Pesquisa

Edição
Título
Autores
17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSDʹ2024)
Tsvirkun A., Dranko O., Stepanovskaya I.
Investigation of Tandem Queuing Systems Using Machine Learning Methods
Vishnevsky V., Larionov A., Mukhtarov A., Sokolov A.
Functional Voxel Modeling of a Path Planning Algorithm to a Target Based on R-Functions
Tolok A., Tolok N.
AGGREGATION BEHAVIOR OF MOBILE ROBOTS IN A SWARM CONTROL ALGORITHM UNDER NATURAL CONSTRAINTS
Efremov A.
Scenario Modeling of Economic Growth Based on Indicative Planning
Dranko O., Rezchikov A., Stepanovskaya I., Bogomolov A., Kushnikov V.
SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF FLOODPLAIN TERRITORIES OF REGULATED RIVERS. PART II: Designing an Effective Territory Structure Management System
Isaeva I., Kharitonov M., Vasilchenko A., Voronin A., Khoperskov A., Klikunova A.
16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF LARGE-SCALE SYSTEM DEVELOPMENT (MLSD’2023)
Tsvirkun A., Dranko O., Stepanovskaya I.
Inter-orbital Spacecraft Transfer Optimization: Choosing Initial Approximations Based on Correlation Analysis of Key Parameters
Savvina E.
The Functional Voxel Method Applied to Solving a Linear First-Order Partial Differential Equation with Given Initial Conditions
Tolok A., Tolok N.
Scenario-Cognitive Modeling of Complex Systems Based on Event-Driven Identification of Factor Dynamics
Chernov I.
Sustainable Development of Floodplain Territories of Regulated Rivers. Part I: Modeling Complex Structure Dynamics
Isaeva I., Kharitonov M., Vasilchenko A., Voronin A., Khoperskov A., Agafonnikova E.
Parametric Control of Agricultural Development Based on Cognitive Modeling
Anokhina M.
Modeling Social Attitude to Introducing Epidemic Safety Measures in a Pandemic
Azhmukhamedov I., Machueva D.
A Human Capital Simulation Model in Innovation Projects
Beketov S., Pospelov K., Redko S.
Inter-orbital Spacecraft Transfer: Trajectory Design by Iterating Parameter Values within a Data Grid
Savvina E.
State-of-the-Art and Development Trends of Geographic Information Systems
Alchinov A., Gorokhovsky I., Akif’eva E.
1 - 16 de 16 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».