System Analysis of Maintenance of the Electrical Complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Modern electronic devices are characterized by complex circuit design solutions, which requires performing their design using high-performance circuit design computer-aided design systems. The development of such computer-aided design systems is associated with significant expenditure of time and labor resources and should be based on new approaches to the construction of mathematical and software, taking into account the specific features of the subject area and the nature of the tasks to be solved. In this paper, the problems associated with the modeling of maintenance of electrical complex are considered. A methodology for predicting components based on a single attribute within an experiment is demonstrated. The criterion in terms of risk assessment for the consumer is considered. The results of modeling the main parameters characterizing the quality of electrolytic capacitors are presented. After the tests are completed, the value of the predicted parameter is determined for each realization. The optimum value of leakage current, providing the minimum probability of error, for tantalum electrolytic capacitors with nominal capacity is shown. The results of the research can be useful for specialists working on electrical engineering complexes.

About the authors

Tatiana V. Avetisyan

Voronezh Institute of High Technologies

Author for correspondence.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070

project specialist VIVT

 

Russian Federation, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Jakov E. Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763

Doctor of Technical Sciences, Professor

 

Russian Federation, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Andrey P. Preobrazhenskiy

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053

Doctor of Technical Sciences, Professor

 

Russian Federation, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

References

  1. Tokarev D.A., Razinkin K.A. Metodika topologicheskoy optimizatsii izdeliy aviatsionnoy promyshlennosti: algoritm postroeniya assotsiativno svyazannoy sborochnoy edinitsy // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2022. № 1(40). S. 46-53.
  2. Chuprinskaya Yu.L., Frolov V.N. Analiz modeley dvizheniya v elektronno-mekhanicheskikh sistemakh // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2022. № 2 (41). S. 130-133.
  3. Suvorov A.A., Zelenina A.N. Razrabotka podsistemy informatsionnoy podderzhki ob»emnogo planirovaniya proizvodstva // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2022. № 3 (42).
  4. S. 125-131.
  5. Kovnev V.V., Tokarev D.A., Postnikova I.V., Frolov V.N. Analiz osobennostey radioustroystv s programmiruemymi parametrami // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2022. № 3 (42). S. 13-16.
  6. Zaytsev D.L., Zelenina A.N. Klassifikatsiya interaktivnykh vzaimodeystviy pol’zovatelya s programmnym obespecheniem // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2022. № 3 (42). S. 43-48.
  7. Mel’nikova T.V., Pitolin M.V., Preobrazhenskiy Yu.P. Modelirovanie obrabotki bol’shikh massivov dannykh v raspredelennykh informatsionno-telekommunikatsionnykh sistemakh // Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii. 2022. T. 10. № 1 (36).
  8. Rikhter T.V., Belous A.V. Avtomatizatsiya protsessa ucheta oborudovaniya na predpriyatii // International Journal of Advanced Studies. 2022. T. 12. № 2. S. 69-85.
  9. Kalashnikov P.V. Zadacha vybora optimal’nogo varianta konstruktsii slozhnoy sistemy v usloviyakh interval’noy neopredelennosti // International Journal of Advanced Studies. 2022. T. 12. № 3. S. 94-108.
  10. Balaev E.Yu.O., Klepikov D.A., Eliseev V.N., Shilov G.V. Ispol’zovanie payal’nogo splava cumnco dlya formirovaniya adgezionnogo sloya, sloistogo kompozitnogo pokrytiya (cumnco-tinizr) vysokoskorostnym gazoplamennym napyleniem s finishnoy TVCh obrabotkoy pokrytie (cumnco-tinizr)-podlozhka (st.45) dlya povysheniya adgezii // International Journal of Advanced Studies. 2022. T. 12. № 3. S. 66-82.
  11. Erasov S.V. Optimizatsionnye protsessy v elektrodinamicheskikh zadachakh // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. 2013. № 10. S. 20-26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Avetisyan T.V., Lvovich J.E., Preobrazhenskiy A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».