浏览标题索引

期 标题 文件
卷 23, 编号 1 (2024) Evaluation of the Informativeness of Features in Datasets for Continuous Verification PDF
(Rus)
Davydenko S., Kostyuchenko E., Novikov S.
卷 20, 编号 2 (2021) Assessment of the capabilities of orbital optical devices for obtaining information about space objects PDF
(Rus)
Prorok V., Karytko A., Goryanskiy A., Emelyanova E.
卷 24, 编号 5 (2025) State Estimation of an Agent with Stochastic Dynamics Using Recurrent Filters PDF
(Rus)
Krasnov D., Volynsky M., Gusev A.
卷 20, 编号 2 (2021) Periodogram Estimating the Spectral Power Density Based upon Signals’ Binary-Sign Stochastic Quantization Using Window Functions PDF
(Rus)
Yakimov V.
卷 24, 编号 3 (2025) Planning UAV Flight Trajectories for Monitoring Large Areas PDF
(Rus)
Rodionov A., Matkurbanov T.
卷 23, 编号 6 (2024) Increase of Reliability of Anomalies Detection on Images at Formation of Their Feature Vectors in Wavelet Bases PDF
(Rus)
Dvornikov S., Vasilieva D.
卷 24, 编号 4 (2025) Improving the Representativeness of the Training Dataset by Means of Spatial Balancing PDF
(Rus)
Losev A., Popov I., Reznikova A.
卷 21, 编号 4 (2022) Improving the Accuracy of IP Geolocation Based on Public IP Geoservices Data PDF
(Rus)
Ivanov M., Polunin A.
卷 20, 编号 1 (2021) Increasing Efficiency of Over-the-Horizont Surface Wave Radars for Detecting Surface Objects based on the Antenna System Aperture PDF
(Rus)
Aleshkin A., Balakirev S., Nevzorov V., Savochkin P.
卷 23, 编号 5 (2024) An Approach to a Priori Assessment of Fuzzy Classification Models in Monitoring Tasks PDF
(Rus)
Potyupkin A., Pilkevich S., Zaytsev V.
卷 21, 编号 5 (2022) Approach to Software Integration of Heterogeneous Sources of Medical Data Based on Microservice Architecture PDF
(Rus)
Yusupova N., Vorobeva G., Zulkarneev R.
卷 20, 编号 5 (2021) Approach for the COVID-19 Epidemic Source Localization in Russia Based on Mathematical Modeling PDF
(Rus)
Osipov V., Kuleshov S., Zaytseva A., Aksenov A.
卷 23, 编号 6 (2024) Approaches for Behavior Intensity Estimation in Groups of Heterogeneous Individuals: Precision and Applicability for Data with Uncertainty PDF
(Rus)
Stoliarova V., Tulupyeva T., Vyatkin A.
卷 21, 编号 1 (2022) Polynomial Approximations for Several Neural Network Activation Functions PDF
(Rus)
Marshalko G., Trufanova J.
卷 22, 编号 2 (2023) Noise Immunity of Single-Sideband Modulation Signals with a Controlled Carrier Level PDF
(Rus)
Dvornikov S., Dvornikov S., Zheglov K.
卷 23, 编号 4 (2024) Post-Quantum Public-Key Cryptoschemes on Finite Algebras PDF
(Rus)
Moldovyan A., Moldovyan D., Moldovyan N.
卷 20, 编号 3 (2021) Construction of Complex Schedules for Execution of Task Packages at Forming Sets in Specified Directive Terms PDF
(Rus)
Krotov K., Skatkov A.
卷 23, 编号 6 (2024) Phoneme-by-Phoneme Speech Recognition as a Classification of Series on a Set of Sequences of Elements of Complex Objects Using an Improved Trie-Tree PDF
(Rus)
Dorokhina G.
卷 22, 编号 2 (2023) Limit Bipolar Sequences for Patchwork-Based Robust Digital Audio Watermarking PDF
(Rus)
Gofman M., Kornienko A.
卷 24, 编号 3 (2025) An Approximate Assessment of Latency in a Computer System with Container Virtualization PDF
(Rus)
Bogatyrev V., Phung V.
卷 20, 编号 4 (2021) Application of Bioinformatics Algorithms for Polymorphic Cyberattacks Detection PDF
(Rus)
Zegzhda D., Kalinin M., Krundyshev V., Lavrova D., Moskvin D., Pavlenko E.
卷 22, 编号 6 (2023) Application of Harmonic Half-Waves for Automation of High-Speed Trains Control PDF
(Rus)
Mayorov B.
卷 22, 编号 3 (2023) Application of Multilevel Models in Classification and Regression Problems PDF
(Rus)
Lebedev I.
卷 24, 编号 2 (2025) Use of Pre-Trained Multilingual Models for Karelian Speech Recognition PDF
(Rus)
Kipyatkova I., Kagirov I., Dolgushin M.
卷 21, 编号 3 (2022) Application of a Compartmental Spiking Neuron Model with Structural Adaptation for Solving Classification Problems PDF
(Rus)
Korsakov A., Astapova L., Bakhshiev A.
201 - 225 的 272 信息 << < 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».