Modeling of crystallization processes of aviation fuel with different content of aromatic hydrocarbons

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The influence of additives of some organic substances on the crystallization onset temperatures of kerosene fractions (KF) obtained from crude oil (straight-run or SRKF) and in the process of catalytic cracking of heavy oil residues (HKF) is studied by the method of thermodynamic modeling. Normal paraffins CnH2n+2 (n = 9, 11, 16) are used as additives to the KFs, and m-ethylbutylbenzene is used as an aromatic hydrocarbon. It is shown that using the UNIFAC and UNIQUAC models, one can reproduce the experimental data presented in publications and indicating that the addition of normal paraffins to HKF noticeably increases the freezing point when n is 11 and greater. For SRKF, a similar increase occurs starting from n = 16. According to the calculation results, the addition of m-ethylbutylbenzene practically does not affect the crystallization onset temperature.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

M. Mamontov

M. V. Lomonosov Moscow State University

Autor responsável pela correspondência
Email: mmn@td.chem.msu.ru

Department of Chemistry

Rússia, Moscow

A. Oshchenko

The 25th State Research Institute of Chemmotology of the Ministry of Defense of Russia

Email: mmn@td.chem.msu.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Kittel H., Straka P., Šimaček P., Kadleček D. // Petroleum Science and Technology. 2022. v. 41 (5). P. 507. doi: 10.1080/10916466.2022.2061000
  2. Zabarnick S., Widmor N. // Energy & Fuels. 2001. V. 15. P. 1447. doi: 10.1021/ef010074b
  3. Coutinho J.A.P., Andersen S.I., Stenby E.H. // Fluid Ph. Eq. 1995. v. 103 p. 23. doi: 10.1016/0378-3812(94)02600-6
  4. Coutinho J.A.P. // Ind. Eng. Chem. Res. 1998. v. 37. p. 4870. doi: 10.1021/ie980340h
  5. Coutinho J.A.P., Dauphin C., Daridon J.L. // Fuel. 2000. v. 79. p. 607. doi: 10.1016/S0016-2361(99)00188-X
  6. Coutinho J.A.P. // Energy & Fuels. 2000. v. 14. p. 625. doi: 10.1021/ef990203c
  7. Улитько А.В., Волгин С.Н., Ощенко А.П., Соловьев А.В. // Тр. 25 Гос. НИИ МО РФ. 2022. Вып. 60. Т. 75–80 / Под ред. В.А. Маркина. 512 c.
  8. Weidlicht U., Gmehling J. // Ind. Eng. Chem. Res. 1987. v. 26. p. 1372. doi: 10.1021/ie00067a018
  9. Gmehling J., Li J., Schiller M. // Ind. Eng. Chem. Res. 1993. v. 32. p. 178. doi: 10.1021/ie00013a024
  10. G’mehling J., Lohmann J., Jakob A., et al. // Ind. Eng. Chem. Res. 1998. v. 37. p. 4876. doi: 10.1021/ie980347z
  11. Morgan D.L., Kobayashi R. // Fluid Ph. Eq. 1994. v. 94. p. 51. doi: 10.1016/0378-3812(94)87051-9
  12. Болотник Т.А. Новые подходы к определению ракетных керосинов в объектах окружающей среды и растениях методом газовой хромато-масс-спектрометрии. Дис. … к. х. н., МГУ им. М.В. Ломоносова, Химический ф-т, М., 2017. 160 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Freezing temperature of PCF with different amounts of dopants (w – wt. %). Points – experiment [7], lines – calculation (this work). Numbers indicate mixtures with different dopants: (1, ×) – cetane C₁₆H₃₄; (2, ○) – undecane C₁₁H₂₄; (3, ▲) – nonane C₉H₂₀; (4, ■) – m-ethylbutylbenzene C₁₂H₂₈. Line (3) practically merges with line (4) at w < 5 wt. %.

Baixar (86KB)
Metadados
3. Fig. 2. Freezing temperature of GCF with different amounts of dopants (w – wt. %). Points – experiment [7], lines – calculation (this work). Numbers indicate mixtures with different dopants: (1, ×) – cetane C₁₆H₃₄; (2, ○) – undecane C₁₁H₂₄; (3, ▲) – nonane C₉H₂₀; (4, ■) – m-ethylbutylbenzene C₁₂H₂₈. Line (3) practically merges with line (4) at w < 5 wt. %.

Baixar (96KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».