Extraction and structuring of expert knowledge for a diagnostic system for acute appendicitis in children

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the process of knowledge extraction and structuring in the medical subject area for the created expert system for diagnosing acute appendicitis. Knowledge was elicited from two experts. Difficulties in the formation of the feature space, which is necessary to determine the form of appendicitis, complications and differential diagnostics with other diseases similar in clinical picture, are noted. A key feature of the structured knowledge representation is, along with the attribute, characteristic and value of the feature, the inclusion of an "index sign" position, which indicates the stage of the pathological process or a possible diagnosis from the differential diagnostic range of acute appendicitis.

About the authors

M. I. Bogatikovа

Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences

Email: marya-00@list.ru
Assistant 44/2 Vavilova str., Moscow, 119333

B. A. Kobrinsky

Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences

Email: kba_05@mail.ru
Professor, Doctor of medical sciences 44/2 Vavilova str., Moscow, 119333

References

  1. Maistrenko N.A., Romashchenko P.N., Yagin M.V. Modern tendencies in diagnostics and treatment of destructive appendicitis. Department and clinic of faculty surgery named after S. P. Fedorov, S. M. Kirov Military Medical Academy. 2017;176(3):67-73 (In Russ). doi: 10.24884/0042-4625-2017-176-3-67-73
  2. Avakyan Sh.G., Usatkin A.A., Kashaev O.A., Bozhenko O.P., Pulicheva E.V. On the Use of Ultrasound for Diagnosing Acute Appendicitis. Glavnyy vrach. 2014;5(41):17-18 (In Russ).
  3. Charalampopoulos А., Koliakos N., Bagias G., Bompetsi G., Zavras N., Davris D., Farrugia F., Kopanakis K. Acute Appendicitis: After Correct Diagnosis Conservative Treatment or Surgery? In: Guttadauro A. Doubts, Problems and Certainties about Acute Appendicitis. London: IntechOpen; 2021. p. 81-91.
  4. Amer E. Mimickers of Acute Appendicitis. In: Guttadauro A. Doubts, Problems and Certainties about Acute Appendicitis. London: IntechOpen; 2021. p. 55-64.
  5. Gavrilova T.A., Malinovskaya O.L. Multilevel knowledge structuring and flexible conceptual atlases design. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2011;183(4):189-202 (In Russ).
  6. Shahba L., Parizi M.K., Shafie M. Comparison of Clinical and Laboratory Manifestations Between Acute Appendicitis and Mesenteric Lymphadenitis in Children. Cureus. 2024; 16(6):e62437. doi: 10.7759/cureus.62437.
  7. Buel KL, Wilcox J, Mingo PT. Acute Abdominal Pain in Children: Evaluation and Management. Am Fam Physician. 2024;110(6):621-631.
  8. Gavrilova T.A., Kudryavtsev D.V., Muromtsev D.I. Knowledge Engineering. Models and methods: Textbook. St. Petersburg: Lan'; 2016. 324 p.
  9. Kendal S.L., Creen M. An Introduction to Knowledge Engineering. London: Springer; 2007. 300 p.
  10. Babanov A.M. Technique of data structuring in semantic models of the "Entity-Relationship" type. type. Vestrik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika - Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2016; 60:93-101 (In Russ). doi: 10.17223/19988605/60/10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».