Analysis of methods for assessing the competitiveness of industrial enterprises in the region in the conditions of import substitution policy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the objective of this study is to categorize and evaluate prevailing scholarly methods for determining the competitiveness of industrial entities within the framework of import substitution strategies. Methods: the research utilizes a comprehensive approach to investigate the assessment techniques of competitiveness among firms operating in regions engaged in import substitution policies; it further employs a detailed comparative analysis to explore various computational models used in evaluating business competitiveness. Results: the document provides a detailed critical evaluation of the existing methodological frameworks, highlights their analytical strengths and weaknesses, and discusses the constraints on their applicability in the current economic environment. Conclusions: It has been established that most of the methodological approaches used are abstract and do not take into account external factors of the economic environment, which significantly reduces the relevance of the assessment results in the context of import substitution policy. The validity of the application of the original methodology based on the calculation of the integral deviation of the real parameters of the competitiveness of the enterprise from the theoretically optimal indicators is substantiated.

About the authors

S. A Most

Samara State University of Economics

References

  1. Анисимова В.Ю. Импортоопережение инноваций как фактор укрепления технологического суверенитета государства // Петербургский экономический журнал. 2024. № 4. С. 6 – 15.
  2. Башмачникова Е.В., Курносова Е.А. История развития теории и практики инновационной деятельности в сфере услуг // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2008. № 10 (48). С. 17 – 19.
  3. Вихлянская В.О., Фадеева Е.А. Оценка и пути повышения конкурентоспособности предприятия // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 10-1 (80). С. 78 – 81.
  4. Горький А.С. Концептуальные подходы к формированию стратегии развития региональной инновационной высокотехнологичной промышленности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 8-1. С. 35 – 40. doi: 10.17513/vaael.2931
  5. Джамай Е.В., Землянская Н.Б., Казакова Н.В. Механизмы оценки конкурентоспособности высокотехнологичного предприятия // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2021. № 4. С. 41 – 47.
  6. Кармышева Л.Ш., Щербакова Е.Г. Научные подходы к управлению конкурентоспособностью предприятия и методы ее оценки // Финансовая экономика. 2018. № 9. С. 34 – 36.
  7. Курносова Е.А. Конкурентоспособность предприятий сферы услуг на основе формирования инновационного поведения: автореф. дис. … канд. экон. наук. Тольятти, 2009.
  8. Лайчук О.В., Болдырева К.А. Алгоритм оценки конкурентоспособности транспортного предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. № 8 (128). С. 11 – 19.
  9. Шаталова Т.Н., Богатырев В.Д., Чебыкина М.В., Миронова Е.А. Методологические основы регионального инновационного развития и управления экономическими процессами промышленного предприятия / Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева. Самара: Самарама, 2023. 206 с. ISBN 978-5-6049622-8-2.
  10. Соколов А.С. Методический инструментарий оценки конкурентоспособности горнодобывающих предприятия: дис. … канд. экон. наук. Екатеринбург, 2022. 133 c.
  11. Оруч Т.А. Региональные аспекты планирования в системе государственного стратегического управления // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. Т. 13. № 2. С. 80 – 91. doi: 10.18287/2542-0461-2022-13-2-80-91
  12. Оруч Т.А. Исследование показателей и результатов импортозамещения в промышленности России // Инновации и инвестиции. 2023. № 1. С. 289 – 293.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».