№ 3 (2025)

характеристики интегрированных маркетинговых коммуникаций в разных странах вызвали любопытство как ученых, аналитиков, так и экспертов. Эти различия глубоки, и они очевидны не только в инструментах, используемых разными регионами, но и в инструментах, используемых соседними странами. На образ действий сильно влияют культурные нормы и ценности, преобладающие в данной стране. Успех компании, работающей на территории США, неразрывно связан с ее стратегией маркетинговых коммуникаций. На самом деле, основа процветающего бизнеса – не его регистрация, а правильное использование инструментов маркетинга. Как в Соединенных Штатах, так и в России выпущено множество литературы, посвященной маркетинговой практике. В Соединенных Штатах важность маркетинга часто считается более значимой, чем сам продукт или услуга, предлагаемая компанией. Неудачи многих неудачливых компаний можно объяснить недостатком понимания и недостаточными инвестициями в маркетинговые усилия. К сожалению, среди владельцев бизнеса распространенным заблуждением является выделение остатков средств на маркетинговые коммуникации, даже если они включены в бизнес-план. Такой подход в корне ошибочен и может в конечном итоге привести к упадку компании. Гораздо разумнее отдать приоритет расходам на маркетинг, а не на борьбу с последствия затоваривания запасов непроданных товаров или принудительного закрытия офиса или магазина. Крайне важно признать, что западный рынок существенно отличается от российского, и этот факт многие люди не понимают.

исследование посвящено анализу динамики ипотечного рынка России в 2024 году и его влияния на цены жилья от застройщиков. На основе данных ЦБ РФ, Минстроя и DOM.RF за первое полугодие 2024 г. выявлены ключевые тенденции: рост объема выдачи ипотеки на 18%, снижение средневзвешенной ставки до 8,3%, а также ускорение роста цен на новостройки до 12%. Методы исследования включали сравнительный анализ статистики, регрессионные модели для оценки корреляции ставок и цен, а также прогнозное моделирование. Установлено, что льготные программы (например, «Семейная ипотека») обеспечили до 60% спроса на новостройки, но одновременно стимулировали рост цен на 8-12%, создавая «эффект перегрева» рынка. Выявлены значительные региональные различия: в Дальневосточном ФО цены выросли на 10-12% благодаря господдержке, тогда как в Москве рост замедлился до 4% из-за насыщения спроса. Тенденции второй половины 2024 указывают на риски снижения доступности жилья в связи с ужесточением предельной долговой нагрузки (ПДН) до 60% и сокращением льготных квот. Результаты исследования могут быть использованы для корректировки государственных программ и стратегий застройщиков. Основной вывод: баланс между доступностью кредитов и контролем цен требует дифференцированного подхода к регионам и усиления регулирования в сегменте эконом-класса. Сокращение льготной ипотеки – это целенаправленный финансовый механизм, который снижает инфляционное давление за счет ограничения спроса, но параллельно провоцирует стагнацию рынка первичного многоквартирного жилья через падение продаж, приводящее к сокращению активного строительства, росту числа незавершенных объектов и ухудшению финансового состояния девелоперов.

целью работы является разработка методики повышения конкурентоспособности предприятия услуг за счет клиенториентированного подхода. Объект исследования – конкурентоспособность предприятия сферы услуг. Предмет исследования – методы ориентирования на клиента предприятия сферы услуг. В работе исследуются подходы и методы формирования конкурентоспособности за счет ориентации на клиента в работах российских и зарубежных авторов разных лет. В ходе теоретического анализа дополнено содержание понятия «конкурентоспособность», а также сделаны выводы о недостаточной проработке клиенториентированного подхода в наиболее актуальных исследованиях, посвящённых конкурентоспособности предприятий сферы услуг. В статье разработана методика повышения конкурентоспособности предприятия сферы услуг за счет ориентации на клиента. Методика предполагает реализовать пять этапов со своими задачами и критериями оценки для повышения спроса на услуги с последующим сравнением достигнутых результатов с базовыми значениями основных показателей. В заключении делается вывод о том, что данная методика может быть наиболее полезна предприятиям, где есть связь между потребителем и предприятием наиболее тесная и существует обратная связь.

целью статьи является разработка модели мультимодальных грузовых перевозок в целях оптимизации функционирования международного транспортного коридора. Методология. Методология данной статьи основывается на теоретико-практических подходах, сформированных в рамках теории транспортного потока. Для достижения поставленной цели в работе использовалась методика математического моделирования и методики представления транспортных потоков с опорой на теорию графов. Результаты. Автором предложена модель перевозочной деятельности, основанная на вариативных возможностях решения транспортной задачи, направленной на оптимизацию процесса мультимодальных грузовых перевозок. Предлагаемый автором матричный подход позволяет повысить эффективность аналитической деятельности в области логистики, связанной с организацией мультимодальных перевозок, позволяет создавать электронные таблицы, которые, при введении необходимых параметров, в автоматизированном режиме, решать задачи, связанные с необходимостью поиска наиболее эффективного варианта перевозки грузов. Выводы. Предлагаемый в данной статье подход отличает простота, фактически каждая транспортная организация имеет возможности самостоятельно создать необходимую информационную систему логистического управления перевозками грузов при минимальных затратах финансовых и временных ресурсов.

цель работы – выявление и сопоставление актуальных тенденций социально-экономического и инновационного развития предприятий добывающей промышленности России. Методы: сравнительный анализ, синтез, группировка. Результаты (Findings): в данной работе выполнена оценка вклада добывающей промышленности в экономику РФ, проанализированы ключевые параметры социально-экономического и инновационного развития предприятий отрасли, выполнено их сопоставление, выявлены актуальные тенденции, выдвинута и доказана гипотеза о наличии синхронных изменений экономических характеристик и показателей инновационной активности по совокупности добывающих компаний, идентифицированы и сгруппированы проблемные зоны, обозначены перспективные направления осуществления инновационной деятельности. Выводы: выявленные тенденции изменения показателей социально-экономического и инновационного развития, наличие взамосвязей в динамике их изменения, выявление и группировка актуальных проблем функционирования отрасли имеет стратегическое значение, учитывая роль добывающей промышленности в национальной экономике, обеспечении безопасности и технологического суверенитета России в условиях новых вызовов.

целью исследования является анализ технологии выработки и модели принятия стратегических управленческих решений. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используются экономические методы ассортиментного, конкурентного, ресурсного и инвестиционного анализа, монографический метод и метод сравнения. Результаты (Findings): в исследовании разаработана технология выработки стратегических управленческих решений, выявлены и представлены качества ключевого показателя эффективности, показаны технологии стратегических решений и выработана модель принятия стратегических управленческих решений. Выводы: технология выработки стратегического управленческого решения опирается на определение стратегических интересов, лежащих в основе выработки стратегии компании; к качествам ключевого показателя эффективности относятся измеримость, сопоставимость и последовательность; при выборе стратегических технологий проводится диагностика внешней и внутренней среды, а также выбор конкурентных позиций и ресурсного потенциала; модель принятия стратегических решений включает в себя решения по ассортименту продукции (товара), решения по ценообразованию, решения по реструктуризации бизнеса и решения по капиталовложениям.

цель исследования является разработка методического аппарата для анализа инновационного потенциала регионов, оцениваемого на основе эффективности выполнения инновационной политики. Методы: исследование базируется на комплексном подходе, включающем анализ статистических данных, использование экспертных оценок, рейтинговые системы и кластеризацию данных. Дополнительно применяется метод сравнительного анализа для детального изучения инновационной активности в регионах с различными уровнями развития, что обеспечивает более глубокое понимание инновационных процессов. Результаты: разработана системно-ориентированная методика оценки уровня инновационного развития регионов (ИРР) через эффективность реализации инновационных политик. Выводы: разработка и апробация методических инструментов для оценки ИРР представляется необходимой для достижения стратегических целей в области инноваций. Обновление научно-методической базы стратегического планирования способствует повышению эффективности реализации инновационных политик.

целью исследования является разработка методологических основ для комплексной оценки инновационного потенциала регионов. Методы: в рамках исследования применяются многоуровневые аналитические методы для оценки текущего состояния и эффективности инновационных процессов, учитывая интегральные показатели, касающиеся как ресурсной основы, так и результативности и готовности региона к инновационной деятельности. Результаты: работа предлагает классификацию подходов к трактовке концепции инновационного потенциала регионов, формулирует унифицированное определение и детализирует структуру этого понятия. Описаны ключевые фазы процедуры комплексной оценки, включая разработку методики и алгоритма для расчета интегральных показателей, что позволяет систематизировать оценочные индикаторы инновационной активности. Выводы: исследование создает методическую базу для разработки стратегий усиления инновационных ресурсов регионов, определения векторов государственной поддержки и анализа эффективности политических мероприятий в области инноваций.

целью исследования является обоснование методических подходов к формированию комбинированной стратегии импортозамещения российских промышленных предприятий. Методы: Исследование формирования комбинированной стратегии импортозамещения для российских промышленных предприятий основывается на интеграции качественных и количественных методов анализа. Качественная составляющая включает оценку государственных инициатив, отраслевых обзоров и программ, направленных на стимулирование импортозамещения. Количественная составляющая предполагает использование статистических данных и моделей для оценки эффекта принятых мер. Применение такого комбинированного подхода способствует повышению точности анализа и усиливает обоснованность выводов и рекомендаций, что позволяет более эффективно применять результаты исследования на практике. Результаты: в ходе работы были определены ключевые элементы формирования стратегии импортозамещения для российских предприятий, а также показано, что стратегия должна рассматриваться как интеграция ряда стратегических действий, ориентированных на адаптацию типовых корпоративных моделей к условиям импортозамещения. Разработаны практические рекомендации, направленные на эффективное внедрение комбинированной стратегии в структуру российских промышленных организаций с учетом специфики их отраслевого контекста. Выводы: Подтверждена важность применения комбинированного стратегического подхода к процессу импортозамещения для российских предприятий. В условиях текущих экономических изменений в РФ организациям всех форм собственности необходимо активно развивать стратегическое мышление, а также использовать методы стратегического анализа и оценки для повышения устойчивости и конкурентоспособности в изменяющейся рыночной среде.

цель данного исследования заключается в обосновании важности инновационного импортозамещения в рамках стратегий промышленной политики. Методы: исследование базируется на применении методов логического анализа и синтеза различных экономических теорий. Такой подход позволил провести комплексный разбор ключевых направлений промышленного развития, включая модели, ориентированные на экспорт, технологические инновации и замещение импорта. Особое внимание уделено роли инновационного импортозамещения в системе стратегического планирования экономики. Результаты: исследование позволило выделить три основные интерпретации понятия импортозамещения: его можно рассматривать как экономическую концепцию, инструмент государственной политики и фактор развития промышленного производства. Исследование показало, что рассматриваемая стратегия обладает двойственным характером. С одной стороны, она способствует интеграции в мировые экономические процессы и стимулирует рост производства. С другой – выполняет защитную функцию, ограничивая влияние внешних факторов и укрепляя внутренний рынок. Также была подробно рассмотрена концепция инновационного импортозамещения, предполагающая совмещение модернизации с увеличением конкурентных преимуществ. Выводы: необходимость усиления политики импортозамещения становится всё более очевидной. Основная цель заключается в создании благоприятных условий для увеличения спроса на продукцию национального производства за счёт снижения зависимости от внешних поставок. Подобный подход открывает возможности для развития перспективных отраслей и укрепления позиций производителей на международном уровне. Ключевую роль играет внедрение инновационного импортозамещения, основанного на технологическом прогрессе и повышении эффективности промышленного сектора.

целью данного исследования является категоризация и критический анализ существующих методологий оценки конкурентоспособности промышленных предприятий в контексте проведения политик импортозамещения. Методы: работа строится на применении комплексного подхода для оценки методик, определяющих конкурентные преимущества предприятий промышленного сегмента на фоне реализации стратегий импортозамещения; дополнительно применяется метод сравнительного анализа для детального изучения расчетных методов оценки конкурентоспособности предприятия. Результаты: в статье выполнен обстоятельный критический анализ существующих методических решений, выявлены их методологические преимущества и недостатки, а также обозначены ограничения применения данных методик в современных экономических условиях. Выводы: Установлено, что большая часть используемых методических подходов отличается абстрактностью и не учитывает внешние факторы экономической среды, что существенно снижает релевантность получаемых результатов оценки в контексте политики импортозамещения. Обоснована правомерность применения оригинальной методологии, базирующаяся на расчёте интегрального отклонения реальных параметров конкурентоспособности предприятия от теоретически оптимальных показателей.

целью статьи является исследование интеграции искусственного интеллекта в цепочках поставок и его влияние на процесс принятия управленческих решений, на примере химической отрасли. Применение инструментов искусственного интеллекта стало приоритетной основой для развития современных подходов к управлению ресурсами, совершенствованию логистических путей, складских операций. В статье обоснованы важные вопросы в сфере дистрибуции, касающиеся улучшения и автоматизации рутинных операций в цепочках поставок, так как за счет современных технологий можно существенно сократить затраты и время. Методы: в процессе исследования использован метод теоретического обзора, позволяющий изучить специфику формирования цепочек поставок на современном этапе. Метод анализа и статистики позволил изучить динамику развития химической отрасли в России за последние 2021-2023 годы. С помощью метода обобщения сделаны выводы, касающиеся результативности предлагаемого механизма оптимизации. Результаты содержат описание модели оптимизации цепей поставок, которую необходимо использовать на базе инструментов искусственного интеллекта в химической отрасли. Комплексный подход к управлению цепочками поставок помогает выявить слабые места и обобщить имеющиеся методики оптимизации. Также рассчитывается экономическая эффективность от внедрения предлагаемой модели. Выводы: представлено общее заключение о значении искусственного интеллекта в логистической сфере как главной технологии, позволяющей оптимально развивать химическую отрасль в рамках повышения конкурентоспособности страны. Выявленные технологические возможности искусственного интеллекта с точки зрения прогнозирования, анализа больших данных и управления запасами позволяют спланировать и мониторить процесс всей цепочки поставок.

статья рассматривает концепцию инновационных кластеров как ключевых элементов экономического развития в условиях глобализации и технологической революции. Особое внимание уделено примерам успешных инновационных кластеров, таких как Кремниевая долина в США, Технопарк в Китае и «Сколково» в России, а также преимуществам кластерной интеграции для различных субъектов экономических отношений: регионов, бизнеса и университетов. На примере Владимирской области автор предложил ключевые направления для создания и развития инновационного кластера, включая улучшение научно-образовательной базы, создание благоприятной инвестиционной среды, развитие инфраструктуры для стартапов и малых компаний, а также активное взаимодействие местных властей с бизнесом. Особое внимание уделено необходимости развития межрегионального и международного сотрудничества, а также внедрению инновационных технологий в промышленность. В заключении подчеркивается важность государственного регулирования, а также выявлены проблемы и перспективы развития инновационных кластеров, в том числе с учетом мировых трендов цифровизации, устойчивого развития и глобализации.

в данной научной статье рассматриваются методы, направленные на оптимизацию управления запасами сырья на нефтеперерабатывающих предприятиях в условиях неопределенности цен. Проанализированы подходы, включающие статистическое прогнозирование, динамическое программирование и эффективную организацию цепочки поставок. Обращается внимание на важность цифровых технологий для автоматизации процессов закупки и управления запасами. Материал и методы: в исследовании использованы публикации российских ученых, в том числе статьи из рецензируемых журналов, относящиеся к данной тематике. Достоверность данных обеспечена применением статистических методов, позволяющих провести глубокий анализ изучаемого явления. Результаты исследования продемонстрировали, что стратегическое планирование складских запасов нефтяного сырья в условиях ценовой волатильности является критически важным для стабильной работы нефтеперерабатывающих предприятий. Для классификации товаров по доходности применяется метод ABC-анализа, который делит продукты на три категории: 20% товаров, которые приносят 80% выручки (группа «А»), 30% товаров, обеспечивающих 15% выручки (группа «В»), и 50% товаров, генерирующих 5% выручки (группа «С»). Вывод: проведенный анализ продемонстрировал положительное влияние модернизированной системы управления сырьевыми запасами нефтеперерабатывающих предприятий на экономические показатели производства в условиях волатильности рыночных цен. Модернизация методов контроля материальных потоков позволит существенно минимизировать производственные риски и оптимизировать адаптационные механизмы предприятий к динамично меняющейся конъюнктуре рынка.

целью статьи является анализ процесса принятия управленческих решений в предпринимательских структурах. На современном этапе развития экономики и цифровизации данных растет конкуренция, а это значит, что управленческие решения в сфере предпринимательства сталкиваются с необходимостью разрабатывать грамотные и эффективные подходы. Анализ процессов в управлении решениями позволяет выявить главные факторы, которые будут влиять на оптимизацию бизнеса и его дальнейшее развитие. В процессе работы были изучены методологические концепции, описывающие стадии формирования и практической реализации решений в системе информационного менеджмента. Авторами также представлена модель инновационной технологии процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах. Методы, которые использованы в работе, включают теоретический анализ источников литературы, метод описания процесса управленческих решений, а также метод анализа и дедукции. Кроме этого, применен метод обобщения полученных результатов. Результаты исследования содержат общие выводы относительно того, что сфера предпринимательства развивается и грамотное управление решениями имеет огромное значение. В связи с этим возникает необходимость изменения подходов к разработке управленческих решений при помощи цифровых технологий. В предпринимательской сфере важным аспектом, способствующим достижению высоких экономических показателей, выступает механизм формирования и реализации управленческих решений. Выводы описывают тот факт, что процесс принятия управленческих решений в предпринимательских структурах связан с необходимостью повышения эффективности управления, адаптации к изменениям внешней среды и внедрения инновационных подходов и цифровых решений в бизнес-практику.

современное программное обеспечение для реализации задач стратегии цифрового маркетинга активно развивается с учетом новых тенденций организации маркетинговой деятельности предприятий, организаций и учреждений всех форм собственности и отраслей хозяйствования. Программное обеспечение формируется на основе технологий следующего поколения и представляют собой элементы искусственного интеллект. Цель исследования заключается в рассмотрении особенностей развития стратегии цифрового маркетинга и влияния искусственного интеллекта на ее развитие. Достаточно популярным является использование технологий искусственного интеллекта в маркетинге при формировании персонализированных предложений для клиентов а рынке товаров и услуг на основе результатов маркетинговых исследований и оценки среднего чека покупок и поведения потребителей в интернете и в социальных сетях. Сформированные современные алгоритмы машинного обучения взаимодействуют с инновационными технологиями и способны анализировать историю покупок, поисковые запросы и даже социальные медиа для формирования персональных предложений, максимально соответствующих запросам, вкусам, интересам и потребностям индивидуального клиента. Перечисленные преимущества использования технологий искусственного интеллекта при формировании стратегии цифрового маркетинга позволяют определить важные стратегические векторы, основанные на результатах маркетинговых исследований и оценки поведения потребителей. Маркетологи маркетинговых служб должны систематически повышать свои профессиональные качества для работы с инновационными технологиями и развивать компетенции для развития организационной и цифровой культуры для устранения цифрового разрыва и повышения цифровой зрелости.

в представленной статье обосновывается важность рассмотрения ключевых факторов, влияющих на развитие туризма и культурного наследия. К таким факторам следует отнести: инновации, ценности, ценовая политика, пропускная способность объекта исследования, менеджмент туризма. Безусловно, следует учитывать и факторы как ближнего, так и дальнего окружения. Их роль в сфере развития туризма велика. Все многообразие факторов оказывает воздействие и на привычный уклад жизни, который отражает и туристические тенденции. Разработанные рекомендации стоит принять во внимание как управленческим структурам, так и бизнес-среде и местным сообществам. Совокупность приложенных усилий будет способствовать формированию новых направлений в сфере развития туризма и культурного наследия и определит перспективы дальнейших исследований в выбранном направлении.

статья посвящена анализу влияния цифровизации на трансформацию бизнес-процессов почтовой отрасли в Байкальском регионе. Особое внимание уделено вкладу этих трансформаций в экономическое развитие региона. Анализ проведен в контексте уникальных социально-экономических условий Байкальского региона. Проведен обзор научных публикаций и исследований с целью выявления ключевых тенденций и практик. Определены основные внедренные системы управления и программные обеспечения, способствующие улучшению и оптимизации внутренних бизнес-процессов почтовой отрасли. Особое внимание уделено изменениям в сфере взаимодействия с клиентами и предоставления государственных услуг, вызванных активным внедрением цифровых технологий. Рассмотрены реализованные проекты, направленные на интеграцию электронных сервисов и систем документооборота, включая электронные заказные письма и гибридную почту. В рамках исследования проведена оценка влияния цифровизации на качество и скорость обслуживания, а также расширение спектра предоставляемых услуг. Проведен анализ динамики среднесписочной численности работников почтовой отрасли в регионе. Выявлен устойчивый рост объемов пересылки почтовых отправлений в регионе, вызванный цифровой трансформацией отрасли. Результаты исследования демонстрируют, что цифровизация является ключевым фактором преобразования почтовой отрасли в Байкальском регионе, оказывая значительное влияние на различные аспекты ее деятельности. Внедрение современных технологий не только повышает эффективность внутренних процессов, но и способствует улучшению качества обслуживания клиентов, расширению спектра предоставляемых услуг и стимулированию экономического роста региона. Данное исследование вносит вклад в понимание процессов цифровой трансформации в почтовой отрасли и их влияния на региональную экономику.

в условиях нестабильности как сельскохозяйственной отрасли в целом, так и агропромышленного сектора в частности, финансовая устойчивость такого типа предприятий является ключевым фактором выживания. Климатические условия, демографические проблемы, санкции, политические и экономические факторы – всё это создаёт нестабильность ириски для сельскохозяйственных предприятий. Благодаря оценке финансовой устойчивости можно рассчитать потенциальные финансовые риски и уязвимые места в экономической деятельности предприятия, понять его способность выдерживать современные вызовы и трудности, управлять имеющимися ресурсами и привлекать инвестиции, планировать бюджет и принимать соответствующие финансовые решения – всё это способствует эффективному управлению предприятием. ООО «Агротех-Гарант» Алексеевский Алексеевского района Белгородской области, демонстрирует стабильность, но при более глубоком анализе можно выявить скрытые резервы (такие как недооценка стоимости собственных активов; недостаточный учет оборотного капитала – готовой продукции, запасов или сырья; несформированные резервы на будущие незапланированные расходы) и риски (рыночные, погодные, финансовые), ведь планирование, управление рисками, формирование резервов и принятие обоснованных финансовых решений помогут даже стабильному предприятию обеспечить дальнейшую устойчивость и успешное долгосрочное развитие. На рассмотрение этого вопроса и направлена данная статья.

целью исследования является разработка методологии и инструментов для оценки влияния цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей на конкурентоспособность бизнеса. Методы: в исследовании использовались системный подход, сравнительный анализ, методы анализа и синтеза. Для анализа теоретических подходов к бизнес-моделям и цифровой трансформации применялись методы систематизации и обобщения. Эмпирический анализ включал кейс-стади с использованием контент-анализа и сравнительного анализа. Разработка модели оценки эффективности цифровой трансформации основывалась на анализе существующих подходов к измерению эффективности цифровизации. Результаты (Findings): в исследовании представлена авторская методология оценки эффективности адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям в условиях цифровой трансформации, включающая систему показателей на различных уровнях (финансовые показатели, операционная эффективность, показатели адаптации бизнес-моделей, показатели цифровизации, конкурентоспособность и устойчивость бизнеса) и методы их анализа (статистический анализ, кейс-стади, сравнительный анализ, многомерное моделирование, экспертная оценка). Разработана многомерная модель оценки эффективности цифровой трансформации, интегрирующая финансовые и нефинансовые показатели, а также предложены практические рекомендации по адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям, направленные на повышение конкурентоспособности и устойчивости предприятий. Выводы: предложенная методология позволяет системно оценивать влияние цифровой трансформации и технологических инноваций на адаптацию бизнес-моделей, устанавливать взаимосвязи между внедрением цифровых технологий, трансформацией бизнес-моделей и бизнес-результатами, а также формировать комплексную оценку эффективности цифровой трансформации. Данный подход является значимым вкладом в развитие теории управления инновациями, стратегического менеджмента и цифровой экономики, а также предоставляет компаниям практический инструментарий для эффективного управления процессами цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей в целях повышения своих конкурентных позиций и обеспечения устойчивого развития в условиях цифровой экономики.

цель: проанализировать актуальность и ключевые элементы механизма цифровой трансформации высшего образования в России, выявить основные вызовы, структурные компоненты и передовые практики, а также сформулировать перспективы и рекомендации по развитию цифровой образовательной среды. Методы: проведено аналитическое обобщение современной литературы, стратегических документов и результатов исследований по цифровизации вузов; применены сравнительный и системный подходы для выделения структурных компонентов механизма трансформации. Результаты: показано, что цифровая трансформация российского высшего образования обусловлена государственной стратегией и потребностями экономики, но сталкивается с рядом барьеров (инфраструктурных, нормативных, кадровых и др.). Выделены ключевые компоненты механизма трансформации (нормативно-правовая база, технологическая инфраструктура, человеческий капитал и управленческие модели), проиллюстрированы примеры успешных инициатив ведущих вузов. Выводы: цифровая трансформация является сложным многоуровневым процессом, требующим комплексных усилий государства, университетов и общества. Предложенные меры и рекомендации направлены на устранение существующих барьеров и ускорение интеграции цифровых технологий в образовательный процесс для повышения качества и доступности высшего образования.

стабильность финансовой системы в значительной степени зависит от способности точно прогнозировать инфляционные тенденции, что в периоды глобальной неопределенности и экономических колебаний становится особенно актуальным. Инновационные методики, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), вносят переворотные нововведения, на порядок повышая эффективность анализа и прогнозирования экономических явлений, и тем самым превосходят обыденные эконометрические методы. В целях обеспечения своевременной и адаптивной денежно-кредитной политики, Центробанки все чаще прибегают к инструментам ИИ. Это позволяет оперативно корректировать экономические стратегии в ответ на макроэкономические изменения, минимизируя тем самым возможные риски, связанные с волатильностью рынка. Целью исследования стало изучение методов искусственного интеллекта для повышения точности прогнозирования инфляции и повышения гибкости денежно-кредитной политики, а также анализ их применения в макроэкономическом контексте. В рамках исследования были поставлены следующие задачи: анализ существующих методов ИИ и их потенциала в прогнозировании инфляции; оценка точности прогнозов по сравнению с традиционными эконометрическими моделями; разработка классификации методов ИИ по их применимости для краткосрочных и долгосрочных прогнозов; выявление преимуществ и ограничений каждого метода в контексте гибкости денежно-кредитной политики. Автором статьи была рассмотрена научная литература, изучены различные модели ИИ, вроде нейронных сетей, алгоритма «случайный лес», методов текстового анализа и развитых гибридных систем, а также проведено сравнение с классическими эконометрическими моделями. Интеграция ИИ открывает перед денежно-кредитной политикой широкие перспективы. Она обеспечивает возможность модифицировать экономические инструменты в соответствии с актуальными трендами, улучшая прогностические возможности. В ходе исследования было выявлено, что гибридные модели ИИ, совмещающие анализ макроэкономических трендов и поведенческих факторов, а также использование big data, могут внести существенный вклад в интерпретацию инфляционных динамик.

кредитный скоринг традиционно используется в банковском секторе для снижения вероятности дефолта по кредитам. Однако данный метод не применялся в управлении государственными финансами. В представленном исследовании предложена адаптация модели кредитного скоринга для государственного сектора Кот-д'Ивуара, что позволяет количественно оценивать риски невыполнения платежных обязательств. Научная новизна работы заключается в трансформации подходов к анализу платежеспособности государственных структур с учетом специфики макроэкономических факторов. Решается проблема отсутствия формализованных инструментов оценки рисков в управлении государственными финансами. Представленный метод способствует более эффективному бюджетному планированию и снижению фискальных рисков, что делает его перспективным для дальнейшего внедрения. Кредитный скоринг давно зарекомендовал себя как эффективный инструмент управления рисками в банковской сфере. Он помогает финансовым учреждениям прогнозировать вероятность невозврата кредита, основываясь на данных о предыдущих заемщиках. Однако, несмотря на его успешное применение в коммерческом секторе, этот метод практически не используется в управлении государственными финансами, в том числе в Кот-д'Ивуаре. Сегодня проблема устойчивости государственного долга и бюджетного планирования особенно актуальна для развивающихся стран. Рост зависимости от внешних и внутренних заимствований требует новых инструментов оценки платежеспособности государственных органов. Внедрение модели кредитного скоринга в управление государственными финансами могло бы обеспечить более точные прогнозы по обслуживанию долга и помочь в снижении фискальных рисков.

целью исследования является теоретическое обоснование путей оптимизации оценки эффективности деятельности организации. Методы: в исследовании применены общенаучные методы исследования – анализ, синтез и систематизация. Выполнен описательный обзор литературы. Поиск публикаций проводился в научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU. Результаты: представлены различные подходы к определению и классифицированию эффективности деятельности организации. Показано, что функционирование организации включает не только текущую (процессную), но и проектную деятельность, которая требует отдельного подхода к оценке. Сформулировано определение и представлена концептуальная модель эффективности деятельности организации. Разработана блок-схема взаимосвязанных подходов к оценке эффективности деятельности экономических субъектов, включая анализ эффективности проектов. Выводы: Оценка эффективности деятельности организации с учетом реализации проектов необходима для совершенствования ее финансово-хозяйственной деятельности и стратегического развития.

в статье анализируется реставрационная деятельность с точки зрения экономической безопасности, выделяя проблемы коррупции, неэффективного финансирования и низкого качества работ. Рассматривается влияние реставрации на экономику, включая создание рабочих мест и развитие туризма. Автор предлагает внедрение цифровых технологий, таких как блокчейн и BIM, для повышения прозрачности и контроля. Особое внимание автор уделяет вопросам особенностей противодействия коррупции в сфере реставрационной деятельности. Следует отметить, что особенности организации системы государственных закупок при распределении проектов накладывают свои особенности на разработку комплекса мер по противодействию. К подобным особенностям следует отнести необходимость оценки отхода от заявленной технологии реставрации и отклонения от проектных решений. Также следует отметить, что экономическая оценка проведения работ по сохранности объекта культурного наследия имеет ряд показателей, утвержденных нормативно-правовыми актами, которые подрядчик обязан соблюдать при проведении реставрационных работ.