Transformation of the role of the subject in humanities research

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In a rapidly changing world, the role of interdisciplinary research is growing, and there is an increasing demand for high-quality human capital, which means that the traditional understanding of research competencies as a set of stable skills and abilities is no longer sufficient. Moreover, as the research agenda changes, so does the role of the researcher. This article attempts to trace the evolutionary changes in the interpretation of the concept of ‘research competencies’ in the humanities through an analysis of the transformation of the figure of the researcher in a historical and cultural context. A typology of researchers is presented, including the images of the medieval empiricist, the classical scholar of the modern era, the Soviet-era researcher, and the contemporary researcher—the coordinator of work with big data. The article shows how the content of research activity and the corresponding competencies have changed depending on the scientific paradigm and the social function of science. Particular attention is paid to the change in the researcher's subjective position, moving from the model of a detached observer to a subject acting in a digital and organisationally complex environment. The analysis presented may be useful in understanding the goals and content of researcher training in the higher education system and in refining the components of students' research competence.

About the authors

Anastasiya Alekseyevna Savelyeva

University of Tyumen

Author for correspondence.
Email: savelyeva.ana@gmail.com
Tyumen, Russian Federation

Lyudmila Viktorovna Fedina

University of Tyumen

Email: l.v.fedina@utmn.ru
Tyumen, Russian Federation

References

  1. Platon. Sobraniye sochineniy: v 4 tomakh. Tom 1 [Collected Works in 4 vols. Т. 1]. Moscow, Mysl’ Publ., 1990. 862 p. (in Russian).
  2. Kessidi F. Kh. Ot mifa k logosu. Stanovleniye grecheskoy filosofii [From Myth to Logos. The Formation of Greek Philosophy]. Saint Petersburg, Aleteyya Publ., 2003. 360 p. (in Russian).
  3. Losev A.F. Istoriya antichnoy filosofii v konspektivnom izlozhenii [The History of Ancient Philosophy in outline]. Moscow, Mysl’ Publ., 1989. 205 p. (in Russian). URL: https://imwerden.de/pdf/losev_istoriya_antichnoj_filosofii_konspekt_1989_text.pdf (accessed 03 March 2025).
  4. Vol’f M N. «Menon» i paradoks poiska: interpretatsii metoda poznaniya [‘Menon’ and the paradox of search: interpretations of the method of cognition]. Vestnik Russkoy khristianskoy gumanitarnoy akademii – Review of Russian Christian Academy for Humanities, 2013, vol. 14, no. 3, pp. 53–60 (in Russian).
  5. Aristotel’. Sochineniya: v 4 t. T. 1. Metafizika [Essays: in 4 volumes Vol. 1. Metaphysics]. Moscow, Mysl’, Publ., 1978. 550 p. (in Russian).
  6. Mesquita A.P., Santos R. An Introduction to Aristotle’s Organon. New Essays on Aristotle’s Organon, 2023, pp. 34. URL: https://www.taylorfrancis.com/chapters/oa-edit/10.4324/9781003120704-1/introduction-aristotle-organonant%C3%B3nio-pedro-mesquita-ricardo-santos (accessed 30 April 2025).
  7. Savenkov A.I. Pedagogika. Issledovatel’skiy podkhod: uchebnik i praktikum dlya SPO [Pedagogy. A research approach: a textbook and a practical course for vocational education]. Moscow, Yurayt Publ., 2024. 267 p. (in Russian).
  8. Mishina M.M., Delibozhenko E.A. Istoricheskaya dinamika gumbol’dtovskoy modeli universiteta [Historical dynamics of humboldtown model of university]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya, 2022, no. 77-4, pp. 254–256 (in Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoricheskaya-dinamika-gumboldtovskoy-modeli-universiteta (accessed 05 March 2025).
  9. Girinskiy A.A., Lepetyukhina A.O., Pashchenko T.V. Kriticheskoye myshleniye: ot gumbol’dtovskoy modeli do FGOS [Critical thinking: from humboldtov model to FSES]. Obrazovatel’naya politika, 2022, no. 1 (89), pp. 42–51 (in Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriticheskoe-myshlenie-ot-gumboldtovskoy-modeli-do-fgos (accessed 09 April 2025).
  10. Kropachev N.M., Daudov A.Kh., Tikhonov I.L. et. al. Pervyy universitet Rossiyskoy imperii [The First University of the Russian Empire]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Istoriya, 2019, vol. 64, no. 1, pp. 5–23 (in Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pervyy-universitet-rossiyskoy-imperii/viewer (accessed 09 April 2025).
  11. Dolgova E.A., Strel’tsova E.A. Nauka v SSSR: o chem govorit statistika?: infograficheskiy al’bom [Science in the USSR: what does statistics say?: infographic album]. Moscow, ITs RGGU Publ., 2023. 40 p. (in Russian). URL: https://www.rsuh.ru/upload/main/smu/%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf (accessed 05 March 2025).
  12. Davydov V.V. Problemy razvivayushchego obucheniya: opyt teoreticheskogo i eksperimental’nogo psikhologicheskogo issledovaniya [Problems of developmental learning: the experience of theoretical and experimental psychological research]. Moscow, Pedagogika Publ., 1986. 240 p. (in Russian).
  13. Bondarevskaya E.V. Modernizatsiya pedagogicheskogo obrazovaniya v innovatsionnom prostranstve federal’nogo universiteta [Modernization of teacher education in the innovation space of the Federal University]. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta – Ivzestia of the Volgograd State PedagogicalUniversity, 2010, no. 7, pp. 43–51 (in Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modernizatsiya-pedagogicheskogo-obrazovaniya-v-innovatsionnom-prostranstve-federalnogo-universiteta (accessed 12 May 2025).
  14. Ponimaniye akademicheskoy svobody v rossiyskom kontekste: doklad po rezu’tatam sotsiologicheskogo issledovaniya [Understanding academic freedom in the Russian context: a report on the results of a sociological study]. Tsentr nezavisimykh sotsiologicheskikh issledovaniy; redaktor doklada Irina Olimpieva. Saint Petersburg, Oktyabr’ Publ., 2020. 69 p. (in Russian). URL: https://cisrus.org/wp-content/uploads/2020/11/academic-freedom.pdf (accessed 12 May 2025).
  15. Zagvyazinskiy V.I. Metodologiya i metodika didakticheskogo issledovaniya [Methodology and methodology of didactic research]. Moscow, Akademiya Publ., 2006. 176 p. (in Russian).
  16. Zagvyazinskiy V.I. Metodologiya pedagogicheskogo issledovaniya: uchebnik dlya vuzov [Methodology of pedagogical research: textbook for universities]. Moscow, Yurayt Publ., 2025. 105 p. (in Russian). URL: https://urait.ru/bcode/562722 (accessed 12 May 2025).
  17. Dobson J.E. Critical digital humanities: the search for a methodology. University of Illinois Press, 2019. 200 p.
  18. Underwood T. Distant horizons: digital evidence and literary change. University of Chicago Press, 2019. 228 p.
  19. Li M., Wang W., Feng F. et al. Robust Prompt Optimization for Large Language Models Against Distribution Shifts. arXiv Is Hiring a DevOps Engineer. URL: https://arxiv.org/abs/2305.13954 (accessed 12 May 2025).
  20. Reynolds L., McDonell K. Prompt programming for large language models: Beyond the few-shot paradigm. Papers with Code. URL: https://arxiv.org/pdf/2102.07350 (accessed 12 May 2025).
  21. Dellermann D. et al. The future of human-AI collaboration: taxonomy of design knowledge for hybrid intelligence systems. DeepAI. URL: https://deepai.org/publication/the-future-of-human-ai-collaboration-a-taxonomy-of-design-knowledge-for-hybrid-intelligence-systems. (accessed 12 May 2025).
  22. Hutchins E. Cognition in the Wild. Cambridge, MA, MIT Press, 1995. https://uberty.org/wp-content/uploads/2015/07/Edwin_Hutchins_Cognition_in_the_Wild.pdf (accessed 12 May 2025).
  23. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL IOE Press, 2018. Open access: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10178695/ (accessed 12 May 2025).
  24. Kong X., Fang H., Chen W., Xiao J., Zhang M. Examining human–AI collaboration in hybrid intelligence learning environments: insight from the Synergy Degree Model. Humanities and Social Sciences Communications, 2025, no. 12 (1), pp. 1–14.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».