Assessment of the efficiency of functioning of the regional innovation ecosystem in the conditions of digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the aim of the study is to systematize and detail the theoretical and methodological aspects of assessing the performance of regional innovation ecosystems (RIE). Methods: the study used various methodological approaches, including observation methods, comparative analysis, quantitative measurement and a systems approach. Special methods, such as the index method and methods of quantitative assessment of efficiency, were used to analyze and evaluate the innovative activities of economic agents. Findings: the key theoretical and methodological principles of the functioning of RIEs were identified, reflecting the patterns of their structural organization and dynamic development. An analysis of modern assessment tools was carried out, the need to adapt methodological approaches to the changing conditions of digitalization was substantiated, an integral indicator was developed that allows measuring the effectiveness of the innovation environment, taking into account the impact of digital transformation. Conclusions: the proposed analytical tools provide a comprehensive assessment of the factors that shape the potential for using resource capabilities and the effectiveness of innovative activities in the digital economy. The degree of integration of digital technologies in the RIE determines the intensity of network interactions and the level of cooperation of economic agents, which has a decisive impact on the competitiveness and adaptability of the innovation ecosystem.

About the authors

A. S Gorky

Financial Director of the AURA-Tech Association

References

  1. Бабикова А.В., Федосова Т.В. Реверсивная модель инновационной экосистемы как инструмент интенсификации регионального технологического развития // Экономика, предпринимательство и право. 2021. № 6. С. 1317 – 1332.
  2. Бабурин В.Л., Земцов С.П. Оценка эффективности региональных инновационных систем в России / Модернизация и инновационное развитие экономических систем: коллективная монография / Под ред. В.М. Матюшка. Москва: Российский университет дружбы народов, 2014. С. 18 – 37.
  3. Бурганов Р.Т. Теоретико-методические подходы к исследованию цифровизации: региональный аспект // Вопросы инновационной экономики. 2022. № 3. С. 1665 – 1682.
  4. Горькая Ж.В., Горький А.С. Некторые аспекты применения проактивной стратегии обучения в вузе // Образование в современном мире: стратегические инициативы: сборник научных трудов Всероссийской научно-методической конференции с международным участием, посвященная 75-летию университета, Самара, 14 апреля 2017 года. Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2017. С. 466 – 472.
  5. Глобальный инновационный индекс 2022 г. Каково будущее роста, основанного на инновациях? URL: https://issek.hse.ru/news/777572032.html
  6. Егоров Н.Е., Васильева Н.В. Оценка уровня инновационного развития регионов на основе эконометрической модели «Тройная спираль» и российского регионального инновационного индекса // Вопросы инновационной экономики. 2022. № 3. С. 1697 – 1710.
  7. Шаталова Т.Н. и др. Методологические основы регионального инновационного развития и управления экономическими процессами промышленного предприятия. Самара: Самарама, 2023. 206 с.
  8. Митус А.А., Гармашова Е.П., Баранов А.Г., Дребот А.М. Методика оценки инновационного развития региона (на примере регионов Южного федерального округа) // Креативная экономика. 2020. № 12. С. 3259 – 3276.
  9. Оруч Т.А. Инновационное развитие как основа конкурентоспособности предприятия // Экономика и предпринимательство. 2014. № 1-2 (42). С. 663 – 666.
  10. Пантелеева Т.А. Организационно-экономическое обеспечение конкурентоспособности продукции предприятия: сущность и факторы, его формирующие // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2012. № 1 (21). С. 152 – 157. Открытые инновации 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://openinnovations.ru/ (дата обращения: 05.10.2024)
  11. Портер М.Э. Конкурентное преимущество наций: с новым введением. Нью-Йорк: The Free Press, 1990, Десятое издание Palgrave, 1998. 855 с.
  12. Рисин И.Е., Трещевский Ю.И., Эйтингон В.Н. Разработка и апробация методики оценки эффективности управления региональной инновационной системой // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2014. № 3. С. 44 – 49.
  13. Рыжкова О.В., Бородкина В.В. Обоснование показателей для оценки интеграции региональной и национальной инновационных экосистем // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. № 1. С. 146 – 153.
  14. Cмородинская Н.В. Сетевые инновационные экосистемы и их роль в динамизации экономического роста // Инновации. 2014. № 7. С. 27 – 33.
  15. Янченко Е.В. Региональная инновационная экосистема: оценка эффективности функционирования в условиях цифровизации // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 881 – 900.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».