Pesquisa

Edição
Título
Autores
Management of the Vaulting System Bulk Materials Based on a Neural Network
Vorobyov A., Migrov A., Romanova I., Evtyukov S., Moskvichev O.
Analysis of the Application of Code-Location Positioning in the Eastern Direction of the West Siberian Railway
Shugaev O., Pokrovskaya O., Pochetukha V., Lemikhov S.
Educational and Research Personnel Management System in the Cyberphysical System
Avetisyan T., Lvovich K., Lvovich E.
Application of Game Models in the Management of Cyber-Physical Systems. International Journal of Advanced Studies
Avetisyan T., Lvovich J., Preobrazhenskiy A.
Modeling Processes in a Cyber-Physical System using a Simulation Approach
Preobrazhenskiy A., Avetisyan T., Preobrazhensky Y.
Modeling of Two-Frequency Signal Scattering on a Diffraction Structure
Avetisyan T., Lvovich Y., Preobrazhensky A.
Machine Learning in Predicting Heat Loss in Heat Supply Systems
Shakirov A., Khabibrakhmanova A.
DEVELOPMENT OF A SUBSYSTEM FOR THE RECOGNITION OF SIGNALS WITH A COMPLEX SHAPE
Avetisyan T., Lvovich J., Preobrazhenskiy A.
ANALYTICAL MODEL OF ORGANIZATION OF FREIGHT TRANSPORTATION IN COMPLEX TRANSPORT SYSTEM OF MEGALOPOLIS
Terentyev A., Evtyukov S., Pirogov Y.
Application of the Scenario Approach to the Analysis and Control of Risks in the Operation of Complex Dynamic Systems under Conditions of Interval Uncertainty
Kalashnikov P.
On the Problem of Control the Reliability of an Information System under Conditions of Interval Uncertainty
Kalashnikov P.
Investigation of Parametric Oscillatory Movements in the Automotive System
Avetisyan T., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A.
System Analysis of Maintenance of the Electrical Complex
Avetisyan T., Lvovich J., Preobrazhenskiy A.
Formation and Ways to Optimize Transportation Costs of a Manufacturing Enterprise
Konovalova T., Dombrovsky A., Nadiryan S., Kotsurba S.
Model of the resource allocation system structure based on the functional-network principle of representing indicators
Khalturin R., Kashtanov I., Kutkov V., Akinshin N.
1 - 15 de 15 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».