Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 44, № 8 (2019)
Agriculture in the Arid Regions of Eurasia and Global Warming: RCM Ensemble Projections for the Middle of the 21st Century
Shkolnik I., Pigol’tsina G., Efimov S.
PDF
(Eng)
Том 44, № 2 (2019)
Consideration of Atmospheric Effects for Sea Ice Concentration Retrieval from Satellite Microwave Observations
Zabolotskikh E., Chapron B.
PDF
(Eng)
Том 43, № 1 (2018)
Numerical Simulation of the Novaya Zemlya Bora
Efimov V., Komarovskaya O.
PDF
(Eng)
Том 43, № 9 (2018)
Joint Calculation of Vertical Velocity and Convective Indices in the WRF Model for the Analysis and Forecasting of Tornado-risk Situations
Novitskii M., Shmerlin B., Petrichenko S., Tereb L., Kalmykova O.
PDF
(Eng)
Том 42, № 9 (2017)
Three-dimensional semi-empirical climate model of water vapor distribution and its implementation to the radiation module of the middle and upper atmosphere model
Ermakova T., Statnaya I., Fedulina I., Suvorova E., Pogoreltsev A.
PDF
(Eng)
Том 42, № 4 (2017)
Hydrodynamic modeling of floods in Saint Petersburg considering the operating dam
Popov S., Lobov A.
PDF
(Eng)
Том 41, № 8 (2016)
The aerosol module in the INM RAS climate model
Volodin E., Kostrykin S.
PDF
(Eng)
Том 41, № 4 (2016)
Estimation of drought-related yield loss using the dynamic statistical model of crop productivity forecasting
Kleshchenko A., Lebedeva V., Goncharova T., Naidina T., Shklyaeva N.
PDF
(Eng)
Том 44, № 12 (2019)
Development of Cascade Cyclogenesis in the Northwestern Sea of Japan
Krokhin V., Budaeva V., Kotovich N., Fil A.
PDF
(Eng)
Том 44, № 6 (2019)
Comparison of Regional Atmospheric Model Forecasts under Different Initial and Boundary Conditions
Ignatov R., Zaichenko M., Tolstykh M., Rubinshtein K., Kurbatova M.
PDF
(Eng)
Том 44, № 2 (2019)
Troposphere Vertical Structure Simulation with the INMCN Climate Model
Shestakova A., Volodin E.
PDF
(Eng)
Том 43, № 3 (2018)
Forecast of Polar Stratospheric Vortex Dynamics Using the SL-AV Global Atmosphere Model
Shashkin V.
PDF
(Eng)
Том 43, № 8 (2018)
Operative Scheme for the Short-range Complex Forecasting of Surface Air Temperature and Humidity
Bagrov A., Bykov P., Gordin V.
PDF
(Eng)
Том 43, № 3 (2018)
Actinometric System Aboard the Yak-42D “Roshydromet” Research Aircraft
Kolokutin G., Fomin B., Petrov V.
PDF
(Eng)
Том 42, № 9 (2017)
Application of the COSMO-CLM mesoscale model to assess the effects of forest cover changes on regional weather conditions in the European part of Russia
Kuz’mina E., Ol’chev A., Rozinkina I., Rivin G., Nikitin M.
PDF
(Eng)
Том 42, № 4 (2017)
A statistical model for describing the texture of cloud cover images from satellite data
Astafurov V., Kur’yanovich K., Skorokhodov A.
PDF
(Eng)
Том 41, № 7 (2016)
Data assimilation in the ocean circulation model of high spatial resolution using the methods of parallel programming
Kaurkin M., Ibrayev R., Belyaev K.
PDF
(Eng)
Том 41, № 4 (2016)
Large-scale numerical model of antarctic sea ice extent variations
Chetyrbotskii A.
PDF
(Eng)
Том 44, № 11 (2019)
Automated Forecasting of Waterspouts off the Black Sea Coast of Russia and Its Performance Assessment
Kalmykova O., Shershakov V., Novitskii M., Shmerlin B.
PDF
(Eng)
Том 44, № 5 (2019)
AERMOD Application for Assessment of Formaldehyde Emission Dispersion from Chipboard Production
Kakareka S., Salivonchyk S., Kokosh Y.
PDF
(Eng)
Том 43, № 11 (2018)
Investigation of Interannual Variability and Budget of Heat in an Eddy-resolving Numerical Model of Tropical Instability Waves in the Pacific Ocean
Ushakov K., Ibrayev R.
PDF
(Eng)
Том 43, № 7 (2018)
Estimation of Nocturnal Area Fluxes of Carbon Cycle Gases in Saint Petersburg Suburbs
Makarova M., Arabadzhyan D., Foka S., Paramonova N., Poberovskii A., Timofeev Y., Pankratova N., Rakitin V.
PDF
(Eng)
Том 42, № 12 (2017)
Modeling the effect of salt water intrusion in the Sebou River estuary (Morocco)
Haddout S., Igouzal M., Maslouhi A.
PDF
(Eng)
Том 42, № 9 (2017)
SL-AV atmospheric model version using σ-p hybrid vertical coordinates
Shashkin V., Tolstykh M., Ivanova A., Skriptunova E.
PDF
(Eng)
Том 41, № 7 (2016)
Extreme wind speeds in the European sector of the Arctic
Kislov A., Matveeva T.
PDF
(Eng)
26 - 50 из 81 результатов << < 1 2 3 4 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».