Low-Molecular Organic Compounds by Means of Machine Learning PDF
(Rus)
Matyushin D., Sholokhova A., Buryak A.
卷 97, 编号 1 (2023) Molecular Dynamics Model of Liquid Tin in the Scheme of the Embedded Atom Model PDF
(Rus)
Belashchenko D.
卷 97, 编号 1 (2023) Thermodynamic Modeling of the Bi–Ga–Zn System PDF
(Rus)
Lysenko V.
1 - 11 的 11 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».