Analysis of the Application of Code-Location Positioning in the Eastern Direction of the West Siberian Railway

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The presented research paper with a scientific bias is devoted to the analysis of the application of the system of code-location positioning of rolling stock on the stretch of the Eastern direction of the West Siberian Railway. The article describes the subject and object of research, includes the sequence of individual stages of research with justification and data processing.  The publication is conditionally divided into 2 parts, the first is devoted to the methodology of research, the description of the research process, input data and a structural description of individual elements of the interval control system. The mathematical apparatus includes statistical methods for processing data adjusted for the current conditions of the experiment. The determination of throughput and processing capacity was carried out using a foreign method and the author's methodology for evaluating the efficiency of the distillation. The conclusion of the first section of the article indicates the need to use the presented mathematical apparatus. The second part of this publication contains the results of research with conclusions.   The uniqueness of the experiment consists in dividing the research part into several separate stages and conducting them for several months on the current stretch of the main line. The first stage of research is devoted to the accuracy of determining the location of rolling stock using a code-location positioning system. The second stage contains an assessment of changes in throughput and carrying capacity on a separate loaded stretch of the Eastern direction of the West Siberian Railway. The final stage of the experiment contains an assessment of the study of the response rate of the proposed motion control system. The results of the research and the summary of the entire work are located in the final part of the publication, which includes analysis and analysis of the experiment. The final section describes recommendations for improving operating conditions using the data obtained and the author's assessment of the effectiveness of the rolling stock code-location positioning system on a separate stretch of the main line section of the Eastern direction of the West Siberian Railway.

About the authors

Oleg V. Shugaev

Siberian State Industrial University

Author for correspondence.
Email: o_shugaev@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport and Logistics

Russian Federation, 42, Kirov Str., Novokuznetsk, 654007, Russian Federation

Oksana D. Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: insight1986@inbox.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Operational Work Management, Professor of the Department of Logistics and Commercial Work

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Vasily V. Pochetukha

Siberian State Industrial University

Email: adelinakorob@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport and Logistics

Russian Federation, 42, Kirov Str., Novokuznetsk, 654007, Russian Federation

Sergey V. Lemikhov

Novokuznetsk Center for the Organization of Work of Railway Stations, West Siberian Directorate of Traffic Management Central Directorate of Traffic Management – branch of JSC «Russian Railways»

Email: adelinakorob@mail.ru

Acting Head 

Russian Federation, 19, Kurako Ave., Novokuznetsk, 654079, Russian Federation

References

  1. Vasilieva, Yu. V. Integrated development of the Mezhdurechensk-Taishet section / Yu. V. Vasilieva. Youth Science: Proceedings of the XXV International Scientific and Practical Conference, Krasnoyarsk, April 22-24, 2021. Volume 2. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk Institute of Railway Transport, 2021, pp. 36-40.
  2. Kurenkov P. V. Measures for the development of the railway infrastructure of the Eastern polygon and the section Mezhdurechensk - Taishet / P. V. Kurenkov, O. N. Madyar, A. V. Astafiev. Transport: Science, Technology, Management. Scientific information collection, 2022, no. 7, pp. 11-15. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2022-07-2
  3. Transsib was given the Southern way. News Kuzbass. URL: https://vesti42.ru/news/v-gornolyzhnom-sezone-2022-2023-sheregesh-posetili-bolee-dvuh-millionov-turistov/?ysclid=lssxq67yyz353608136/
  4. Search of the key aspects of the rolling stock coded positioning system implementation / O. V. Shugaev, O. D. Pokrovskaya, V. V. Pochetukha, D. A. Shurygin. Transport business of Russia, 2024, no. 4, pp. 140-146.
  5. Determination of reliability of the rolling stock code-location positioning system operation / O. V. Shugaev, O. D. Pokrovskaya, V. V. Pochetukha, D. A. Shurygin. Transport business of Russia, 2024, no. 4, pp. 121-127.
  6. Reference book on probability theory and mathematical statistics / V.S. Korolyuk, N.I. Portenko, A.V. Skorokhod, A.F. Turbin. M.: Nauka, 1985, 640 p.
  7. Shugaev O.V. Determination of the regularity of the deviation distribution of the set train speed value deviation on the track section with the automatic system of the interval regulation under the influence of the environment and the train running character. Izvestiya Transsib, 2023, no. 3 (55), pp. 54-66.
  8. Branishtov S. A. Methods of estimating the capacity of railroads Part 1. Analytical methods of estimation and utilization analysis / S. A. Branishtov, A. M. Shirvanyan, D. A. Tumchenok. Information and Control Systems, 2014, no. 5(72), pp. 51-57.
  9. Abramov A.A. Operational work management: Part II. Train schedule and throughput capacity: Textbook. M.: RGOTUPS, 2002, 171 p.
  10. Kondratyeva L. A., Romashkova O. N. Systems of traffic regulation on railroads. N. Systems of traffic regulation on the railway transport: Textbook for technical schools and colleges of railway transport. Moscow: Marshrut, 2003, 432 p.
  11. Shugaev O. V. Systematization of methods for extrapolation of random fluctuations in the processes of traffic control / O. V. Shugaev, V. A. Grishunin. Transport: logistics, construction, operation, management: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, Ekaterinburg, May 18, 2023. Issue 7 (255). Yekaterinburg: Ural State University of Railway Transport, 2023, pp. 162-171.
  12. Baldin, K.V. Probability theory and mathematical statistics: Textbook / K.V. Baldin, V.N. Bashlykov. Moscow: Dashkov and K, 2016, 472 p.
  13. Prospecting of the key aspects of implementing the system of code-based positioning of rolling stock / O. V. Shugaev, O. D. Pokrovskaya, V. V. Pochetukha, D. A. Shurygin. Transportnoe delo Rossii, 2024, no. 4, pp. 140-146.
  14. Shugaev O. V., Knyazkina O. V., Fomin E. V. The effect of external factors on the deviation of train velocity from the expected value. AIP Conf. Proc., 2023, vol. 2624, 030015. https://doi.org/10.1063/5.0132809
  15. Pokrovskaya O. D. Improvement of transportation process management systems on the Northern Railway polygon / O. D. Pokrovskaya, E. S. Rodneva. Transport Technician: Education and Practice, 2021, vol. 2, no. 1, pp. 87-96. https://doi.org/10.46684/10.46684/2687-1033.2021.1.87-96

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Shugaev O.V., Pokrovskaya O.D., Pochetukha V.V., Lemikhov S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».