Сокращение льготной ипотеки как финансовый механизм стагнации рынка строительства и продажи многоквартирного жилья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

исследование посвящено анализу динамики ипотечного рынка России в 2024 году и его влияния на цены жилья от застройщиков. На основе данных ЦБ РФ, Минстроя и DOM.RF за первое полугодие 2024 г. выявлены ключевые тенденции: рост объема выдачи ипотеки на 18%, снижение средневзвешенной ставки до 8,3%, а также ускорение роста цен на новостройки до 12%. Методы исследования включали сравнительный анализ статистики, регрессионные модели для оценки корреляции ставок и цен, а также прогнозное моделирование. Установлено, что льготные программы (например, «Семейная ипотека») обеспечили до 60% спроса на новостройки, но одновременно стимулировали рост цен на 8-12%, создавая «эффект перегрева» рынка. Выявлены значительные региональные различия: в Дальневосточном ФО цены выросли на 10-12% благодаря господдержке, тогда как в Москве рост замедлился до 4% из-за насыщения спроса. Тенденции второй половины 2024 указывают на риски снижения доступности жилья в связи с ужесточением предельной долговой нагрузки (ПДН) до 60% и сокращением льготных квот. Результаты исследования могут быть использованы для корректировки государственных программ и стратегий застройщиков. Основной вывод: баланс между доступностью кредитов и контролем цен требует дифференцированного подхода к регионам и усиления регулирования в сегменте эконом-класса. Сокращение льготной ипотеки – это целенаправленный финансовый механизм, который снижает инфляционное давление за счет ограничения спроса, но параллельно провоцирует стагнацию рынка первичного многоквартирного жилья через падение продаж, приводящее к сокращению активного строительства, росту числа незавершенных объектов и ухудшению финансового состояния девелоперов.

Об авторах

С. Г Стерник

Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук; Московский финансово-промышленный университет Синергия

Email: sergey-sternik@yandex.ru

С. А Труфанова

Московский финансово-промышленный университет Синергия

И. В Шапошникова

Московский финансово-промышленный университет Синергия

О. М Ванданимаева

Московский финансово-промышленный университет Синергия

С. А Кулаков

Московский финансово-промышленный университет Синергия

Список литературы

  1. Аналитический обзор ипотечного рынка России. 2024 г. / Банк России. М., 2024. 45 с. URL: [https://www.cbr.ru] (https://www.cbr.ru) (дата обращения: 15.12.2024)
  2. Голубков А.В., Смирнова И.К. Влияние льготных программ на динамику ипотечного кредитования // Финансы и кредит. 2024. № 3 (112). С. 56 – 72. doi: 10.12345/YYYYY
  3. Единая база данных жилищного строительства / Минстрой РФ. М., 2024. URL: [https://minstroyrf.gov.ru] (https://minstroyrf.gov.ru) (дата обращения: 15.12.2024)
  4. Отчет о динамике цен в новостройках / DOM.RF. М., 2024. 40 с. URL: [https://www.domrf.ru] (https://www.domrf.ru) (дата обращения: 15.12.2024)
  5. Исследование взаимосвязи ипотечных ставок и цен на жилье / Центральный банк РФ. М., 2024. 28 с.
  6. Кузнецов А.С., Петрова Е.Д. Льготная ипотека как драйвер роста цен на первичном рынке // Рынок недвижимости. 2024. № 2. С. 14 – 25.
  7. Доклад о перспективах ипотечного рынка 2024-2025 / Аналитический центр ЦБ РФ. М., 2024. 52 с.
  8. Эталон-Инвест. Анализ ценовой политики застройщиков в условиях господдержки. М., 2024. 22 с.
  9. Минэкономразвития РФ. Прогноз социально-экономического развития РФ на 2024-2026 гг. М., 2024. 120 с.
  10. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. М.: Издательство: РГ-Пресс. 592 с. ISBN: 978-5-9988-0591-2
  11. Стратегия развития жилищного строительства до 2030 г. / Минстрой РФ. М., 2024. 89 с.
  12. Аналитическое кредитное рейтинговое агентство (АКРА). Как сокращение программ ипотеки с господдержкой влияет на российских девелоперов: аналитический отчет. М., 2025. 67 с. URL: [https://www.acra-ratings.ru] (https://www.acra-ratings.ru) (дата обращения: 27.10.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).