Investigation of spatial distribution of photocurrent in the plane of a Si p–n photodiode with GeSi nanoislands by scanning near-field optical microscopy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The spatial distribution of photocurrent in the plane of a Si-based p+n junction with embedded self-assembled GexSi1–x (x ≈ 0.35) nanoislands is studied by scanning near-field optical microscopy with local photoexcitation by a microscope probe at an emission wavelength of 1310 nm (larger than the intrinsicphotosensitivity red edge for Si). Inhomogeneities related to interband optical absorption in separate GeSi nanoislands are observed in the photocurrent images (maps of the spatial distribution of the photocurrent in the input-window plane of the p+n photodiodes). The results of this study demonstrate the possibility of visualizing individual GeSi nanoislands in images of the photocurrent with a spatial resolution of ~100 nm.

Об авторах

D. Filatov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

I. Kazantseva

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Shengurov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Chalkov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

S. Denisov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Gorshkov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Mishkin

Ogarev Mordovia State University

Email: Dmitry_filatov@inbox.ru
Россия, Saransk, 430005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).