Том 75, № 1 (2025)
Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов
Извлечение и структуризация экспертных знаний для системы диагностики острого аппендицита у детей
Аннотация
3-9
Возможности идеографического исследования сетевых сообществ средствами интеллектуального анализа текстов
Аннотация
10-20
Системная диагностика социально-экономических процессов
Совершенствование методологии оценки эффективности деятельности системы профессиональных образовательных организаций региона
Аннотация
21-36
Репутационная система кадрового обеспечения комплексных проектов сотрудничества КНР-РФ
Аннотация
37-47
Российское общество: состояние, возможные направления развития: социально-философский аспект
Аннотация
48-61
Базисные информационные технологии и пространственная иерархия поведенческих «правил»: сравнительный генезис
Аннотация
С позиций информатико-кибернетического моделирования процесса развития самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества рассмотрен сравнительный генезис базисных информационных технологий (БИТ) и пространственной иерархии поведенческих «правил» приспособительного поведения (ПП), который, на этапах усложнения Homo sapiens, выглядит так: сообщества уровня протоцивилизаций, опираясь на собственный вариант БИТ речи/языка, определяют возможные формы ПП собственных индивидов, ориентированного на максимизацию энергетической эффективности сообщества, путем задания собственным семьям фиксированных «предписывающих правил» ПП (т.е. ограничений типа равенств), а собственным родам – «предельных правил» (т.е. ограничений типа неравенств), устанавливающих границы возможных реализаций их ПП. При дальнейшем нарастании иерархии на базе новых БИТ дополнительно возникают структуры, расширяющие поведенческие «предельные правила» на уровни: БИТ письменности/чтения – локальных цивилизаций, БИТ тиражирования текстов – региональных цивилизаций, БИТ локальных компьютеров – Планетарной Цивилизации, БИТ телекоммуникаций/сетей – Цивилизации Околоземного Космоса. Отмечены особая роль семьи, реализующей единственные предписывающие правила ПП, на фоне формируемых более крупными сообществами предельных правил, и важность соответствия сознательных действий людей по осуществлению ПП алгоритмам «бессознательного» ПП самоуправляющейся системы Человечества.
62-72
Информационные технологии
Усовершенствование блокчейн-основанного контроля доступа с использованием вероятностных фильтров
Аннотация
Системы контроля доступа на основе атрибутов (ABAC) в блокчейн-средах сталкиваются с проблемами управления токенами, включая конфиденциальность, эффективность хранения и обработку жизненного цикла токенов. Хранение токенов в блокчейне нарушает конфиденциальность и увеличивает затраты. В статье представлена система управления токенами с использованием вероятностных фильтров, сравниваются фильтры Bloom и Cuckoo для эффективного хранения и проверки токенов. Эксперименты на тестовой сети Ethereum показали, что фильтры Cuckoo обеспечивают превосходную производительность с настраиваемыми коэффициентами ложных срабатываний до 9.54×10⁻⁷ и поддерживают операции с жизненным циклом, включая удаление. Система достигает 99,8% успеха при выполнении базовых операций и эффективное потребление газа. При высокой нагрузке система обрабатывает до 80 операций в минуту с минимальным снижением производительности. Эти результаты показывают, что фильтры Cuckoo — эффективное решение для управления токенами в блокчейн-системах контроля доступа.
73-82
Улучшение безопасности Kubernetes с использованием моделей машинного обучения с обратной связью
Аннотация
Kubernetes стал основой оркестрации контейнеров в современной облачной среде, обеспечивая непревзойденную масштабируемость и гибкость. Однако его растущая популярность привела к появлению серьезных проблем с безопасностью, особенно в предотвращении атак типа «отказ в обслуживании» (DoS). В данном исследовании представлен инновационный семислойный фреймворк для улучшения безопасности Kubernetes за счет использования моделей машинного обучения для обнаружения аномалий в реальном времени и с обратной связью. Фреймворк включает два ключевых компонента: приложение для обратной связи, которое фиксирует пользовательский ввод для повышения точности обнаружения, и модельный агент, отвечающий за сбор данных в реальном времени, обнаружение аномалий и адаптивное переобучение моделей. Объединяя метрики в реальном времени с пользовательской обратной связью, система динамически адаптируется к возникающим угрозам, обеспечивая надежную защиту Kubernetes. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность фреймворка в достижении высокой точности обнаружения аномалий, снижении числа ложных срабатываний и поддержании адаптивности в динамичной облачной инфраструктуре.
83-89
Развитие цифровых платформ и их роль в мировой экономике
Аннотация
90-98
Методы и модели в экономике
Макроэкономические модели прогнозирования развития экономики Дальневосточного федерального округа и его регионов
Аннотация
99-111
Методы и модели системного анализа
Системный анализ влияния облаков на оценку поступающей на Землю солнечной оптической радиации
Аннотация
112-118