Browse Title Index

Issue Title File
Vol 20, No 4 (2021) Cyberattack Detection in Vehicles using Characteristic Functions, Artificial Neural Networks, and Visual Analysis PDF
(Eng)
Chevalier Y., Fenzl F., Kolomeets M.V., Rieke R., Chechulin A.A., Kraus K.
Vol 21, No 3 (2022) Data Analysis and Visualization in the Tasks of the Project Solutions Multicriteria Optimization PDF
(Rus)
Pimenov V.I., Pimenov I.V.
Vol 21, No 6 (2022) Data Generation for Modeling Attacks on UAVs for the Purpose of Testing Intrusion Detection Systems PDF
(Rus)
Basan E.S., Peskova O.Y., Silin O.I., Basan A.S., Abramov E.S.
Vol 21, No 2 (2022) Data Partitioning and Asynchronous Processing to Improve the Embedded Software Performance on Multicore Processors PDF
(Eng)
Bui P.K., Le M.K., Hoang B.T., Ngoc N.B., Pham H.V.
Vol 23, No 3 (2024) Decentralized Protocol for Organizing Sustainable Interaction between Subscribers in Networks with High Dynamics of Topology Changes PDF
(Rus)
Ivutin A.N., Novikov A.S., Pestin M.S., Voloshko A.G.
Vol 21, No 5 (2022) Deep Transfer Learning of Satellite Imagery for Land Use and Land Cover Classification PDF
(Eng)
Yifter T.T., Razoumny Y.N., Lobanov V.K.
Vol 22, No 3 (2023) Designing of 2d-IIR Filter Using a Fused ESMA-Pelican Optimization Algorithm (FEPOA) PDF
(Eng)
Sharma R., Sharma K., Varma T.
Vol 24, No 1 (2025) Detecting Obfuscated Malware Infections on Windows Using Ensemble Learning Techniques PDF
(Eng)
Imamverdiyev Y., Baghirov E., Ikechukwu J.
Vol 24, No 2 (2025) Detection of Student Engagement via Transformer-Enhanced Feature Pyramid Networks on Channel-Spatial Attention PDF
(Eng)
Naveen A., Jacob I., Mandava A.
Vol 23, No 5 (2024) Development of a Linear Control System for a Throttle of a UAV Propeller-Motor Group PDF
(Rus)
Voevoda A.A., Filiushov Y.P., Filiushov V.Y.
Vol 23, No 3 (2024) Development of a Stress-Free Algorithm for Control of Running Platforms Based on Neural Network Technologies PDF
(Rus)
Obukhov A.D., Dedov D.L., Teselkin D.V., Volkov A.A., Nazarova A.O.
Vol 22, No 2 (2023) Discovery of Economic Collusion by Metrics of Quantum Entanglement PDF
(Rus)
Semenenko E.K., Belolipetskaya A.G., Yuriev R.N., Alodjants A.P., Bessmertny I.A., Surov I.A.
Vol 21, No 5 (2022) Discrete Time Sequence Reconstruction of a Signal Based on Local Approximation Using a Fourier Series by an Orthogonal System of Trigonometric Functions PDF
(Rus)
Yakimov V.N.
Vol 24, No 1 (2025) Dynamic Foraging in Swarm Robotics: A Hybrid Approach with Modular Design and Deep Reinforcement Learning Intelligence PDF
(Eng)
Hammoud A., Iskandar A., Kovács B.
Vol 21, No 3 (2022) Dynamic Model of Population Invasion with Depression Effect PDF
(Rus)
Perevaryukha A.Y.
Vol 20, No 6 (2021) Effective Functioning of a Mixed Heterogeneous Team in a Collaborative Robotic System PDF
(Rus)
Galin R.R., Shiroky A.A., Magid E.A., Meshcheryakov R.V., Mamchenko M.V.
Vol 23, No 5 (2024) Efficient Implementation of Gammatone Filters Based on Warped Cosine Modulated Filter Bank PDF
(Rus)
Porhun M.I., Vashkevich M.I.
Vol 20, No 3 (2021) Efficient natural language classification algorithm for detecting duplicate unsupervised features PDF
(Eng)
Altaf S., Iqbal S., Soomro M.
Vol 19, No 6 (2020) Empirical Approach to the Estimating the Immunity of Phase Modulation Signals with Continuous Phase PDF
(Rus)
Dvornikov S.V., Dvornikov S.S.
Vol 23, No 6 (2024) Enhanced Machine Learning Framework for Autonomous Depression Detection Using Modwave Cepstral Fusion and Stochastic Embedding PDF
(Eng)
Jacob J., Kannan K.
Vol 24, No 2 (2025) Enhanced People Re-identification in CCTV Surveillance Using Deep Learning: A Framework for Real-World Applications PDF
(Eng)
Idrissi Alami M., Ez-zahout A., Omary F.
Vol 23, No 6 (2024) Enhancing Video Anomaly Detection with Improved UNET and Cascade Sliding Window Technique PDF
(Eng)
R. Krishnan S., Amudha P.
Vol 22, No 4 (2023) Errors Compensation Caused by Time Delay of Digital Sensors PDF
(Rus)
Gaiduk A.R., Prokopenko N.N., Bugakova A.V.
Vol 22, No 5 (2023) Evaluation of Skeletonization Techniques for 2D Binary Images PDF
(Eng)
Abudalfa S.I.
Vol 23, No 1 (2024) Evaluation of the Informativeness of Features in Datasets for Continuous Verification PDF
(Rus)
Davydenko S.A., Kostyuchenko E.Y., Novikov S.N.
76 - 100 of 246 Items << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».