Development of a methodology for automating financial accounting processes according to the USALI model at hospitality industry enterprises

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of the study is to develop a methodology for automating financial accounting processes within the framework of the USALI model, taking into account the requirements of the digital environment. Methods: analysis and synthesis of theoretical approaches to financial accounting, formalization, abstraction, system analysis, modeling, logical and structural analysis. Findings: a methodology for automating financial accounting based on the USALI model has been developed, which takes into account the industry specifics of digitalization of accounting processes and helps to improve the efficiency of management decisions at hospitality industry enterprises. The features of adapting accounting systems to the requirements of the USALI standard and their integration with existing digital platforms are disclosed. Conclusions: the proposed methodology for automating accounting based on the USALI international standard ensures fully unified financial accounting based on the USALI international standard.

About the authors

S. I Serdechnikov

LLC "Fresh Wind" (hotel complex "Fresh Wind")

Email: Serdechnikov@freshwindhotel.ru

T. N Akhmedov

Russian International Academy of Tourism

Email: TimurN.Akhmedov@gmail.com

References

  1. Ахмедов Т.Н. Совершенствование механизмов контроля экономической эффективности деятельности гостиничных предприятий с применением системы KPI // Вестник РМАТ. 2024. № 4. С. 69 – 76.
  2. Бакуцкая Ю.В. Анализ рынка гостеприимства с позиции влияния на создание ценности предприятиями индустрии гостеприимства // Студенческий вестник. 2021. № 21-6 (166). С. 59 – 61.
  3. Гончарова И.В., Комаров Г.А. Интегральный подход к управлению бизнес-процессами предприятий индустрии гостеприимства на основе маркетинговой аналитики // Маркетинг в России и за рубежом. 2024. № 2. С. 47 – 56.
  4. Петров Е.П. ERP-системы: плюсы и минусы // КЭ. 2010. № 8. С. 122 – 127.
  5. Петрухин А. Применение единого стандарта отчётности в сфере гостиничного бизнеса (USALI) для финансового и управленческого учёта. URL: https://nfp2b.ru/2019/02/18/primenenie-edinogo-standarta-otchyotnosti-v-sfere-gostinichnogo-biznesa-usali-dlya-finansovogo-i-upravlencheskogo-uchyota (дата обращения: 11.11.2024)
  6. Романова М.М., Птицына А.А. Формирование уникальных гостиничных услуг на предприятиях индустрии гостеприимства // Научный вестник МГИФКСиТ. 2020. № 4 (66). С. 81 – 87.
  7. Сандульский А. История стандарта USALI. URL: https://usali.ru/kb-history (дата обращения: 11.11.2024)
  8. Сердечников С.И., Ахмедов Т.Н. Трансформация алгоритмов маркетинговых процессов гостиничных предприятий при освоении новых рынков // Вопросы экономики и права. 2024. № 196. С. 107 – 113.
  9. Сердечников С.И., Ахмедов Т.Н. Построение модели автоматизации эффективного управления в гостиничном бизнесе // «Russian Economic Bulletin / Российский экономический вестник». 2024. Т. 7. № 6. С. 181 – 188.
  10. Стернин И.А. О понятиях метод, методика, прием // Вопросы психолингвистики. 2008. № 7. С. 24 – 25.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».